A tener en cuenta
Treinta y cinco mujeres líderes en ciencia de datos en Uruguay participaron de la primera edición de la conferencia anual Global Women in Data Science (WiDS), instancia en la que reivindicaron sus logros para inspirar a las más jóvenes como al resto de las mujeres.
La conferencia, impulsada por la Universidad de Stanford (Estados Unidos) y replicada anualmente en más de 150 países, tuvo lugar ayer de forma virtual con la idea de “dar visibilidad al trabajo de las mujeres en un rubro tan incipiente como inclusivo”, aseguró Virginia Robano.
La vocera afirmó que el área, que trabaja sobre los procesos para extraer conocimiento a partir de datos, no discrimina por profesión ni por edad.
En la videoconferencia participaron desde ingenieras y biotecnólogas hasta politólogas, profesoras de matemática y economistas, tanto uruguayas como argentinas, de diversas edades.
"Quisimos hacerlo en todo el día para romper con esa barrera de que no hay mujeres en ciencia y mostrar que acá en un área tan específica tenemos 35 oradoras expertas, líderes en su campo", enfatizó.
Una de las expositoras, Nataly Buslón, investigadora posdoctoral en el Barcelona Supercomputing Center (BSC), contó que dar visibilidad y potenciar la participación de mujeres en esta área es el foco de uno de sus proyectos, el ‘Bioinfo4 Women’.
En esa línea, y de la mano del proyecto, que fomenta el intercambio de conocimiento y experiencia de jóvenes investigadoras en ciencia y tecnología mediante mentorías, Buslón recalcó que una preocupación creciente en el mundo es garantizar que las mujeres lleguen a los altos cargos.
"Si las mujeres están en los altos cargos pueden
Empoderar más a las jóvenes es uno de los objetivos que persiguen las mujeres en la actualidad.
Indicadores demuestran que en la actual crisis mundial las mujeres han sido quienes mejor han manejado la situación.
El poder de decisión de las mujeres es fundamental, no solo en lo gubernamental, sino en lo privado. tener poder de decisión para dirigir una investigación, darle un enfoque a la ciencia y revisar los algoritmos. Y no es solamente en mujeres sino diversidad en todo sentido para representar la sociedad", dijo.
En tanto, la jefa de evaluación y monitoreo del programa educativo uruguayo ‘Plan Ceibal’, Cecilia Hughes, apuntó que su charla hizo eco en los desafíos en la sistematización de los datos.
Si bien su objetivo es lo educativo, afirmó que todas las áreas de ciencia de datos deben trabajar responsablemente a la hora de determinar las preguntas que luego recaban la información.