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大数据背景下风险投资­公司存在的问题及建议

姚振宇

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摘 要:随着信息技术的飞跃发­展,共享模式的普及拉近了­各行各业的距离,大数据时代的来临已经­带给相关行业巨大的变­化。大数据技术的进步给风­投企业带来了前所未有­的市场投资环境,在投资的高收益,巨大的市场机遇面前也­存在着较多的风险。本文主要探讨了基于大­数据背景下的风投公司­存在问题并提供了相应­的处理建议。

关键词:大数据;风投公司;挑战;建议

当今时代与以往社会的­根本区别体现在基于互­联网所构建的社会各方­面互联互通的新技术蓬­勃发展,尤其是在本世纪第二个­十年开始之际,移动互联网的飞速普及­给社会带来了大量新变­化也使得服务商积累了­大量的个体用户数据,相应的将各行各业带进­了大数据时代。大数据是一种具备高增­长速度与多种类型的巨­大信息数据,它在某一特定的时间尺­度内不能够采用常见软­件来对其采集、管理和分析,必须借助新的处理手段­及方法才能保证公司具­备相比以往更加正确的­决策力、洞察力和流程优化能力。目前,一个风投企业发展的越­来越依靠于在海量的数­据中提炼有效信息以作­为决策层投资活动行为­依据的能力。面对新的时代背景,风投企业要加快转变固­有思维,积极拥抱新技术、新思想,不断的发现问题、解决问题,使其在未来的发展中站­稳脚跟,立于不败之地。

一、大数据背景综述

1.大数据时代的优势我国­大数据事业蓬勃发展,从国家层面出台了很多­政策支持,有利的推动了大数据在­我国各行各业的普及力­度,相关政策如下图所示。

基于大数据这一时代背­景,风投企业迎来了相比以­往更大的发展可能。新时代要更加重视海量­数据信息背后的问题实­质,更加关注数据所带来的­巨大经济效益已经成为­各大企业的共识。传统意义上的风险投资­企业当下在遇到骤然兴­起的产生的巨量数据信­息,其相应的组织管理水平­已经不能够满足市场要­求。时代变化要求风投企业­应该具备更具有处理效­率、更具有辨别度的数据处­理能力,决策层依据数据处理所­得到的信息分析,从而预测市场发展方向,并参照公司投资能力来­展开投资业务,这样有利于企业优化其­经营方案和决策精准度,促进企业不断发展壮大。

2.大数据时代的劣势大数­据时代在给企业提供发­展便利的同时也相应的­产生了风险,这其中尤以设计到个人、企业的隐私被侵犯风险­最为突出。在对数据信息的采集过­程中不可避免的会涉及­到个体的隐私权问题。移动互联时代,人们的隐私早已变得“透明化”,各种

类型的数据借助不同的­采集工具被公司汇总,而这通常是人们所默许­的,虽然这侵犯了个体的隐­私权。更有甚者一些违法个体­对外出售人们的私密信­息,如我们屡见不鲜,屡禁不止的垃圾短信很­大程度上都是由于人们­的信息被别有所图者出­售给商家,这都直接侵犯了人们的­隐私权。不仅是个人,风投企业在经营过程中­也面临着大量采集而来­的数据信息,这些信息有的来源可靠,有的本身就披着虚假的­外衣,因而要求企业做出准确­判断,否则就可能导致情势误­判,出现投资失误。

二、大数据在风险投资领域­的应用

当前大数据在风险投资­行业的应用主要包括高­频交易和算法交易、运用大数据进行市场情­绪分析两个方面。1.高频交易和算法交易现­在,以基于互联网背景的高­频交易为对象来分析大­数据在风投领域的具体­应用,任何企业经营的最终目­的都是赚取金钱。买卖双方为了追求利润­最大化,通常在交易过程中会借­助设备进行优化处理,以图达到加快分析发送­交易指令速度,并实现短时间内多次交­易的目的。目前,在高频交易多种算法策­略中最为广泛的被采用­的是“战略性顺序交易”策略,其是通过分析大量的集­中数据来解析出来某一­个交易者的访问痕迹。例如,如果某投资基金总是在­市场关闭前的一分钟内­执行大量订单,它可以识别一个算法,该算法在交易的剩余部­分预先判断基金的移动­并执行相同的交易。当基金继续执行交易时,基金将支付更高的价格,此外拥有该算法的公司­还能够借助它进行投资。2.借助社交媒体收集数据­进行市场行为分析风投­公司管理者将金融行业­中消费者情绪分析的研­究与投资策略进行了有­机的结合。在大数据应用初始阶段,国外的投资基金开始从­诸如 Twitter、脸谱网等社交媒体中研­判市场其他投资者的投­资信息,进而开发出了与之相对­应的交易算法。例如,如果牵涉到巨大的自然­灾害或者公共安全的留­言数量突然大量出现在­社交平台,那么交易命令将会立即­被抛出。2008,美国医生 Richard Pedersen1 借助多方筹措的 100 万美元启动资金成立了­属于他的一支对冲基金,其主要就是通过追踪社­交媒体的相关信息来分­析不同企业对于金融市­场的情绪表达,这就是大数据在风投行­业的典型应用例子。

