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决策团队差异性、行为整合对流通业绩效­的影响统计分析

倪斌斌

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摘 要:分析决策团队的年龄差­异、经验差异、学历差异和专业差异对­流通业绩效的影响,采用相关性分析和回归­分析的方法探究决策团­队差异性、行为整合对流通业绩效­的影响。研究发现,年龄差异、经验差异、学历差异和专业差异均­能对流通业绩效产生显­著的正向效应;行为整合在年龄差异、经验差异、学历差异和专业差异下­对流通业绩效产生了积­极的促进作用。

关键词:差异性;行为整合;流通业绩效

我国经济已步入经济新­常态,在“十三五”时期,国民经济行业结构将发­生更为深刻的变化,作为先导性、基础性产业的流通业也­将发生根本性变革。受全球经济持续低迷的­影响,未来我国流通业发展也­将面临众多障碍,有效突破这些障碍瓶颈,是推动流通产业成功转­型升级的根本保证。

在流通业发展过程中,流通企业作为市场主体,为行业发展做出巨大贡­献。而决策团队是流通企业­的核心价值元素,其决策的正确或否、质量高低长远或否,都能对流通企业的竞争­力产生直接、关键的影响。可以认为,决策团队关系到流通企­业的生存,关系到整个流通业绩效­的提升。根据Beckman 等人提出的观点,决策团队虽然能够做出­大量的创新决策,但决策效果受到决策团­队内部个人特质、受教育程度、决策经验以及专业技能­等多方面影响,决策团队的这些因素差­异,将直接导致流通业绩效­改变。同时,团队的创新决策是一种­不确定性高、对发散联想思维要求高­的复杂活动,行为整合在决策过程中­起到了潜移默化的独特­作用。对此,本文将选取一定视角,研究决策团队差异性、行为整合对流通业绩效­的影响。

一、理论假设

1.决策团队差异对流通业­绩效的影响有较多学者­研究认为,决策团队内部成员的年­龄如果存在明显差异,那么也会带来经验积累­差异和思考问题的视角­差异,所以对同一个决策的目­标可能作出截然不同的­路径选择,从而影响企业乃至行业­的运行绩效。但一般年龄差异大时,成员会彼此重视对方立­场,为对方的立场考虑更多­可行性和接受性。本文提出假设1:决策团队年龄差异与流­通业绩效呈正相关。

当决策团队内部成员之­间的工作期限存在差异­时,意味着经验差异存在,这可能有利于团队从近­期、长期等不同视角重新审­视问题并进行决策,能有效避免决策的短期­化,有利于提高企业绩效。本文提出假设2:决策团队成员的经验差­异与流通业绩效呈正相­关。

此外,本文还提出关于决策团­队的另外两个假设:假设3:决策团队成员的学历差­异与流通业绩效呈正相­关。假设4:决策团队成员的专业差­异与流通业绩效呈正相­关。2.决策团队行为整合的调­节作用在一些特殊的环­境中,决策团队的差异性并非­都能提高决策效用而提­高企业绩效,比如团队内部可能存在­维护“小团体”利益等情况,不利于企业绩效提升。因此,笔者认为决策团队对

流通业绩效的影响,一定程度上受团队行为­整合的影响。或者说,团队行为整合,对团队决策过程起调节­作用。行为整合的概念最早由 Hambrick 提出,团队行为整合包含了信­息交换、行为选择、共同决策三个要素。一般而言,通过有效地行为整合,可以促进团队决策治理­机制完善和创新发散思­维提升,对企业绩效的提升带来­重要调节作用。

本文提出以下假设:假设5:行为整合能正向调节团­队年龄差异与流通业绩­效的关系。

假设6:行为整合能正向调节团­队经验差异与流通业绩­效的关系。

假设7:行为整合能正向调节团­队学历差异与流通业绩­效的关系。

假设8:行为整合能正向调节团­队专业差异与流通业绩­效的关系。

二、研究方法及变量选取

本文采用问卷调查的方­法获取决策团队、行为整合对流通业绩效­影响的一手数据,问卷包括三个部分:第一部分是决策团队的­差异性信息,主要调查决策团队内部­人员的差异性,包括年龄差异、经验差异、学历差异和专业差异。第二部分是决策团队的­行为整合信息,主要分为能够积极提出­不同意见、决策团队能够充分交流­沟通和决策团队能够主­动整合思路三个方面。第三部分是决策团队、行为整合对流通业绩效­影响。累计发放问卷100 份,回收 87份,提出无效问卷后,获得实际有效问卷82 份。

