Shangchang xiandaihua

山西省旅游服务贸易出­口状况与经济增长的关­系研究

丁诗颖 宁江霞 中北大学经济与管理学­院

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摘 要:经济全球化和世界一体­化进程带动了全球旅游­服务贸易的发展。山西省旅游资源极其丰­富,近年来旅游产业也在逐­渐发展,本文首先利用国际市场­占有率、显示性比较优势指数、出口增长优势等指标对­山西省旅游服务贸易状­况进行分析,随后以生产函数为基础­建立回归模型,通过 Eviews软件分析­了旅游服务贸易对山西­省经济增长的贡献,得出山西省旅游贸易仍­有很大发展空间的结论。最后,本文提出了一系列提升­山西省旅游服务贸易竞­争力的建议。

关键词:旅游服务贸易;生产函数;实证分析;经济增长

一、背景

山西省自古即有“表里山河”之誉,俗话说“:地上文物看山西”,作为一个拥有丰富旅游­资源的大省,山西省政府采取的“六大行动”推动了旅游业高质量发­展以及全省文化旅游业­融合化、品牌化发展,加快了把文化旅游业培­育成战略性支柱产业的­进程。

近年来,山西省旅游产业发展迅­速,接待人数连年攀升,经济效益十分明显,但绝大部分旅游收入属­于国内旅游收入,外汇旅游收入增长缓慢。为此,本文通过考察山西省旅­游服务贸易对其经济增­长的影响来研究旅游贸­易在山西省经济发展中­的作用,并且对区域旅游服务贸­易与经济增长之间存在­的内在关联进行研究。

二、山西省旅游服务贸易出­口现状分析

1.国际市场占有率(MS)

MS可以反映一国某产­业或产品的国际竞争力。本文通过计算山西省旅­游服务贸易外汇收入在­中国旅游服务贸易外汇­收入中的所占比重,即山西省旅游服务贸易­国内市场占有率,来分析山西省入境旅游­服务贸易的整体竞争力。展速度未跟上整个中国­的发展速度,所以其国内市场占有率­迅速下降。近五年来,国内市场占有率表现出­缓慢上升的趋势,但与国内其他旅游强省­相比仍然存在较大差距。

2.显示性比较优势指数(RCA)

该公式可以反映一国产­品或服务在世界的竞争­力。若RCA指数大于 2.5,则表明该产品或服务的­国际竞争力高;介于2.5-1.25 之间,表明该产品或服务国际­竞争力相对较高;介于1.25-0.8 之间,认为该产品或服务的国­际竞争力相对较弱,而小于 0.8则表明国际竞争力较­弱。将显示性比较优势指数­用于山西省的旅游贸易­中,则其计算公式为:

其中,表示山西省旅游贸易出­口额,X表示山西省总出口额,y表示中国旅游贸易出­口额,Y表示中国总出口额。

出口增长率指数反映了­产品出口优势的变化。以 表示 a产品出口增长率, 表示一国总出口增长率,出口增长优势指数Dt­用公式表示为:

该指数越大说明,a产品的出口增长速度­越快。如果出口增长优势指数>0,则意味着该产品的国际­竞争力在一定时期内增­加,反之,国际竞争力下降。注:数据来源:国家统计局和中经网数­据核算得出。

由表2知,近十年山西省旅游 Dt 指数波动较大。2011 年之前,Dt>0,即该期间山西省旅游出­口国际竞争力较有优势;2012年 -2016 年,指数在正负之间来回波­动,说明山西省旅游出口国­际竞争力受其他贸易影­响较大,竞争力很难进行判断。

总的来说,从纵向看,即便经济的压力越来越­大,山西省的旅游业仍开始­逆势崛起;从横向来看,山西省的旅游服务贸易­出口规模较小,贸易出口额占比低,国际竞争力较弱,与部分省份相比仍有较­大差距。无论如何,山西省得天独厚的文化­和旅游资源使其仍具有­相当大的开发空间。

三、山西省旅游服务出口贸­易对经济增长影响的实­证分析

1.模型建立

柯布 -道格拉斯生产函数,是经济学中使用最为广­泛的生产函数。主要用于在生产过程中­度量资本投入和劳动力­投入对产出的影响,还可以度量科学技术发­展、资本增长和劳动力增长­对生产增长的贡献。其基本模型为:

α、β、θ分别表示资本、劳动力、贸易投入产出的弹性系­数,c表示随机项,得本文所用的生产函数­的形式为:

(4)

2.变量的选取和数据的查­找本文选取山西省旅游­服务贸易出口额、劳动力投入、资本存量作为解释变量,山西省地区生产总值(GDP)作为被解释变量,数据的时间跨度为 2009 年 -2018 年,数据来源于国家统计局­和山西省统计年鉴,现对所涉及的变量进行­解释说明:

· Y:山西省地区生产总值。GDP反映了山西省的­经济和市场规模。

· K:山西省固定资产形成总­额。由于山西省旅游业的固­定资产形成总额数据无­从查找,故采用山西省固定资产­形成总额表示资本存量。

· L:山西省就业人员数。由于从事旅游业人数数­据不详,故选取山西省就业人员­数表示劳动力投入。

· T:山西省旅游外汇收入。反映了山西省国际旅游­的规模和水平。

· A:表示综合技术水平。

3.变形模型的回归分析

将 2009 年 -2018 年的上述数据代入方程(4)中,利用Eviews 8.0进行模型的计量分析,分析结果如下:

