居民消费对皖经济增长影响的实证分析

李艳杰 安徽财经大学经济学院

Shangchang xiandaihua - - 商业研究 -

摘 要:消费对我国经济增长的拉动作用逐渐增大,所以分析居民消费对经济增长的影响有重要的现实与指导意义。本文以安徽省为例,从城乡居民消费来度量安徽居民消费,基于安徽省1997 年 -2016 年居民消费和经济发展的数据,运用 OLS 回归,实证检验了居民消费对安徽省经济增长的影响。由结果可知:城乡居民消费对经济增长都有正向促进作用,但是城市居民的消费对经济增长影响更加明显。在本文实证分析的基础上结合现实,提出建议促进安徽省经济的发展。

关键词:居民消费;城市居民消费;农村居民消费;经济增长;OLS回归

一、前言

在经济发展初期,投资和出口对经济增长的影响更明显,但2008年金融危机爆发以来,各国经济都处于低迷时期,安徽省也是如此。由于出口不振、产能过剩、环境恶化等原因,消费对经济增长的拉动作用逐渐明显。安徽省以农业发展为主,其经济增长比较缓慢,为了进一步促进安徽省经济的增长,本文基于安徽省1997 年 -2016年居民消费和经济发展的数据,运用 OLS 回归分析居民消费对经济增长的影响,并提出相关措施改善安徽省的经济状况。本文思路如下:第一部分为居民消费影响经济增长的机理分析;第二部分为安徽省居民消费水平及经济发展现状;第三部分为城乡居民消费对安徽省经济增长影响的实证分析;第四部分为研究结论和政策建议。

二、居民消费影响经济增长的机理分析

本部分对经济增长理论进行简单介绍,并在此基础上分析消费对经济增长的影响和机理。

1.经济增长理论从古至今,经济增长都是一个被讨论的热点问题,各个经济学家对此都有不同看法。在重商主义者看来,货币财富的积累最终表现为经济增长;古典经济增长理论更加强调市场调节经济的主导作用,而政府作为辅助,通过扩大生产,改变生产方式,提高生产率获取更大利润。新古典经济增长理论通过研究指出技术的改革发展可使经济进一步增长,但它没有解释技术进步的原因。现代经济理论通过发展突破了新古典经济理论的局限,认为通过人力资本和物质资本的有机结合可以带来技术进步,并进一步促进经济增长。

2.居民消费对经济增长的影响消费按照消费主体不同可以划分为居民消费和政府消费,本文研究重点为居民消费。由于城乡消费的不同,进而划分为城市居民消费和农村居民消费。国内外研究表明:居民消费的不足会阻碍经济增长,应通过扩大消费总支出带动经济的持续增长。

三、安徽省居民消费水平及经济发展现状

本部分将从城乡居民消费两个方面介绍安徽省居民消费水平,结合安徽省主要经济指标介绍安徽省的经济发展现状。

1.安徽省居民消费水平

基于安徽省 2008 年 -2016 年数据(所有数据来自安徽省统计年鉴),分析了安徽省城乡居民的消费状况。由表1 可知:2008年 -2016年,安徽省城乡居民的恩格尔系数整体处于不断降低的趋势,说明安徽省人民的生活水平不断改善,食物支出所占比例不断减少。但整体而言,城市的生活水平比农村的高。

城乡居民消费水平的不同会导致城乡居民消费支出结构的不同。人们对于食品烟酒、衣着和生活用品及服务比例不断下降,说明安徽省城乡居民基本生活需求已经得到满足。交通通讯所占比例不断上升,表明人们重视和追求发展消费。说明了人们生活由基本的温饱需求逐渐转变为追求生活的多样化。 2.安徽省经济发展现状

文章本部分基于安徽省 2005 年 -2016 年经济数据进行研究(所有数据来自安徽省统计年鉴)。

(1)经济总量不断增加。2005 年 -2016年安徽省的地区生产总值增加了 18767.72 亿元,平均增长率为 14.82%。其中,2006 年到 2008 年和 2009 年到 2011 年增长较快,增长率达到20%以上, 2011 年增长率最高,达到 23.80%。人均地区生产总值增加了30461.11 元,平均增长率为 14.92%。

(2)固定资产投资增速变慢。2005 年 -2007 年,固定资产投资不断增加,而且增幅变快,而 2008 年之后,安徽省对固定资产的投资虽然一直增长,但增幅变慢。说明 2008 年金融危机爆发后对安徽省的固定资产投资产生一定的影响。2011年固定资产投资增长率为2.518%,与其他时间差距较大,是一个比较值得注意和思考的地方。

(3)国际贸易不断发展。2005 年 -2008 年进出口不断增加,并且增幅变快,但是由于 2008 年金融危机的影响,2009 年的进出口额下降了 48009 万美元。后来通过国家有效的宏观调控政策,2010 年进出口额增加了 864157 万美元。2009 年 -2014 年进出口额又不断增加,但增长速度变慢,在 2014 年 -2016 年又有减少的趋势。

