跨境电商对中国与“一带一路”沿线国家贸易影响的实证研究
孙如玉 辽宁工程技术大学工商管理学院 石 宁 铁岭市农业开发银行 刘玉丰 辽宁工程技术大学工商管理学院
基金项目：辽宁省财政科研基金项目（项目编号：20B003）；辽宁省科协科技创新智库项目（项目编号：LNKX2019-2020C23）；辽宁省社科联项目（项目编号：20201s1ktyb-050）；辽宁省教育厅，辽宁省高等学校创新人才（项目编号：WR2019016）
摘 要：本文细致考察了电子商务对中国与“一带一路”沿线国家贸易所产生的“贸易规模效应”和“贸易成本效应”。基于世界银行数据库 2000 年 -2015 年的数据，以“一带一路”沿线 64个国家为样本建立面板数据模型，研究发现，随着“一带一路”沿线国家互联网、移动和固定电话使用率提高，中国对这些国家的贸易规模呈增长趋势，验证了电子商务发展在国际贸易领域存在贸易规模效应；随着“一带一路”沿线国家互联网、移动和固定电话使用率提高，中国对这些国家的贸易成本呈下降趋势，验证了电子商务发展在国际贸易领域存在贸易成本效应。本文政策含义在于，建设丝绸之路经济带和21世纪海上新丝绸之路，需要加强沿线国家的互联网、移动通信等基础设施建设。
关键词：电子商务；贸易规模效应；贸易成本效应“；一带一路”
一、引言
2013 年 10 月，习近平总书记首次提出共同建设 21 世纪“海上丝绸之路”的倡议。2015 年 3 月国家发展改革委、外交部和商务部联合制订《推动共建丝绸之路经济带和 21 世纪海上丝绸之路的愿景与行动》，将实现“五通”（即政策沟通、设施联通、贸易畅通、资金融通、民心相通）作为开展“一带一路”建设的重点领域。其中，“贸易畅通”主要研究解决贸易便利化问题，目的在于提高“一带一路”沿线国家的贸易便利化水平，降低贸易成本。
电子商务的兴起深刻影响国际贸易方式、国际贸易运行机制、国际营销手段、政府贸易管理及贸易政策制定等方面，推动国际贸易不断向深层次发展。1997 年全球电子商务销售额为26 亿美元，到 2018 年全球电商市场规模达 23.9 万亿美元，其中B2B 电商规模为 23.2 万亿美元，B2C 电商规模为 6760 亿美元，前者约为后者的 34 倍，跨境电商将占世界贸易总额的 30% -40%。跨境电商已成为我国对外贸易增长最快的领域，因此，从电子商务角度研究中国与“一带一路”沿线国家的贸易问题具有重要的理论和现实意义。
二、文献综述
电子商务是影响国际贸易规模的重要因素。首先，互联网发展促进了企业出口，Evgeniya Yushkova 发现互联网对公司间国际交流发挥着越来越重要的作用。Joshua Meltzer 发现信息跨国流动驱动企业创新、技术发明和提高生产力水平。Ricci and Trionfetti 发现电邮和网址使用使得企业出口各自提高14%和 7%。其次，互联网也促进了国家间贸易深入发展， Haluk Demirkan 等发现数字基础设施建设推动了国际贸易。Seyed Reza Miraskari 发现 2001 年 -2008 年互联网使用的增长
促进了双边出口和贸易总额。李子和杨坚争证明了跨境电子商务发展能够增加进出口贸易波动性并呈同方向变化。Faqin Lin运用引力模型研究发现互联网使用率增加 10%会使国际贸易额增加 2%-4%。
电子商务发展影响国际贸易成本的变化。Fink et al 研究发现国家间信息交流成本影响国际贸易。互联网发展降低了企业进入新市场的成本，在发展中国家进入国际市场固定成本较高的情况下，互联网的渗透可以降低发展中国家进入国际市场的固定成本，并对其出口有显著影响；发展中国家使用互联网较少，对使用的企业出口的影响比发达国家的企业影响更大。互联网发展还可以降低国际贸易中的搜寻成本，降低出口企业的广告成本，省去了很多中间环节，节省了传统跨境贸易货物几经周转所带来的附加成本，而且，互联网使用打破了传统国际贸易销售渠道，可以减少对相应基础设施建设投入。此外，使用互联网不仅可以降低经营和管理等方面的成本，也可降低固定成本和可变成本。
与现有文献相比，本文主要存在以下三个方面的不同。第一，现有研究大多从产业结构、基础设施建设、制度建设角度研究中国与“一带一路”国家的贸易和投资，鲜有学者研究电子商务影响中国与“一带一路”国家贸易的机制；第二，本文探索了电子商务发展对中国与“一带一路”沿线国家贸易规模的影响，检验了电子商务在国际贸易中的规模效应；第三，本文考察了电子商务发展对中国与“一带一路”沿线国家贸易成本的影响，检验了电子商务在国际贸易中的成本效应。
三、电子商务影响中国与“一带一路”沿线国家贸易的机制分析
规模效应是从宏观角度分析电子商务对国际贸易过程中资
