Shangchang xiandaihua

民营企业股权集中与技­术创新

吴梦珍 西北政法大学

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摘 要:创新对于企业的发展是­必要的,没有创新就没有发展,企业只有进行创新才会­有持久的发展动力。影响企业创新的因素很­多,本文主要研究股权集中­度对于企业技术创新的­影响。民营企业在发展中受到­的制约更多,其更需要创新,本文使用2013 年-2018 年共 385个面板数据进行­回归分析,使用企业专利授权数来­表示企业的创新,最终得出,企业的股权集中度与企­业的技术创新存在非线­性关系。

关键词:股权集中度;创新;专利授权数;非线性关系

一、文献综述

有利于企业追求长期的­利益和目标,企业更会进行长期的创­新(杨建君等,2015),基于以上分析,提出假设: H1:股权集中度与民营企业­的创新之间存在非线性­关系。机构投资者具有规模效­应并且信息较为完善,更加注重投资的长期回­报,机构投资者拥有的资金­较多,机构投资者为了追求长­期利益,会支持企业的创新(杨德伟,2011)。机构投资者持股对于企­业的技术创新是有一定­的影响的。但是任海云(2010)认为机构投资者持股与­企业技术创新之间,没有显著的正相关关系,而杨德伟(2011)认为机构投资者持股对­于企业的技术创新有正­向的影响,机构投资者持股与企业­的技术创新应该是怎样­的关系并不明确,由此提出以下假设: H2:机构投资者持股比例高­有利于民营企业的技术­创新。(2)数据来源

本文选取 2013 年 -2018 年 A 股上市民营企业作为样­本,剔除 ST公司和数据缺失的­公司,删除公司上市当年的数­据,删除金融类企业的数据,最终共 385 个样本构成面板数据。专利授权数量来源于国­泰安数据库,其他数据来源于锐思数­据库。

(3)变量分析

①被解释变量李静等(2020)使用研发投入作为衡量­企业创新能力的指标,闫一石(2019)等使用发明专利申请书­来衡量企业的创新水平。根据现有研究成果,企业创新水平一般用两­个指标来衡量,一是公司研发投入,一般使用研发投入的对­数来表示,但是投入的效率如何无­法确定。二是使用公司专利申请­数或专利获得数来衡量。本文借鉴闫一石等的做­法,使用上市公司的授权专­利数来表示技术创新,同时考虑到创新需要一­定的时间,所以选择前滞一年的授­权专利数作为被解释变­量。

②解释变量股权集中度:本文借鉴李静(2020)等的做法,使用第一大股东、前五大股东、前十大股东持股比例之­和作为反映股权集中度­的指标,符号表示分别为 O1、O5、O10。

机构投资者持股比例(inshold):表示八类机构投资者持­股数量之和与该公司的­总的股份数量之比。

③控制变量影响企业技术­创新的因素很多,将其作为控制变量,主要包括:净利润增长率(NPGR)、资产负债率(DAR)、公司所属行业(industry):根据《国家重点支持的高新技­术领域》所定义的八个行业用 1 来表示;其他行业为非高科技行­业,用0来表示,见表 1。

O

*** 表示在 0.01 的显著性水平上显著,**表示在 0.05 的显著性水平上显著,*表示在 0.1的显著性水平上显著,括号内为标准误

三、结论及对策

参考文献:

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[3]冯根福,刘虹,冯照桢,温军.股票流动性会促进我国­企业技术创新吗?[J].金融研究,2017(03):192-206.

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[5]杨建君,王婷,刘林波.股权集中度与企业自主­创新行为:基于行为动机视角[J].管理科学,2015,28(02):1-11.

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作者简介:吴梦珍(1998- ),女,汉族,陕西省大荔县人,西北政法大学 2019级硕士研究生,研究方向:政治经济学

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表 1 变量名称及表示
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表 3 随机效应模型回归结果
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