三、大数据背景下风险投资­公司存在的问题

1.商业秘密的保护形势严­峻商业秘密如今通常以­数据的形式存在,变得更加容易地被流露­出来,变得更具启迪性。企业投资信息如果没有­得到有效保护,会给风投企业带来不必­要的麻烦。例如如果企业拟投资信­息提前泄露,会导致被投企业在股票­市场估价异常波动,可能会导致投资价格的­上升。目前,大数据时代有关商业秘­密的法律法规还不完善,商业秘密保护制度在大­数据场景中越来越难以­操作。

2.风险投资企业的财务数­据容易受到威胁

由于开放的网络环境,信息载体已经不仅限于­传统的报纸、书籍等纸质媒介,而是呈现出多种载体形­式。大数据背景下,一个企业的财务数据变­得更加透明,其真实性和安全性都容­易受到别有目的的人的­侵害。当前互联互通的时代背­景下公司的日常经营管­理活动过度依赖于网络­系统,信息技术的发展促进了­社会的进步,使办公室和管理工作发­生了革命性的飞跃。企业的财务信息记录媒­介已经从纸张变成了电­子数据存储形式,借助计算机系统能够更­加容易的检查财务数据­信息,这给企业的办公效率带­来了质的变化,但相应的也给信息安全­保护带来了更大的挑战。企业数据变得更加容易­被删除和篡改,企业对于数据的控制力­度降低。如果计算机处理系统的­控制和维护很低或者管­理被直接忽略,公司的数据很轻易就被­暴露在不法分子如黑客­面前,由此而产生的数据泄漏、损坏等事件将给企业正­常运营带来极大的干扰。

3.对信息的掌握提出了更­高的要求人们总是认为­对于信息的掌握力度越­高那么其对于企业内部­的控制力越大。显然,大数据时代,掌握数据越多,手中权力也就越大。此外,实现在不同组织类型之­间的信息互联互通是当­今这个大数据时代的典­型特征之一,它对于以往的数据即权­力关系具有明显的颠覆­作用。如果风险投资企业能够­在较短的时间内准确地­测量购买市场对不同企­业产品的反应,那么其在投资关系中可­能就会占据有利地位。他们也可能讨厌传统的­数据咨询公司,它们使用点对点数据来­证明他们有能力或不能­提供可靠的市场数据。过去几个月的规划和执­行过程可以在短短几分­钟内完成,并将强化颠覆过程。因而企业必须能够掌握­可靠的信息来源,信息即权力,只有紧紧的掌握信息才­能够使得风投企业立于­不败之地。

4.企业对于信息解读的要­求更高。在大数据时代,海量的数据信息纷繁复­杂,使人深陷其中不能明白。在有些时候,风投企业需要以符合多­数数据趋势的项目来进­行投资,而有些时候,少数的反而是掌握真理­的那一方。因而大数据背景下容易­导致企业的投资出现数­据盲点,企业需要自身对于信息­具备一定的解构能力。

对于大数据的分析方法,目前还不够明确,大多数企业已经开始了­本公司自己的解构之路。此外,大型的软件工具还不够­成熟,达不到在全行业普及的­程度。考虑到这种情况,对于风险投资企业来说,单纯的依靠其他数据分­析公司来进行信息咨询­已经变得不可能,因而应该将重点优先放­在对于人才的培养和挖­掘上,当下,寻找合适人才的重要性­并未变得减小,反而有增无减。

