新冠肺炎疫情对我国旅游业影响的定量分析
彭晓琼 广西大学
摘 要：新冠肺炎疫情对我国旅游业的冲击巨大是不争的事实，依据改革开放40多年来不同国家、地区入境游客人数、国际旅游（外汇）收入、国内城镇居民及农村居民旅游人数、国内旅游收入等指标，借助于 SPSS 的软件分析建立模型，分析近年来我国旅游业的发展情况，并在此基础上预测出若无COVID-19，旅游行业将会以一种怎样的态势蓬勃发展。
关键词：疫情；预测；旅游业；定量分析
一、前言
在中国新春佳节到来之际爆发的新冠肺炎疫情迅速蔓延，对旅游业的影响和冲击是无可估量的，在此背景下，运用定量分析的方法讨论新冠疫情对我国旅游业的影响具有一定的意义。对于不可抗拒因素，旅游行业应在党中央的统一指挥部署领导下，科学研判、冷静应对，争取早日恢复往日生机，成就永恒的朝阳产业。
二、改革开放促进旅游业的蓬勃发展（数据来源：国家统计局）
1.旅游三大板块（分析方法：因子分析、假设检验）入境旅游、出境旅游、国内旅游构成了旅游业务主要的三大板块，国内居民旅游分为国内游和出境游，国内旅游从地区又可以分为城镇居民国内游、农村居民国内游。入境旅游包含外国人入境游、中国港、澳地区入境游、我国台湾地区入境游，自改革开放以来，才吸引更多的外国友人及我国港、澳、台地区同胞往来中国大陆务工、探亲访友、观光休闲、商务会议等。
为解决该6个旅游指标多重共线性问题，选用因子分析来合并因子替代原有6个变量，根据碎石图成分数显示提取2 个因子进行主成分分析较为合适。虽然2个因子数少于6 个原变量数，但也可反映原6个变量绝大部分方差。
若要通过因子分析来分析旅游人次指标，首先需要确认待分析的该6项旅游指标是否合适做因子分析，根据相关矩阵模型中的数值显示，各成分之间的相关系数值较大且都在0.85 以
上，表明各项指标高度相关。KMO和 Bartlett 检验显示高度相关且提取2个公因子信息后信息的保留率与原变量之间明显无多大差别。综合三项指标判定，该6项旅游指标适合做因子分析来解决多重共线性问题。
根据成分矩阵模型显示，第一个因子和所有变量之间的相关系数都比较大，与之相比的第二个因子和所有6 个变量间的相关系数都不大，足以说明第一个因子的重要性但承担的信息量太大命名难度也不小。通过旋转将部分信息转给第二个因子，成分得分系数矩阵中第一个因子外国入境游客和中国港、澳、台同胞入境游客高度相关，第二个因子中国内居民出境、城镇居民和农村居民国内游也高度相关。
因此将第一个因子命名为入境中国大陆游客（万人次），解释外国人、中国港、澳、台同胞入境中国大陆旅游人次。第二个因子命名为中国大陆出入境游客（万人次），解释中国大陆居民出境国外或者中国港、澳、台地区以及在中国大陆旅游人次。
参考解释的总方差模型中的方差贡献率，将两因子权重分别设置为51%、49%，并计算出综合得分。
因国家统计局 2019 年的数据暂未完全公布且新口径旅游数据是自 1994才对外公开，数据显示旅游人次自 1994 年数据公布以来呈现连年递增的趋势，但 2002 年 -2003 年以及 2007年 -2009 年间有逐年递减的趋势，深入探究其原因是受 2008 年美国金融危机和 2002 年阿根廷金融危机的影响，旅游业作为典型的依赖型服务产业,能得以蓬勃发展成为永久的朝阳产业必须是以经济繁荣稳定为基础，因2008年雷曼兄弟申请破产保护，由美国引发的“次贷危机”后逐渐演变成全球性的金融危机，对全球旅游行业都是不小的冲击，我国的旅游业也不例外,尤其是我国的入境旅游首当其冲，人数锐减、外汇收入大幅下降。旅游行业作为弹性需求大的行业，非常容易受外界金融环境因素的影响，其损失严重程度不可估量，面对日趋激烈的竞争态势，对旅游业的发展阻碍是空前的，同时也能侧面地反映出此次疫情对旅游行业的冲击即将是灾难性的。2.入境旅游（分析方法：变量聚类）入境中国大陆的游客主要分为外国游客、我国港、澳、台地区游客，其中外国游客参与统计的区域主要有亚洲、非洲、欧洲、拉丁美洲、北美洲、大洋洲太平洋岛屿入境游客以及部分其他地区游客。