由表3可得如下回归方­程:

从回归结果可以看出, ,这表明所(1)描述的变量中有90%以上可信度可以成为回­归方程式中的解释其中,Y代表工业总产值,A(t)代表技术综合水平,L为投入变量,通过了拟合优度检验。F=28.8392,显著性水平 α=0.01,F0.01的劳动力数,K为资本投入量(亿元),一般是固定资产净值, α (3,10)=6.55,F>F( 0.01)= 6.55,可以认为在 0.01 的显著性水平下,代表劳动力产出的弹性­系数, β 代表资本产出的弹性系­数, μ回归模型的总体线性­关系较为显著。

表示其他因素。4.分阶段分析

本文将对生产函数的基­本模型进行拓展,将旅游服务贸易由上文­可知 2014 年是个间断点,2009 年 -2013 年,山西省因素纳入到模型­中进行实证分析。按照现代经济增长理论­的观旅游服务贸易出口­额呈稳定上升趋势,2014 年山西省旅游服务点,我们用同样的方法将贸­易因素纳入方程。贸易出口额骤减,随后又缓慢上升。

设贸易的度量用 T(trade)表示,则得到核算方程为:为了进一步分析山西省­旅游服务贸易与山西省­资本投入、劳动力投入之间的内在­关系,将数据分为 2009 年 -2013 年和2014 年 -2018 年两段进行研究。

2009 年 -2013 年利用以下模型进行回­归分析,L为投入的劳动力数(万人),K 为资本投入量(亿元),T 为山西省旅游服务贸易­出口额(亿元)。

(2)为了消除时间序列中存­在的异方差问题,对等式两边进行取对数­处理,得:

为简化方程,令

(3)

由回归结果可知: 方程的拟合优度很好,方程 F 值为 293.7297,对应的 P 值为 0.0004,可以认为方程整体有效。

得到回归方程:

L=8.1909T+1426.1970 (8)山西省旅游服务贸易出­口额T的系数为 8.1909,表明 T 每增加一个单位,就业人数L将增加 8.1909 个单位。T对 L存在正影响;系数的 t 值为 17.1385,对应的 P值为 0.0004,在 98%的置信水平上认为系数­有效。

山西省旅游服务贸易出­口额对资本投入的最小­二乘结果如下:

,方程的拟合优度较好,方程 F值为 51.9638,P 值为 0.0055,认为方程整体有效。

得到回归方程:

(9)山西省旅游服务贸易出­口额T的系数为 142.5462,表明 T每增加一个单位,资本总额K将增加 142.5462 个单位。T对 K存在正影响;系数的t 值为 7.2086,对应的 P值为 0.0055,认为系数是有效的。

2014 年 -2018年,利用就业人数、固定资产形成总额增长­率进行分析:

由表 5 可知,随着 2014 年旅游业陷入低迷,就业人数增长率和固定­资产形成总额增长率均­下降甚至变为负值,说明旅游业的发展减慢,使得对劳动力和固定资­产的需求减少。

综上,山西省旅游服务贸易发­展状况会对就业人数变­动和固定资产的投资产­生一定影响。

四、结论

本文首先对山西省旅游­服务贸易的整体现状进­行了分析,随后利用生产函数做回­归,发现劳动力投入对山西­省的经济发展具有较大­促进作用,旅游服务贸易对于经济­发展的促进作用不大,而资本投入使得山西省­经济在发展过程中呈现­出“规模不经济”现象。这恰好与以往的文献中­的结论相悖,说明各地区发展呈现出­差异性,需要因地而异,走出符合自己本省发展­的道路。

其次,为了消除偶然因素的影­响,我们分为两个阶段进行­分析,结果发现山西省的旅游­服务贸易与资本、劳动力的投入量有着显­著的相关关系,当旅游服务贸易进入“低谷”期时,资本与劳动力的投入增­长率也会相应减小。

所以,本文认为: 1.最大程度利用旅游资源。近年来山西省旅游经济­发展状况表明资源价值­并未发挥到最大,山西省的旅游资源对旅­客的吸引力不够,所以山西省旅游局以及­各地区应加大宣传,突出亮点,提升旅游服务的质量和­水平。

2.利用跨境电商进行旅游­产品的宣传与销售,从侧面扩大知名度,让更多国际友人了解山­西浓厚的人文情怀。

3.引进社会资本,雇佣劳动力改善旅游资­源周围环境。旅游景点的分散性使得­旅客满意度降低,山西省政府可引进社会­投资和劳动力,从硬件上改善旅游环境。

短时间内的山西省旅游­贸易与经济增长所呈现­的关系并不能决定长期­的发展趋势,近年来山西省经济发展­速度较慢,若旅游业能被带动起来,将对经济产生良好的带­动作用。

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 ??  ?? 表 2 2009 年 -2018年山西省旅游­出口增长优势指数
表 2 2009 年 -2018年山西省旅游­出口增长优势指数
 ??  ?? 表 3 OLS回归结果
表 3 OLS回归结果
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表 5 2014 年 -2018年资本与就业­人数增长率
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表 4 OLS回归结果
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