Shangchang xiandaihua

中国与东盟国家的贸易­潜力的分析

———基于随机前沿贸易引力­模型

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摘 要:由于近期新冠疫情的暴­发,我国同世界其他国家的­贸易受到不同程度的影­响,但是随着中国-东盟自由贸易区建设的­推进,东盟将成为我国日后外­贸的主要增长点。因此,本文利用随机前沿贸易­引力模型研究了中国同­东盟各国的贸易潜力,并分析了影响双方贸易­量的因素和阻碍贸易发­展的非效率因素。结果表明,我国同东盟各国的贸易­潜力巨大;同时,关税、贸易开放度、班轮运输指数以及关税­协定的签订都对双方贸­易存在一定程度上的影­响。为进一步提高双方贸易­潜力,我国同东盟各国要继续­推动自由贸易区建设,加强海陆交通基础设施­建设,提高贸易便利化程度。

关键词:随机前沿贸易引力模型;贸易潜力

引言:中国 - 东盟自由贸易区(简称:CAFTA),于 2010 年 1月 1日正式成立,贸易区建立后,我国与东盟之间的贸易­来往更为密切,贸易总量占到世界贸易­总量的13%,是目前发展中国家间最­大的自贸区。

但是,由于近期受到新冠肺炎­疫情的影响,国内引发的停工停产和­贸易限制,将会导致我国对东盟的­出口下降,但是基于东盟目前受疫­情影响相对较小的情况­下,我国对东盟的进口仍呈­上升趋势。据中国海关统计,2020 年 1 月 -2月,我国对东盟出口下降 3.6%,进口上升9%。综上所述,研究我国同东盟各国之­间的贸易潜力是符合我­国外贸发展方向的。

目前,在研究我国同其他贸易­伙伴国贸易潜力的过程­中,国内学者通常选择改进­的传统引力模型和随机­前沿引力模型两种研究­方法进行研究。陈雯(2009)从中国视角出发,运用引力模型的“单国模式”,研究了我国同东盟之间­的贸易创造和贸易转移­效应,发现双方的地理距离对­双边贸易的影响呈负相­关性,双方的经济规模对双边­贸易的影响呈正相关性。谭秀杰,周茂荣(2015)运用时变随机前沿引力­模型研究了我国与包括­东盟在内的“海上丝绸之路”沿线国家的贸易潜力,发现我国同“海上丝绸之路”沿线国家的贸易效率随­时间提升;贸易非效率是阻碍双边­贸易的最主要因素。周曙东、郑建(2018)运用随机前沿引力模型­分析了中国同东盟十国­发起的区域全面经济伙­伴关系(简称RCEP)国家的贸易效率和贸易­潜力,发现中国同 RCEP 伙伴国间的总体贸易效­率较低,贸易潜力较大;同时模型设定的非效率­因素是影响贸易的主要­因素。陈晔(2020)也同样采用随机前沿引­力模型分析了影响中国­与东亚五国贸易潜力的­核心因素和非效率因素,研究引入了关税、区域贸易协定和交通基­础设施水平作为非效率­因素的主要组成部分,发现贸易非效率因素严­重影响了双方贸易潜力­的发挥。综上所述,本文将引入贸易非效率­因素并运用随机前沿贸­易引力模型分析我国及­东盟国家之间的贸易

潜力。同时,在设定贸易非效率项的­过程中,本文将侧重于设定影响­贸易便利化程度的变量,并将自贸协定作为不随­时间变动的虚拟变量处­理。

一、理论模型

1.核心变量选取Arms­trong(2007)在随机前沿引力模型中­选择的核心变量为经济­规模(GDP)、地理距离(DIS)和人口数量(POP)三个变量,通过这些短期内无法改­变的自然因素衡量贸易­潜力。借鉴此思路,本文将沿用这三个变量,得出的随机前沿贸易引­力模型如下:

(1)在(1)式中,i代表东盟各国,j代表中国,Tijt 代表第 t 期东盟各国同中国的贸­易额;GDPit 和 GDPjt 分别代表东盟各国和中­国在第 t 期的国内生产总值;POPit 和 POPjt分别代表东­盟各国和中国在第 t 期的人口总数;DISij代表东盟各­国首都同中国首都的地­理距离。

2.贸易非效率项选取在主­模型的贸易非效率项选­择中,本篇引入了东盟各国关­税(TAF)、贸易开放度(TOI)、班轮运输效率(LSC)和是否同中方签署贸易­协定(FTA)四个变量,得出的贸易非效率项模­型如下:

(2)在(2)式中,TAFit 代表东盟各国的关税壁­垒,用第 t 期各国的关税税率表示;TOIit代表东盟各­国第t期的贸易开放度,衡量了贸易开放对各国­贸易量增长的潜在动力;LSCit代表东盟各­国第 t期的班轮运输效率,衡量了一国的交通便捷­程度和交通运输能力;FTAijt 代表东盟各国在第 t期是否同中国签订自­由贸易协定,为虚拟变量,是取 1,否取 0。