通过上文分析可知,决策团队差异性包括年­龄差异、经验差异、学历差异和专业差异四­个方面,每个差异性变量共分为­五大类,具体的分类标准如下:

年龄类别:30 岁以下、31-40 岁、41-50 岁、51-59 岁、60 岁以上;

经验类别:2 年以内、3 年 -5 年、6 年 -10 年、11 年 -15 年、16 年以上;学历类别:高中及以下、专科、本科、硕士、博士及以上;专业类别:企业管理类、金融财务类、设计研发类、生产制造类、营销类。

行为整合采用决策团队­能够积极提出不同意见、决策团队能够充分交流­沟通和决策团队能够主­动整合思路等题项来衡­量,所有题项利用李克七级­量表进行测评,其中“1”表达非常不

同意“,2”表示不同意“,3”表示有点不同意,“4 表示无法判断, “5”表示有点同意,“6”表示同意,“7”表示非常同意。决策团队、行为整合对流通业绩效­影响的测度也是采用李­克七级量表进行测评,主要决策团队的决策意­愿、决策对流通业绩效的影­响两个方面进行量测。

差异性指标采用 Herfindal-Hirschman index 方法来计算指标的差异­性,具体的计算公式如下:

其中 pi 表示第 i类成员所占的比重。当H值越接近0,表明决策团队的差异性­越小;当H值越接近1,表明决策团队的差异性­越大。

三、决策团队差异性、行为整合对流通业绩效­的影响实证分析

为了避免流通企业管理­规模及组织的影响,本文加入管理规模和组­织冗余两个控制变量,其中管理规模采用流通­企业当年资产规模的对­数来衡量,组织冗余采用流通业部­门之间的资源共享度来­测量。

1.变量的相关性分析

利用 SPSS19.0 软件,对调查数据进行相关性­统计分析。首先,对调查数据进行效度和­信度检验,结果表明各因素的累计­解释量大于 0.5,各变量的 Cronbach's α值也大于 0.7,说明调查数据的信度较­高。然后,对相关变量进行相关性­分析,具体相关系数见表1。

由表 1数据可知,专业差异与流通业绩效­的相关系数最大,其相关系数为 0.59,且在 10%的显著性水平下显著,但仍小于多重共线性阀­值0.75,表明解释变量之间的相­关程度较低。经验差异流通业绩效的­相关系数次之,其相关系数为 0.4,表明解释变量之间的相­关程度较低。年龄差异、专业差异与流通业绩效­的相关系数相对较小,其相关系数都为0.37,说明解释变量之间的相­关性低,即不存在多重共线性。管理规模与流通业绩效­的相关性不显著,说明流通业管理规模对­绩效的影响不大。

2.回归分析通过多元回归­分析的方法研究决策团­队差异、行为整合对流通业绩效­的影响。本文共建立了三个模型:模型一验证了控制 变量对流通业绩效的影­响,模型二验证了决策团队­差异性对流通业绩效影­响,模型三验证了决策团队­差异性、行为整合对流通业绩效­的影响,为了避免多重共线性对­模型三的影响,加入年龄差异、经验差异、学历差异和专业差异与­行为整合的交叉项作为­条件变量进行研究。三个模型的回归结果见­表2。

注:“***”表示 P值小于 0.01,“**”表示 P 值小于 0.5,“*”表示 P值小于 0.1。

三个模型的DW检验均­通过,回归拟合结果较好,表明模型不存在多重共­线性和自相关现象。结果表明:

模型一对流通规模与组­织冗余两个控制变量进­行分析,研究表明组织冗余对流­通业绩效的影响存在显­著的正相关关系,也就是说适当的流通业­组织冗余,有利于提高流通业绩效。当流通业存在组织冗余­状况时,流通企业内部团队决策­的压力将增加,有利于激发决策团队做­出科学决策,从而有利于流通企业的­长期发展,提高了我国流通业的绩­效水平。然而,流通企业管理规模对流­通业绩效的影响并不显­著,说明管理规模的大小并­不能决定团队决策,也就是说决策团队更应­重视成员的能力而不是­数量,过多的决策成员并不一­定能提高流通业的企业­绩效。

模型二研究了决策团队­差异性对流通业绩效影­响,结果表明:年龄差异、经验差异、学历差异和专业差异均­能对流通业绩效产生显­著的正向效应,其中,专业差异对流通业绩效­的影响最大,其次是经验差异和学历­差异,年龄差异对流通业绩效­的影响最小。由此,验证了本文的假设一、假设二、假设三和假设四。

模型三研究了决策团队­差异性、行为整合对流通业绩效­影响,结果发现:行为整合与年龄差异的­交互性系数为 0.24,且在5%的显著性水平下显著;行为整合与经验差异的­交互性系数为0.21,且在5%的显著性水平下显著;行为整合与学历差异的­交互

性系数为 0.19,且在 5%的显著性水平下显著;行为整合与专业差异的­交互性系数为 0.49,且在1%的显著性水平下显著。模型三的拟合度大于模­型二的拟合度,说明行为整合在年龄差­异、经验差异、学历差异和专业差异下­对流通业绩效产生了积­极的促进作用。由此,验证了本文的假设五、假设六、假设七和假设八。

为了进一步判断决策团­队行为整合对流通业绩­效的影响,本文将行为整合层面数­据分为两类,一类是高度行为整合,另一类是低度行为整合,探究不同行为整合状态­下决策团队的差异性,具体结果见表3。

由表 3可知,不同的行为整合程度对­决策团队差异性与绩效­的影响并不完全一致,高度行为整合的曲线基­本位于低度行为整合曲­线斜率的上方,说明决策团队的整合行­为使得决策团队差异性­对流通业绩效的影响更­加强烈。对于高度整合的决策团­队而言,专业差异性系数最大,然后依次是年龄差异、经验差异、学历差异。前三个差异系数都较为­显著,但学历差异性并不显著。对于低度整合的决策团­队而言,专业差异性系数仍旧最­大,其中为 0.25,要低于高度行为整合中­专业差异性系数;低度整合差异对年龄差­异和学历差异的影响较­为显著,但是对经验差异的影响­并不显著。

四、结语

决策团队的年龄差异、经验差异、学历差异和专业差异均­能对流通业绩效产生显­著的正向效应,原因在于流通企业的科­学决策对高层管理成员­提出了更高的要求,团队行为整合可以提高­流通业绩效水平。行为整合包含团体内部­的信息交换、行为决策和集体偏好。有效的行为整合不仅有­利于激发流通企业管理­层的创新思维,还有利于提高流通企业­的风险控制能力,提升我国流通业的绩效­水平。行为整合在年龄差异、经验差异、学历差异和专业差异下­对流通业绩效产生了积­极的促进作用。因此,流通企业应建立科学的­选拔机制,形成年龄、经验、学历和专业差异化团队,提高企业的决策能力。同时,增强企业的凝聚力和协­调性。面对不确定性的企业决­策时,团队决策往往比个别领­导决策更为稳妥。

参考文献:

[1]Beckman C.The inflence of funding teams company affiliatio­ns on firm behavior[J].Academy of Management Journal,2006,49(4).

[2]Smith W K,Tushman M L.Managing strategic contradict­ions: A top management model for managing innovation streams[J].Organizati­on Science,2005,16(5).

[3]张莉,毛文娟.组织动态能力对员工创­新行为的影响机理分析[J].商业经济研究,2015(2).

[4]朱振伟,金占明.战略决策过程中决策、决策团队与程序理性的­实证研究[J].科学学与科学技术管理,2010,31(3):113-118.

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 ??  ?? 表 2 决策团队差异性、行为整合对绩效影响的­回归分析结果
表 2 决策团队差异性、行为整合对绩效影响的­回归分析结果
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表 1 变量的相关系数
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表 3 行为整合程度对决策团­队差异性的影响

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