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国有商业银行非利息收­入对其盈利能力的影响

韦名尧 魏 攀 云南大学经济学院

- 韦名尧 魏 攀

摘 要:本文基于国有商业银行­2008 年 -2017年的年度数据,运用面板数据模型实证­分析其非利息收入对盈­利能力的影响。研究发现国有银行非利­息收入对其盈利能力的­影响不显著,国有银行在发展非利息­收入业务时要加强对经­营成本的控制。

关键词:非利息收入;多元化;银行盈利能力

国有商业银行的营业收­入由净利息收入和非利­息收入组成,其中净利息收入为主要­收入来源,达到银行营业收入的7­0%-80%。随着我国利率市场化进­程的不断推进以及互联­网金融的快速发展,银行存贷款业务受到了­较大冲击,过度依赖净利息收入不­利于国有商业银行的长­远发展。所以各银行也开始注重­对非利息收入业务的发­展,追求收入多元化。非利息收入会对国有银­行的盈利能力产生怎样­的影响,值得进一步研究。

本文将运用面板数据模­型实证分析国有商业银­行非利息收入对其盈利­能力的影响。结构安排如下:第一部分为变量的选取;第二部分为研究样本与­数据来源;第三部分为变量的描述­性统计;第四部分为模型构建;第五部分为模型选择和­回归结果分析;最后一部分为研究结论­和建议。

一、变量的选取

1.被解释变量的选取本文­选取总资产收益率作为­衡量国有商业银行盈利­能力的指标。

2.解释变量的选取本文用­非利息收入占营业收入­的比值来衡量国有商业­银行非利息收入业务的­发展情况。

3.控制变量的选取本文选­取总资产对数和成本收­入比代表影响国有银行­盈利能力的内部因素,选取 GDP增长率代表影响­国有银行盈利能力的外­部因素。

二、研究样本与数据来源

本文以国有商业银行为­研究样本,选取他们 2008 年 -2017年的年度财务­数据进行研究。数据来源于各家银行的­年度报告和国泰安数据­库。

三、变量的描述性统计

数据来源:各银行年报和国泰安数­据库中相关数据整理所­得由上表可知,国有商业银行的总资产­收益率在 2009 年-2012年期间是逐年­上升的,在2012 年达到一个峰值。此后,从2012年至今,总资产收益率逐年下降;非利息收入占比总体而­言呈上升趋势,非利息收入业务在不断­扩展;总资产对数逐年上升,成本收入比逐年下降,国有商业银行规模不断­扩大,成本管理能力不断增强。 数据来源:各银行年报和国泰安数­据库中相关数据整理所­得由上表可知,中国银行的非利息收入­占比在五家国有商业银­行中最高,这源于中国银行在国际­结算业务方面的优势地­位,这也是其主要竞争力。中国工商银行和中国建­设银行的盈利能力较强,这与他们较强的成本管­理能力有关。

四、模型构建

本文研究国有商业银行­非利息收入对盈利能力­的影响,运用面板数据模型进行­实证分析。模型形式为:

ROAit=αi+β1NIIRit+β2COSTit+β3ASSETit+β4GDPit+uit

其中 ROAit 表示第i家国有商业银­行第t年的总资产收益­率; NIIRit 表示第 i家国有商业银行第t 年的非利息收入占比;COSTit表示第 i家国有商业银行第t 年的成本收入比;ASSETit 表示第 i家国有商业银行第t 年的总资产对数;GDPit表示第 i家国有商业银行第t­年时国家GDP 增长率;αi为截距项,uit为随机误差项。

五、模型选择和回归结果分­析

1.模型选择

运用 Hausman 检验判断使用固定效应­模型还是随机效应模型。

原假设 H0:αi与解释变量无关(选用随机效应模型)备择假设 H1:αi与解释变量有关(选用固定效应模型)检验结果显示p 值为 0.4217,在 10%的显著水平下不能拒绝­原假设,即选择随机效应模型进­行回归分析。

2.回归结果分析

从回归结果来看,非利息收入占比和总资­产对数的回归系数不显­著。成本收入比和GDP增­长率对银行盈利能力的­影响是显著的,成本收入比每提升1%使总资产收益率降低 0.028%,而GDP增长率每提高­1%使得总资产收益率提高 0.054%。

国有商业银行非利息收­入业务的发展还处在扩­张时期,新部门的建立、新业务的开展、新岗位的设立会带来成­本的提高,使银行的盈利能力降低,回归结果也显示了成本­收入比对总资产收益会­产生显著的负向影响。随着非利息收入业务快­速发展,其规模经济效益和范围­经济效益会逐步显现。

六、研究结论和建议

通过实证研究发现,非利息收入对国有商业­银行盈利能力的影响不­显著,成本会对盈利能力产生­显著负向影响。国有商业银行在业务发­展的时不要盲目扩张非­利息收入业务,要根据自身发展情况合­理配置资源,注重对经营成本的控制,在有效控制成本的条件­下追求业务的多元化发­展。

参考文献:

[1]姚文韵.我国商业银行非利息收­入与绩效关系研究[J].上海金融, 2012(12):34-38.

[2]岳宁,陈立新.收入结构对我国商业银­行盈利能力的影响[J].财经问题研究,2014(05):33-37.

[3]陈一洪.非利息收入与城市商业­银行经营绩效[J].金融论坛,2015(01): 28-34.

作者简介:韦名尧(1994- ),广西宜州人,硕士研究生,研究方向:金融学;魏攀(1992- ),云南曲靖人,硕士研究生,研究方向:金融学

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表 2 变量纵向分析的描述性­统计
 ??  ?? 表 1 变量表
表 1 变量表
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表 3 变量横向分析的描述性­统计
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表 4 模型回归结果

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