大数据技术在企业战略管理中的应用
杨有睿 贵州财经大学MBA 教育中心
摘 要：随着信息技术的发展，信息数据的积累与更新速度不断加快，大数据时代的到来为企业的战略制定以及经营管理带来了诸多机遇和挑战。一方面，企业战略制定的精确性提高，经营管理效率显著提升，员工工作量降低；另一方面，许多中小型民营企业以及国有企业缺少大数据人才，无法抓住时代红利，紧跟技术发展。本文提出，企业应当转变传统经营管理理念，结合大数据信息进行决策制定，此外，企业也应该加强技术人才的培养与引入，鼓励更多有技术、有经验的人才加入企业，共同发展。
关键词:大数据技术；企业管理；战略管理
一、引言
随着信息时代的到来，信息更新速度不断增加，累积了大量有价值的数据，对传统的企业管理带来了新的挑战与机遇。互联网大数据对各行各业产生了深刻的影响，大数据以及云计算平台的出现与发展也有利于传统企业进行改革与创新。大数据时代的企业管理工作对计算机技术的要求有所提高，虽然当今社会在信息技术上有了飞跃的革新，提高了传统企业管理的效率，有利于企业向既定的战略方向发展，但是企业管理对人与资源的协调的根本目的与要求并没有改变。
此外，随着企业在经济活动中产生并面对的数据量不断增加，员工需要接触并处理的数据体量也在持续增加，企业在战略管理过程中需要面对很多新生的名词与核算方式。大数据时代的到来，为企业的战略决策制定提供了辅助，同时也对企业处理信息，调整旧的管理模式提出了新的要求。对于传统企业而言，应当将战略管理以及业务环节与技术工作紧密结合，用更加先进的方式实施战略管理方案。
二、大数据时代企业战略管理特点
1.企业战略管理效率提高互联网技术的推广对平衡社会分工，促进构建新型的会计服务体系有很大的推动作用。大数据为企业挖掘更多价值提供了基础支撑，从而辅助企业领导更加科学的进行决策。在实践中，引入大数据技术进行战略管理改革升级的企业，其日常经营以及管理服务水平有了显著的提升。此外，近年来，越来越多的第三方平台为企业提供大数据资源支持，企业自身仅需要进行后期的维护工作，从而有更多精力思考如何优化战略方案，如何更多的获取相关行业一级市场信息，如何对企业工作人员进行有效的业绩考核。可见，企业战略管理的实施效率有显著提高。2.提高企业经营管理效率大数据时代社会分工明确，信息量增加，对企业的管理模式提出了更高的标准，也为在职员工提出了更多要求。传统企业经
营管理需要经过很多人工处理流程，很多环节容易出现错误，难以进行复盘分析，据统计，20世纪 90年代初期，我国很多企业编制年度财务核算报表需要至少4个月的时间，而编制一份季度报表也需要2个月的时间，编制一份月度报告需要10 天 -15 天的时间，如此低的行动效率，对企业的高层及时掌握企业财务动态，正确做出决策起到了严重的阻碍作用。随着越来越多企业引入大数据系统以及自动化程序，手工核算方式逐渐淘汰，经营管理的准确性以及及时性得到有效提升。3.企业管理资源配置合理化信息技术极大促进了社会资源的平衡分配，改变了传统企业的经营方式以及员工工作方式。互联网技术的发展也催生了一系列的增值服务，为企业掌握更多市场信息提供了可能。在“互联网+”时代，信息促进各种资源的流动性与交互性有效提高，解决企业管理资源闲置的问题。例如，在企业实施战略管理过程中，员工得以用信息平台来处理手工信息，辅助领导层进行管理决策，目前，大数据技术的推广与普及对于促进企业闲置资源流动，提高资源配置合理性起到了重要的推进作用。
三、传统企业战略管理问题分析
近年来，大数据技术的推广普及速度较快，对企业的发展起到了良好的促进作用，但诸多传统企业管理层领导人员对大数据仍然存在认知局限，严重制约着管理工作效率以及行业的整体发展，难以与最新的互联网思维接轨。在实践中，尤其是国有企业与民营企业的领导人员在决策中不能够顺利的利用数据资源，以拍脑袋决策为主。除此之外，许多管理人员的能力并不适合在高速变动的市场发展以及竞争中进行战略管理决策，在大数据时代下对于企业管理模式的发展没有多大贡献。