源配置效率的影响。电子商务应用于国际贸易可以提高生产者和消费者的资源配置效率，产生新的贸易利益。首先，电子商务应用于国际贸易可以减少贸易壁垒和小微企业进入壁垒，优化资源配置。电子商务能迅速灵活地满足消费者需求，能克服时间、地理以及社会文化差异，减少国际贸易中有形和无形壁垒。其次，互联网在国际贸易领域中的应用将产生新的贸易利益。互联网使得国际同种同质商品价格透明，加剧了贸易中间商之间的竞争，使得贸易中间商传统的贸易渠联网使得国际同种同质商品价格透明，加剧了贸易中间商之间的竞争，使得贸易中间商传统的贸易渠道被打破，从而降低产品国际价格。
假设1，全球电子商务发展将增加国际贸易市场份额，促进对外贸易规模增长。
成本效应是从微观角度分析电子商务对国际贸易中消费者和企业的影响。电子商务应用于国际贸易可以降低商品搜寻成本、采购成本和管理成本，从而促进国际贸易发展。首先，互联网发展使商品卖家可以在全球范围内寻找客源，降低贸易中的商品搜寻成本；其次，借助电子商务，企业可以在全球市场寻求最优供应商，将原来分散的国际贸易变为集中聚集的贸易，减少信息不对称产生的损失，降低采购成本；再次，电子商务可以使供求双方采用标准化、电子化格式的单证，使各种相关单证在线传递，提高交流速度，降低时间成本和管理成本。
假设2，全球电子商务发展将降低国家间贸易成本，促进对外贸易发展。
四、电子商务影响中国与“一带一路”沿线国家贸易的经验分析
1.数据来源与模型构建本文回归所用数据主要来自于世界银行数据库 2000 年-2015 年各国的数据，其中，贸易成本数据来源于孙瑾关于中国与丝绸之路沿线国家贸易成本的计算结果。本文剔除了主要变量的缺失值，最终参与回归的样本为1024 个。
研究电子商务发展影响中国与“一带一路”沿线国家贸易规模的机制，验证研究假设1，本文在 Tinbergen 基本引力模型基础上，引入电子商务变量，同时控制经济规模、人口规模、经济体间的直线距离、经济开放程度、是否与中国具有共同边界、是否加入共同的经济组织等变量。构建回归方程如下： 2.电子商务对中国与“一带一路”沿线国家贸易规模的影响表 2 分别用 ols 和面板数据的随机效应方法进行回归估计，其中，1-3 列采用 ols 回归，第 1 列回归系数为 0.441，表明随着“一带一路”沿线国家互联网使用率的提高，中国对这些国家的出口呈增长趋势。为了更全面反映电子商务发展对国际贸易影响，第 2列采用百人使用移动电话比率作为主要考察自变量回归，回归系数为 0.395，表明随着“一带一路”沿线国家移动电话使用率提高，中国对这些国家的出口呈增长趋势。第 3 列用固定电话使用率作为测量电子商务发展的指标，回归结果为负，表明随着固定电话使用率下降，中国与“一带一路”沿线国家出口将增长，对此一种可能的解释是，随着现代通信技术进步固定电话逐渐被互联网和移动电话所取代。4-6列采用面板数据的随机效应估计方法进行回归，虽然回归结果与 OLS 回归结果类似，但使用随机效应回归方法得出的互联网使用率、移动电话使用率对中国与“一带一路”沿线国家出口的影响力系数偏小。Hausman 检验的卡方 P=0.000, 结果表明该模型应该采用固定效应方法进行估计，但是由于本文面板数据中有较多哑变量，固定效应估计省略了哑变量对因变量的影响，因此，该模型的估计采用OLS 方法较为恰当。
注:t statistics in parentheses*p<0.05,**p<0.01,***p< 0.001
3.电子商务对中国与“一带一路“沿线国家贸易成本的影响依据回归方程（2）验证电子商务对中国与“一带一路”沿线国家贸易成本的影响机制，回归结果表明电子商务发展显著降低了中国与“一带一路”沿线国家的贸易成本，验证了假设 2。表 3 第 1 列是随机效应回归结果，回归系数为 -0.025，表明随着互联网使用率的提高，中国与“一带一路”沿线国家的贸易成本在下降，证明了电子商务的发展显著降低了贸易成本。表3 第 2列使用固定效应进行估计，互联网也显著降低中国与“一带一路”沿线国家贸易成本，估计结果与随机效应基本一致。表 3 第 3列用移动电话使用率进行回归的系数为 -0.075，表明随着丝绸之路沿线国家百人使用移动电话比率提高，中国与这些国家贸易成本呈下降趋势；第4 列用固定电话使用率进行回归的系数为 -0.033，表明随着“一带一路”沿线国家每百人使用固定电话比率提高，中国与这些国家贸易成本呈下降趋势。上期贸易成本将在一定程度上影响本期贸易成本，参考孙瑾做法，表 3 的第 5 和 6 列也引入贸易成本滞后1 期作为解释变量，并分别使用随机效应和固定效应估计方法进行估计，结果同样表明电子商务发展降低了中国与“一带一路”沿线国家的贸易成本。
选用系统GMM方法重新对方程（3）和（4）进行估计，结果见表4。估计结果表明互联网使用率的提高显著影响中国与“一带一路”沿线国家的出口规模和贸易成本，该结果与前面的估计结果基本一致。判断工具变量过度识别的SARGAN检验结果表明，模型中的变量内生性问题并不严重，工具变量对于改善变量内生性问题作用有限。