物流集群共享性资源对企业竞争优势影响的实证分析
温 怡 桂林理工大学
广西高校中青年教师科研基础能力提升项目:基于物流集群的广西北部湾物流园区内企业合作研究，项目编号：2017KY1358
摘 要：本文运用 SPSS软件对国家物流园区250个物流企业进行问卷调查，形成物流集群的资源共享规模、创新能力和竞争优势量表，通过层次回归对三者关系进行分析和验证，结果显示物流集群中的物流企业利用集群中的资源，提高自己的服务创新能力和技术创新能力，使企业提高竞争力。
关键词：竞争优势；物流集群共享性资源；企业创新能力
一、引言
现代物流已成为支持国民经济发展的基础性战略产业，物流产业群是发展现代物流的一条途径。要充分发挥集体产业集群的规模作用，在激烈的市场竞争中发挥明显的竞争优势。在现代物流业迅速发展的背景下，各种传统运输节点开始升级为物流基地。物流基地是现代物流服务体系的重要基础设施，对提高社会物流服务效率，促进产业结构调整，提高国民经济竞争力具有重要意义和价值。
二、研究设计
1.设计问卷问卷主要是面向全国供销物流联合会及物流行业工作人员,调查对象是全国物流园区物流企业高级管理人员。问卷分为电子邮件和纸质问卷。共发放 656 份，回收 320 份。回收率为48.8%。对“逻辑陷阱”进行提问的问卷调查，删除了 50 份无效问卷调查，有效回收率为38.7%。最后，对所有有效的问卷进行了分层复辟分析。最终得到了 254 份有效答卷，有效回收率为38.7%。
2.研究度量和变量
（1）独立物流产业集群共享资源的测度
基于霍尔 （1992）, 莫利纳 -Morales&Martinez 拿来 nandez （2003）和蒂斯 DJ（2005）建立成熟的基础规模集群共享资源,根据物流产业集群的特点,从常见的声誉、知识网络、渠道、集群竞争气氛和地方组织的五个维度测量物流产业集群的共享资源, 最后分析了物流产业集群规模对共享资源的影响。最后，物流产业集群共享资源量表共有 20 个内容，包括 4 个共同荣誉问题、5 个集群渠道问题、4 个集群知识网络问题、4 个集群竞争与合作氛围问题、3个本地组织支持问题。具体如下
表所示。
（2）中转系数对企业创新能力的测量从正文服务革新和技术革新的角度看，评价物流企业的革新能力、设计服务质量、服务帐篷和服务管理系统的15 个指标、物流企业技术革新的标准有4项。物流技术的吸收应用能力，认知能力和技术革新资源整合能力。
本文从服务创新和技术创新的层面对物流企业的创新能力
进行评估，设计了服务质量、服务内容、服务管理体系等 15 个指标。物流企业的技术创新标准有4个，分别为技术创新资源的吸收、应用、感知和整合能力。
（3）控制变量本文广泛查阅国内外文献，结合实际研究情况，以企业年龄和企业规模两个变数作为控制变量。这两个变数虽然不是本研究的中心，但会影响研究结果。一些研究表明，这些企业对企业的竞争优势有着明显的积极影响，研究中必须加以控制。
三、数据分析
1.问卷的信度分析
采用 SPSS20.0 和 AMOS21.0 进行因子分析和验证因子分析，以确定问卷的效度。首先，利用 KMO 值和 Bartlett 球形检验来验证因子是否适合变量。Bartlett 球度检验分别为 95.2024、658.86、170.20，均达到显著水平，说明该方法适用于因子分析。之后的 254 份调查问卷,通过随机抽样分析搜索组件,根据特征值>1,和最大方差正交旋转方法提取常见元素,五个常见的参数提取物流集群、共享资源,累积方差贡献率为 63.379%,提取企业创新能力的两个共同点:服务创新能力和技术创新能力。累积离差贡献率为 61.86%，c4<0.5 被清除。集群式物流企业的竞争优势提取要素的累积方差的贡献率为62.99%，各项标准通过试验因子进行验证。
最后，对剩余 154份问卷进行分析，检验影响因素。本文选取不同的标准来确定拟合效果、物流集群资源共享、企业创新能力和竞争优势类型的可行性检验结果。通过对测量表的比较，获得了较好的一致性。
3.变量的叙述性统计和相关分析本部分选取上述准则的平均值，利用SPSS20.0 软件对各变量进行描述性统计和相关分析。其中，企业的年龄、规模、独立物流集群的资源共享、中间变量的创新能力与变量企业的竞争优势相关。此外，每个变量的最大值、最小值、平均值和标准差都有足够的变量，可以用来进行回归分析。
4.层次回归分析本文通过量纲分析验证了自变量、变量和中间变量之间的关系。自变量物流业集群的共同声誉、渠道、知识网络、集群氛围和组织支持分别设为 x1、x2、x3、x4 和x5。自变量物流企业的竞争优势为y，中间变量物流企业的服务创新能力和技术创新能力分别为 c1 和c2。首先，通过模型 1来验证控制变量与物流企业竞争优势之间的关系。在模型1中加入自变量 x1、x2、x3、x4、x5来验证其影响。中间变量从模型3 通过 c1、c2 和 y之间的关系进行验证，模型 4 和模型5验证单词变量和中间变量之间的关系。模型6可以验证自变量、中间变量和变量之间的关系，验证企业创新能力是否具有中介作用。
