特斯拉搅局人工智能芯片

按照“钢铁侠”马斯克的行事风格，凡是自己能生产的绝不会寻求外部供应。

2016年，特斯拉“神不知鬼不觉”地将吉姆·凯勒招至麾下，吉姆·凯勒被称作“芯片教父”，先后在AMD和苹果任职，他在 AMD 期间，设计出了K7 和 K8 等知名架构。2008 年加入苹果后，研发出了用于 iPhone 的A4和A5芯片。

加入到特斯拉时，凯勒还从AMD带走了一批架构师和高管，据 CNBC 此前的报道显示，特斯拉的 AI 芯片研发计划已经投入了超过 50 名研发人员。这一动作不可谓不大。

按照“钢铁侠”马斯克的行事风格，凡是自己能生产的绝不会寻求外部供应。因此，特斯拉在逐步寻求在AI芯片领域的自主权。

很长一段时间，特斯拉自动驾驶采用的是Mobileye 的 EyeQ3芯片，借助其实现以视觉为主的辅助驾驶功能，但是那一场特斯拉自动驾驶致死事故葬送了两家公司合作的前景，特斯拉转而投向了英伟达的怀抱。

EyeQ3性能毕竟还不够强大，无法满足特斯拉对于高级别自动驾驶功能的要求。目前Mobileye 的下一代产品EyeQ4 准备在 2018 年实现大规模量产，而EyeQ5则有更为长远的规划，量产要等到 2020年，马斯克并不想等。

转投英伟达后，特斯拉自动驾驶2.0 便宣布采用其强大的自动驾驶计算平台Drive PX2，而且因为英伟达CEO黄仁勋与马斯克的私交甚好，所以在为特斯拉定制Drive PX2时，不但性能上进行了优化，还给出了良心的价格。但是这依然满足不了特斯拉对于更高级别自动驾驶的计算要求，当然， GPU本身功耗过大也成为了最为实际的限制。

包括福特汽车、通用汽车等其他汽车制造商都在开发无人驾驶技术。已在开发定制芯片来替代英伟达的谷歌，旗下拥有无人驾驶汽车子公司Waymo。苹果也已涉足无人驾驶领域，该公司已开发出定制化的芯片，在移动设备上能够处理人工智能工作。

马斯克在研讨会中还为完全自动驾驶成为现实提供了一份时间表。他认为从目前开始，还有两年时间就能够实现这一目标。

还有分析认为，马斯克的“野心”不只放在汽车上，在火箭计划、能源管理以及正在规划的地下超级高铁上，AI芯片也将大有用处。