通过冰柱图观察其聚类变化，聚类表中描述了各地区之间根据亲疏程度的聚类过程，非洲和拉丁美洲，欧洲和中国台湾地区分别优先在第一阶群聚在一起，非洲和拉丁美洲在第二阶群
与其他国家地区聚在一起后再与大洋洲及太平洋岛屿国家聚在一起，随着聚类的进行，类内的亲密性逐渐增强，与欧洲和中国台湾地区汇合后最后再和亚洲、中国港、澳地区全部汇聚，直到所有个体地区自成一类为止。
北美洲地区的主要国家是美国和加拿大，来大陆人次略高于非洲、拉丁美洲、大洋洲及太平洋岛屿国家等其他国家，但还是低于中国台湾地区和欧洲国家，欧洲国家主要受统计的成员有俄罗斯、意大利、荷兰、葡萄牙、英国、德国、法国、瑞典、瑞士，其中2018年俄罗斯入境中国大陆241.55万人次占总欧洲入境中国大陆人次的 604.43 万人次的39.96%。欧洲地区能和中国台湾地区分在一组的最主要因素还是因为俄罗斯与中国毗邻，一脚跨过国门就能入境我国黑龙江省，极大便利了入境中国大陆的旅行。
中国港、澳地区和亚洲国家之所以能单独分组，通过饼状图也能看得出来我国港、澳地区和亚洲国家来中国大陆的占比排名也是前一前二的，其原因也是中国处于亚洲较为中心地带，周边国家或者地区要来中国的交通便捷、手续简化，尤其是中国港、澳地区和深圳、珠海本就是改革开放之后的经济区，尤其是粤港澳大湾区的建设，通过旅游业的带动作用更加能促进我国港、澳地区经济的繁荣发展。
3.旅游收入（假设检验 -两独立样本T检验）国内旅游营业收入主要来源于国际旅游外汇收入和国民国内旅游总花费两模块，通过独立样本T检验方法来研究分析国际旅游外汇收入和外国入境游客人次、我国港、澳、台地区入境游客人次之间的关系以及国内旅游营业收入和国内游客人次的关系是否显著。
作原假设H0：外国入境游客人次与国家旅游外汇收入没关系。
备择假设H1：外国入境游客人次与国家旅游外汇收入有关系。
方差齐检验P小于 a（a=0.05），参照独立样本检验模型假设方差不相等的数值进行检测统计量T检验分析，在a 的水平上拒绝原假设，得出结论是外国入境游客人次对我国国际旅游外汇收入有显著性影响。
作原假设 H0：港、澳同胞入境游客人次与国家旅游外汇收入没关系。
备择假设 H1：港、澳同胞入境游客人次与国家旅游外汇收入有关系。
方差齐检验P小于 a（a=0.05），参照独立样本检验模型假设方差不相等的数值进行检测统计量T检验分析，在a 的水平上拒绝原假设，得出结论是港、澳同胞入境游客人次对我国国际旅游外汇收入有显著性影响。
作原假设H0：台湾同胞入境游客人次与国家旅游外汇收入没关系。
备择假设H1：台湾同胞入境游客人次与国家旅游外汇收入有关系。
方差齐检验P小于 a（a=0.05），参照独立样本检验模型假设方差不相等的数值进行检测统计量T检验分析，在a 的水平上拒绝原假设，得出结论是我国台湾同胞入境游客人次对我国国际旅游外汇收入有显著性影响。
作原假设H0：国内游客旅游人次不影响国内旅游总花费。备择假设H1：国内游客旅游人次影响国内旅游总花费。
方差齐检验P小于 a（a=0.05），参照独立样本检验模型假设方差不相等的数值进行检测统计量T检验分析，在a 的水平上拒绝原假设，其结论是国内游客旅游人次显著影响国内旅游总花费。