结果表明，模型1 的 R 为 0.041（P<0.05），说明企业的年龄和规模可以解释企业的竞争优势。模型2 的R为 0.426（P<0.05），说明企业加入物流集群共享资源后，对竞争优势的解释增强。根据回归分析，共同声誉对竞争优势的影响不显著（P=0.598）。物流集群竞争优势与共享资源的回归方程为 y=0.11x2+0.096x3+0.24 x4+0.305x5。研究结果表明，物流集群的共享资源对企业竞争优势有部分影响。物流企业的创新能力与竞争优势之间的关系为y=0. 24c1+0.501c2，表明物流企业的服务创新能力和技术创新能力对企业的竞争优势有正向影响。由模型4可知，独立物流产业集群共享资源与服务创新能力的回归方程 c1=0.215x1+0.069x2+0.13 x3+0.21x4+0.335x5。模型 5给出了物流产业集群共享资源与技术创新能力的回归方程:c2=0.121x1+0.048x2+0.088x3+0.251x4+0.405 x5。c1 和 c2表明，物流产业集群的共享资源与企业的创新能力密切相关。
Baron（1986）和 Kenny（1987）在自变量的基础上，中间变量与因变量之间的显著关系，在自变量与因变量之间加入中间变量，将变量作为中间变量进行检验，或弱化自变量与因变量之间的显著关系，或者检查自变量与因变量之间的关系是否消失，如果关系弱，那就是自变量与因变量之间的中介和中间变量，如果它消失了，中介就意味着它完全消失了。模型 6 表示R=0.527，说明国内企业的竞争优势已经形成，变化幅度为52.7%。F 检验表明，物流集群的共享资源、服务创新能力与竞争优势之间存在明显的线性关系。此外,企业的服务创新能力主要表现在以下五个方面:常见的声誉、渠道、知识网络、组织氛围和组织支持, 但企业的服务创新能力和技术创新能力有积极影响企业的竞争优势（P<0.05）。由此可见，企业的服务创新能力和技术创新能力在共享资源的物流集群与企业竞争优势之间发挥着完整的中介作用。
基于自变量之间的显著关系（即 Baron （1986）和 Keeny （1987）将中间变量插入到自变量与变量之间的关系中，确定变量为中间变量，削弱了自变量与变量之间的显式关系。当自变量之间的关系变弱时，中间变量作为自变量之间的中介来确定自变量与变量之间的关系是否消失。消失后，说明它完全起到了中介作用。模型6 表示 R=0.527，形成了国内企业的竞争优势，变化率为 52.7%。F 检验表明，物流集群的共享资源、服务创新能力与竞争优势之间存在线性关系。提高中介变量后,企业的服务创新能力、物流集群声誉和渠道、知识网络、组织氛围和组织支持虽然不重要,但是企业服务创新能力对企业竞争
优势具有显著的积极影响, 因此, 企业服务创新能力与创新能力的中介物流集群,资源共享与企业竞争优势之间起到了充分的桥梁作用。
四、结论
1.物流集群共享性资源对集群企业的竞争力和创新能力的影响
分析表明，物流集群资源共享对集群竞争优势具有积极影响。集体的共同光荣对集体企业的竞争优势没有明显的影响。物流产业集群是由交通运输的配套设施、政府主导的行动和企业的需要来决定的。集群的品牌效应只给物流企业带来了竞争优势。物流产业集群为物流企业提供资源交换和综合渠道，促进知识网络的形成，为内部物流企业提供相互学习的机会，帮助企业抢占竞争优势。物流企业通过竞争协作，可以提高自身的竞争优势。最后，政府和物流企业可以通过竞争和合作，提高彼此的竞争优势。产业协会等相关机构、学校、教育、咨询可以帮助企业减少物流园区的通关程序，加快通关速度，提高物流信息化水平，使企业容易确保人力和物资的需求。2.企业创新能力对物流集群企业的竞争优势产生的影响通过分析回归方程式，企业的服务创新能力和技术创新能力，对物流集群企业竞争优势产生了积极影响。与此同时，企业的创新能力将对物流集群的资源共享和企业竞争优势产生积极影响。物流集群企业利用物流集群提供的公有资源，提高服务创新和技术创新能力，形成竞争优势。物流园区资源共享提高企业创新能力，使园区物流企业占据竞争优势，对物流园区和物流企业发展具有一定的理论和现实意义。
参考文献：
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作者简介：温怡（1983.07- ），女，汉族，江西赣州人，在职研究生，职称：中级馆员、经济师，研究方向：工商管理、企业管理