(4)经济结构不断优化。安徽省 2016 年第一产业占GDP 比重比 2005 年减少了7.42%,并且每年所占比重都处于下降的状态;从 2005 年到 2012 年,第二产业占 GDP 比重一直上升,说明安徽省的经济方式由农业经济转变为工业经济,2012 年占 GDP比重增长到最大值 54.64%,但 2012 年 -2016 年所占比重又一直下降,2016 年为 48.06%。第三产业占 GDP 比例先是一直下降,2011 年下降到最小值为 32.52%,而 2012 年后不断上升, 2016 年比 2005 年增加 1.34%。

四、城乡居民消费对安徽省经济增长影响的实证分析

文章本部分基于安徽省 1997 年 -2016 年城乡居民消费及经济发展数据,利用OLS回归方法实证分析居民消费对安徽省经济增长的影响。

1.计量模型设定以及变量定义模型设定:为了反映城乡居民消费对经济增长产生的影响,并结合安徽省总人口的影响,建立以下模型: Y=C+β1X1+β2X2+β3X3+ɑ其中,Y:被解释变量,X1:城市消费水平,X2:农村消费水平, X3:安徽省总人数,ɑ为随机扰动项;被解释变量:在本次实证分析中,选择的是被解释变量是绝对指标:人均地区生产总值;解释变量:本文考察的是城乡居民消费水平对安徽省经济增长的影响,所以解释变量为城市居民消费水平和农村居民消费水平。由于安徽省总人口数对经济增长也有一定的影响,所以把安徽省总人口数作为第三个解释变量。

2.数据来源说明

安徽省 1997 年 -2016 年人均 GDP与城乡居民消费水平和总人口数的数据(所有数据来源于安徽省统计年鉴)

3.实证分析

虽然人均GDP、城乡消费水平和安徽省总人口数每年不断增长,但增长率有所不同,本文将所有数据取对数进行分析。建立模型如下: lnY=-448289+0.579012lnX1+0.438642lnX2+5.162409lnX3 t 值(-5.465247) (6.003881) (5.343572) (5.099575) F=1297.553,DW=0.836636484,可决系数 =0.995907,修正的可决系数 =0.995139,n=20

4.模型检验及结果分析

拟合优度:由模型可知可决系数为 0.995907,修正的可决系数为 0.995139,结果表明,该模型与样本数据吻合较好。F 检验:当 ɑ=0.05,k-1=3,n-k=16, 其结果等于 3.24,因为 F 值大于 F (3,16),所以否定原假设,说明建立的方程有效,即城乡居民消费、总人口数对安徽省经济增长有显著影响。t检验:由模型可知, lnX1、lnX2、lnX3 的 t检验值分别为 6.0039、5.3436、5.0996,当ɑ=0.05,n-k=16 其结果等于 2.120,由于 lnX1、lnX2、lnX3 的t 检验值都大于 2.12,所以否定原假设,即城乡居民消费、总人口数对安徽省经济增长都有显著的正影响。

结果分析:由上述实证分析可知,城乡居民消费对安徽省经济增长都有正向的促进作用。城市居民消费变量系数为0.58,表明当城市居民消费每增长1%,安徽省人均国内生产总值增长0.58个百分点;农村居民消费变量系数为 0.44,显示,当农村居民的消费每增加1%,安徽省人均国内生产总值就会增长 0.44 个百分点。所以,城市居民消费对安徽省经济增长的影响更明显。

五、研究结论及政策建议

通过上述分析得出结论,在此基础上结合安徽省现状提出三点建议促进安徽省经济的发展。

1.研究结论

本文以安徽省 1997 年 -2016 年城乡居民消费和经济增长的有关数据作为样本,通过OLS回归分析了城乡居民消费对经济增长的影响,得到的结论如下:城乡居民消费对经济增长都有正向促进作用,但是城市居民的消费对经济增长影响更加明显。2.政策建议(1)改善居民消费环境。市场环境在一定程度上影响了居民的消费水平。过去由于市场环境存在若干问题造成不良影响,使得大量劣质商品出现在市场,从而降低了安徽省居民国内消费的信心。因此,有关政府必须制定相关的市场监管制度并且要大力实施,改善市场环境,提高消费者合法权益,重新恢复消费者国内消费的信心。

(2)提高居民消费水平。居民消费水平一般由收入所决定。一方面,政府可以引进外商投资,增加就业率、提高工资水平,提高居民收入;另一方面,可以提高居民的社会福利和扩大社会保险、医疗保险范围,刺激居民消费,提高居民消费水平。

(3)完善收入分配制度。安徽省应完善收入分配制度,建立公平、有效的制度,充分调动收入初次分配中的市场效率和加强个人所得税的监管制度,强化税收在收入分配中的积极作用,逐渐减少城乡收入差距以及优化宏观收入分配格局。

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作者简介:李艳杰(1995- ),女,汉族,安徽阜阳人,安徽财经大学经济学院,2015级本科生,经济学专业

表 安徽省 2008 年 -2016年城乡居民恩格尔系数

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