综上，国内游客旅游人次能促进国内旅游收入，但是发力点还是要大力发展外国人入境我国大陆的旅游人次来增加我国旅游外汇收入。
三、基于无新冠疫情下 2020年旅游业预测（分析方法：回归预测）
从改革开放以来年度入境游客总人次、国内游客总人次、国内居民出境总人次、国内旅游总花费收入（亿元）、国际旅游外汇收入（亿美元）五大指标的数据进行时间序列外推的回归预测，即从该组样本出发，确定变量之间的数学关系式并进行关系式的可信程度统计检验，预测若无 2020 年的新冠肺炎疫情，旅游业将以何种态势继续蓬勃发展。
1.入境游客
（数据来源：国家统计局）
经 ANOVA模型检测，优选出与因变量入境游客观测值拟合度最佳的模型为一元回归线性模型，表达式为 Y=-1365. 234+408.028X，得出若无 2020 年的新冠肺炎疫情，入境游客的人数将达到 16179.97 万人次。
2.国内游客
（数据来源：国家统计局）
经 ANOVA模型检测，优选出与因变量国内游客（万人次）观测值拟合度最佳的模型为回归立方曲线模型，其数学表达式为Y=132499.561-579.284X2+20.165X3，得出若无 2020 年的新冠肺炎疫情，国内游客的人数将达到 664645.56 万人次。3.国内居民出境
经 ANOVA 模型检测，优选出与因变量国内居民出境人数（万人次）观测值拟合度最佳的模型为回归立方曲线模型，其数学表达式为 Y=4785.484-364.157X2+0.381X3，得出若无2020 年的新冠肺炎疫情，国内居民出境人数将达到 19416.09万人次。
4.国内旅游总花费
经 ANOVA 模型检测，优选出与因变量国内旅游总花费（亿元）观测值拟合度最佳的模型为回归立方曲线模型，其数学表达式为 Y=15597.024-87.363X2+2.643X3，得出若无 2020 年的新冠肺炎疫情，国内旅游总花费将达到 64199.93979 亿元。5.国际旅游外汇收入
经 ANOVA模型检测，优选出与因变量国际旅游外汇收入（亿美元）观测值拟合度最佳的模型为回归复合曲线模型，数学表达式为 Y=4.291(1.156n)，得出若无 2020 年的新冠肺炎疫情，国际旅游外汇收入将达到 2224.80 亿美元。
四、新冠肺炎疫情下广西旅游业的发展情况
据统计，2020年自新冠疫情以来，因 2020 年国家旅游行业数据暂未公布，暂以广西为例，数据如图表所示，1月 -4 月该四组数据分别同比下降 88.1%，88.6%，99.9%和 99.9%。
五、结束语
放眼观测自改革开放以来我国旅游业的发展历程，旅游业一直是受环境变化影响较为敏感和脆弱的产业部门。不可抗拒因素不可能完全避免，新冠肺炎疫情是全人类共同面对的挑战，需要我们通过研究去认识、作假设、建模型和分析结论，并以有限的投入尽可能规避因新冠肺炎疫情带来的冲击。路漫漫其修远兮，吾将上下而求索，通过 SPSS 定量分析，按照目前的经济形势，旅游业要填补因新冠疫情落下的亏空，恢复往日生机需要考虑的重点是结合各要素自身情况，开发多元化的生存之路，政府政策支持，让旅游行业从业者能有足够的信心抵御寒冬渡过难关。
参考文献：
[1]叶晨曦.许韶立.疫情对我过旅游业影响的定量研究-以 SARS 和甲型H1N1 流感为例.乐山师范学院学报，1009-8666（2012）03-0078-04.
[2]廖春花.金融危机对旅游业的影响研究综述.
作者简介：彭晓琼（1988- ），女，汉族，籍贯：江西萍乡，职称:英文初级导游，学历：广西大学 MBA 硕士在读，研究方向：人力资源管理与企业文化创新