Todavía falta mucho camino por recorrer
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Gilles Maury, de Deloitte, apuntó que, por más impresionante que sea esta inteligencia artificial exhibida por Google, sigue siendo algo estrecha.
“Es un robot concebido para solicitar citas y punto, no tiene la capacidad de hacer más que eso. Pasar al otro extremo y extrapolar pensando que esa es la capacidad que permitirá pronto una inteligencia capaz de manejar cualquier situación en un entorno abierto (sería exagerado); para eso, obviamente faltan muchos años”, concluyó Maury.
En la actualidad, los chatbots o diálogos robotizados son las manifestaciones más cercanas de inteligencia artificial que las compañías están empezando a implementar en sus páginas y perfiles de redes sociales, plataformas con las cuales las personas se relacionan de forma más cotidiana.
Sandra Morales, Country Growth &amp, Innovation Leader, de las operaciones de Findasense en Costa Rica, explicó que los chatbots que las empresas están implementando en este momento están basados en Machine Learning o aprendizaje profundo.
Según ella, existen dos tipos de chatbots. “Están (aquellos que son) preprogramados; básicamente, uno hace un árbol de preguntas y respuestas que puede plantear algún cliente sobre la tipología del servicio, horarios, como para que el chatbot le pueda dar la respuesta”, afirmó Morales.
Aunque también destacó que existen de otros tipos, que están basados en redes neuronales artificiales, que son los que se consideran chatbots de deep learning o aprendizaje profundo, aclaró la experta de Findasense.
Estos tienen algoritmos complejos que pueden aprender de sí mismos y de las conversaciones que sostienen con los consumidores. Ahora mismo son más caros de implementar y poco comunes en la industria.
“Todo lo que es basado en inteligencia artificial va a ser cada día más masivo”, concluyó Morales.
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