此外，大数据技术对员工的计算机水平以及统计学知识要求较高，在目前的资源配给条件下，我国大部分中小传统企业尚且不具备进行大数据决策分析的能力，一方面，企业现有的服务器以及设备资源无法存储并持续获取高价值数据，难以获取一手信息；另一方面，由于大数据对员工要求较高，传统企业也普遍面临缺少数据人才的问题，不能从冗杂的数据中提炼出有价值的信息，缺乏大数据管理管理技能导致企业逐渐与社会需求脱节，重要的管理决策仍然需要管理者主观判断决策，不利于战略管理的升级。
最后，尽管欧美国家的大数据技术较为成熟，积累了许多先进的理念知识，在众多大型企业中应用并取得了良好的效果；我国引入了国外先进的大数据理论后之后，许多高端人才以及专业人士对此表示大力支持，并在此基础上进行了许多更加深刻，符合我国社会特点的研究，推动企业管理创新。但受到人力、资金等多方面的限制，很多传统的小企业并没有能力将先进大数据技术研究成果运用到日常的企业管理中来，仍然需要很长一段时间才能普及大数据的应用。
四、大数据时代企业战略管理对策分析
1.创新传统战略管理思想利用大数据技术对企业现有的战略管理模式带来了重要的机遇与挑战，积极将大数据思维纳入企业战略管理决策过程，是改变传统企业经营管理模式的必要途径。首先，企业应当对管理 层认知方式进行调整，引入更多新式管理人才，带来全新的管理思想与体验，结合大数据技术创新现有管理模式。其次，为企业员工提供定期的信息、行业培训，努力帮助领导人员的思想水平以及专业能力跟上大数据时代发展的步伐，从而为企业的战略制定以及决策问题提供有效的建议。最后，企业可以通过头脑风暴、全员参与讨论等方式激励所有员工参与到今后战略发展方向以及相关发展问题的讨论上，对现有的管理思想进行调整，激发企业的创造力与活力。
2.引入更多大数据人才现阶段，企业应该提高对大数据管理人才以及技术人才的重视，通过合理的招聘以及培训升职方案吸引并挽留更多大数据人才加入。大数据人才是企业战略管理升级的重要影响因素之一。在新时期的经济发展背景下，企业应当成立专业化的大数据管理部门，员工团队必须具备良好的数据架构分析能力，利用各种算法以及技术方式从海量信息中挖掘更多的有价值信息，辅助企业产品的销售与研发，并跟上企业战略管理的步伐。与传统时代的数据不同，大数据时代的数据信息量较大，要求企业购买专业的服务器以及计算机设备，只有专业人才才能做好该项工作。因此，企业需要加快人才引进速度，为现有的工作团队注入新的思考方式，同时应当提升企业现有员工对企业的信任程度；另外，企业也需要对现有的技术部门员工进行定期培训，鼓励员工对企业信息进行挖掘，为管理层提供指导。3.提高企业大数据利用效率企业通过大数据技术能够从市场以及各方获得海量的数据信息，能够从大量结构复杂的数据中提炼出有价值的重点信息，并结合市场业务以及经营活动对此进行有效的深入分析，提炼出市场行业以及商品的发展规律。由此可见，企业应当提高对大数据资源的利用效率。例如，对于包含销售服务的企业而言，为了提高销售管理战略制定的合理性，一方面，应当获取并积极收集用户的购买行为数据，了解用户的购买偏好，提供个性化的推荐服务；另一方面，商业分析工作人员应当通过分析市场的潜在需求，预测商品的未来发展趋势，从而更好的制定生产销售计划。在进行数据采集与收集过程时，企业应当从数据来源，数据清洗，数据建模以及数据分析报告等各个方面完善相关工作，从而提高战略制定的精确性与可靠性。
五、结论
大数据技术的推广与普及为企业的战略管理模式创新提供了新的机遇，提高了企业战略管理服务的效率，也促进企业提高资源合理配置水平。现阶段，企业应当积极利用大数据技术辅助战略决策，提高经营发展效率。
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