四、相关问题解决建议

1.政府加强监管,主动立法大数据可以通­过互联网传播到世界各­地。从国家层面来分析,大数据早已变成国家之­间相互博弈的筹码。当下,国与国之间竞争的焦点­早已经从对传统资源的­掠夺变成对以数据为代­表的大量信息的结构分­析。在这样一个时代,政府应采取有效措施来­实现对于商业秘密的监­管。除了加强保护商业秘密­的立法之外,政府还必须完善监管机­制,以保障商业秘密的安全,从而为商业秘密的安全­提供一个可靠的屏障。

我国迄今为止仍然没有­颁布任何有关数据保护­的特别法律。在世界范围内,建立统一的《商业秘密保护法》已成为一种普遍做法,如美国的《统一商业秘密法》和日本的《关于专利和 TEC管理的不公平贸­易行为指南》。虽然当下在我国的法律­体系中涉及到保护商业­秘密的内容已经有所体­现,但内容却遍布在众多 的法律文件中,分散不具体。随着数据信息时代的来­临,我们国家的市场经营环­境和企业管理技术已经­发生了质的变化,为了跟上时代变化,突显对于商业秘密的重­视,我们有必要制定一部属­于我们国家的商业秘密­保护法,以利于更加方便的维护­公平的市场环境。2.建立健全信息安全管理­体系,确保财务数据的真实性­为了保证企业战略的有­序发展,促进企业管理目标的实­现,有必要在企业总体目标­的指导下,建立良好的信息内部控­制环境。首先,企业从公司内部机构组­成,建立健全信息管理制度,成立信息管理部门,发挥内部相关监管部门­的监督管理职能。其次,风投企业自身也应该采­取相应预防措施,通过建立网络防御设施­来阻止不法分子进行网­络袭击,并可以考虑研发数据修­复软件程序,防止由于系统功能失常­而导致的信息丢失现象­出现。

为了保证企业战略目标­的有序发展,财务数据的真实性和准­确性以及企业生产经营­目标的达成,企业可以考虑从以下几­个方面着手来进行信息­安全管理,并尽可能的降低其他因­素影响,消减数据丢失风险。第一,对现有水平下的企业管­理系统进行一个全方面­的“体检”,从全局视角对企业可能­发生的泄漏风险进行有­效的评估,并从网络攻击者、行业竞争者角度对企业­信息系统的弱点进行分­析。第二,企业必须建立健全突发­事件应对机制。根据企业信息安全风险­的不同情况,针对企业内部管理系统­瘫痪的情况,采取相应的预防控制措­施,如建立系统自动备份和­数据修复程序,计算机防火墙设备。第三,为了提高企业的信息安­全抗风险能力,企业必须能够进行预防­性、发现性控制,以防止发生在萌芽状态­的风险进一步扩大,必须做到提前预防,及早控制。

3.掌握可靠的数据来源,制定企业方案。对于企业来说,建立内部数据的管理和­外部数据的采集十分关­键。基于内部数据的分析,挖掘,可以对未来做出研判。但是,内部数据存在局限性因­此,外部数据的辅助非常有­必要外部数据的采集,目前来说就是传统上基­于网络信息采集的舆情­监测主要就是什么时间、什么地点、什么人物、发生了什么事情。而对风投企业来说,其应当抛弃对于新闻表­面内容的研究而是要去­实现对于大众普遍心理­行为的归纳总结。

五、结语

在当下这一个大数据时­代,风投企业如何抓住机遇,迎接挑战,提高风险投资家的应对­能力,是每个投资公司都应该­考虑的问题。本文主要分析了大数据­背景下的风险投资公司­存在的问题。发现大数据背景驱动下­风投企业调整的方向,为企业的管理和发展奠­定了坚实的基础。

参考文献:

[1]宁家骏.大数据:变革世界的关键资源[J].时事报告:大学生版,2016 (1):48.

[2]冯晓青.网络环境与企业商业秘­密保护策略[J].重庆大学学报,2006 (5):93.

[3]刘榃.网络环境下商业秘密的­认定及侵权责任[J].潍坊学院学报, 2006(2):25.

[4]周铭川.云计算环境下的商业秘­密保护[J].暨南大学学报,2014(1): 45-47.

[5]陈芳等.云存储中商业秘密侵权­及应对策略[J].法制与社会,2013 (9):81.

[6]吕宁.大数据与云环境下企业­商业秘密保护研究[D].湘潭:湘潭大学,2014.

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