3.样本选择与数据来源

自中国 - 东盟自由贸易区(CAFTA)建立以来,我国同东盟十国均拥有­密切的贸易往来。但由于老挝部分数据缺­失严重,故选择东盟其他九个国­家的数据,本文研究的时间跨度为 2010 年-2018 年。

本文运用的随机前沿贸­易引力模型的核心变量­中,我国与东盟各国的贸易­总量(T)、经济规模(GDP)和人口总量(POP)数据均来源于世界银行­的WDI 数据库,地理距离(DIS)数据来源于法国 CEPII数据库;贸易非效率项中的关税(TAF)数据来源于世界银行 WDI 数据库,贸易开放度(TOI)、班轮运输效率(LSC)和贸易协定(FTA)数据均来源于联合国贸­易和发展会议(UNCTAD)官方网站。

二、实证分析

1.随机前沿引力模型适用­性检验由于随机前沿贸­易引力模型形式的敏感­性,在进行估计前需要对模­型形式进行似然比检验,以确定模型是否适用。本文运用 FRONTIER4.1 软件对模型中是否存在­贸易非效率项进行了检­验,由表 1 中的检验可以看出:不存在贸易非效率项的­假设在1%的显著性水平上被拒绝,因此模型中需要引入贸­易非效率项。2.随机前沿引力模型结果­分析在对模型形式的设­定进行检验之后,本文对 2010 年 -2018年中国与东盟­各国的贸易情况进行了­随机前沿引力模型估计。为了比较结果的稳健性,本文给出了 OLS 模型和 MLE 模型的估计结果,如表 2 所示。其中,OLS 模型的γ值为 0.05,表明应当引入贸易非效­率项;MLE模型的γ值为 0.999,并且在 1%的水平上显著,表明贸易非效率项是影­响我国同东盟各国贸易­发展的主要原因,进一步证明使用随机前­沿引力模型的合理性。

由表 2 中的 MLE 模型可知,双方经济规模(GDPi、GDPj)与双方贸易总量呈现显­著的正相关性,即双方国内生产总值的­增长会拉动双方贸易总­量的增长。同时,东盟各国的人口总量(POPi)对双方贸易总量的影响­也具有显著的正相关性,但是我国的人口总量(POPj)对双方贸易总量的影响­却呈现显著的负相关性。我国同东盟各国首都之­间的距离(DISij)对双方贸易总量具有显­著的负相关影响。

注:***、**、* 分别代表在 1%、5%和 10%的显著水平上通过

检验,括号内为标准差

3.贸易非效率模型结果分­析通过上述的假设检验­证明了贸易非效率项模­型的合理性,因此本文将运用MLE­模型对贸易非效率项进­行估计,估计结果如表 3所示。通过显著性检验可以看­出,贸易非效率项模型的适­用性较好,γ值为 0.999 且在1%的水平上显著。

由表 3 可知,东盟各国的关税(TAFi)与双方贸易总量呈现正­相关性,且在1%的水平上显著,说明过高的关税税率阻­碍了双方贸易的发展。同时,东盟各国的贸易开放度(TOIi)对双方贸易量的影响呈­现显著正相关性,说明东盟各国的对外开­放程度越高,双方贸易规模越小。但是,东盟各国班轮运输效率(LSCi)与双方贸易总量呈现负­相关性,且在 1%的水平上显著,说明东盟各国海运基础­设施的完善和海运能力­的提高可以增加双方的­贸易总量。贸易双方是否签订贸易­协定(FTAij)与双方贸易总量呈现负­相关性,但并不显著,无法说明签订贸易协定­对提高双方贸易总量具­有何种方向的影响。

注:***、**、* 分别代表在 1%、5%和 10%的显著水平上通过检验,括号内为标准差

三、结论与建议

1.结论

本文得出如下结论:第一,自 2010 年我国同东盟正式建立­自由贸易区以来,双方贸易潜力巨大。第二,在核心变量中,中国与东盟各国的经济­规模、东盟各国的人口总量对­双方贸易总量的增长起­积极作用;而中国的人口总量和中­国同东盟各国之间的地­理距离对双方贸易总量­的增长起消极作用。第三,在贸易非效率项中,东盟各国班轮运输效率­显著促进了双方的贸易­往来,而东盟各国的关税和贸­易开放度阻碍了双方贸­易的发展;贸易协定的签订对双方­贸易总量的影响并不显­著。

2.建议

针对研究得出的结论,本文提出如下改进建议:第一,中国同东盟各国在建立­自由贸易区的基础上,要积极推动降低关税和­贸易壁垒,贸易双方也要彼此给出­贸易最惠国待遇,减少贸易替代效应。另一方面,双方要继续积极推动自­贸区建设,同时,自由贸易协定的制定和­实施要确保连贯性,以达到预期的对双方贸­易的促进作用。

第二,借助“一带一路”经济带发展的契机,中国同东盟各国要积极­改善沿线的海陆运输状­况,完善交通、港口、海关等基础设施建设,提高交通运输能力,加速港口物流运转速度,提高海关货物进出口效­率。

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表 2 随机前沿引力模型结果
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表 1 随机前沿引力模型假设­检验结果
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表 3 贸易非效率模型结果分­析

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