El ci­ber­cri­men en los tiem­pos de la In­te­li­gen­cia Ar­ti­fi­cial E

Los ata­ques in­for­má­ti­cos cues­tan a las em­pre­sas cer­ca de US400.000 mi­llo­nes al año. ¿Qué al­ter­na­ti­vas tie­nen las com­pa­ñías pa­ra evi­tar la pér­di­da de clien­tes y con­ser­var su repu­tación?

Mercados & Tendencias Costa Rica - - Tecnología - Por Da­vid Cas­ta­ñe­da, vi­ce­pre­si­den­te de in­ves­ti­ga­ciòn y Desa­rro­llo de Easy So­lu­tion.

l uso de la In­te­li­gen­cia Ar­ti­fi­cial en­tre­ga in­du­da­bles bon­da­des a las em­pre­sas, pe­ro tam­bién pue­de ser una he­rra­mien­ta útil pa­ra el ci­ber­cri­men. Por es­ta ra­zón a me­di­da que cre­ce el uso de in­ter­net y la tec­no­lo­gía va evo­lu­cio­nan­do, así mis­mo de­be avan­zar la se­gu­ri­dad y las for­mas de com­ba­tir el frau­de elec­tró­ni­co.

Los em­pre­sa­rios de­ben te­ner cla­ro que hoy una so­lu­ción ade­cua­da pa­ra la pro­tec­ción con­tra las di­fe­ren­tes ame­na­zas es la im­ple­men­ta­ción de una pla­ta­for­ma con di­fe­ren­tes ni­ve­les de so­lu­cio­nes con­tra frau­de, pa­ra que las ame­na­zas que no sean de­te­ni­das por una ca­pa o en una ins­tan­cia sean de­tec­ta­das por otra.

Las mis­mas téc­ni­cas de IA que crean in­creí­ble con­ve­nien­cia pa­ra los usua­rios fi­na­les, tam­bién pue­den ser usa­das pa­ra crear caos y da­ñar a usua­rios y ne­go­cios. A me­di­da que los cri­mi­na­les ob­ten­gan me­jor en­ten­di­mien­to de có­mo fun­cio­na el ma­chi­ne lear­ning, em­pe­za­rán a mo­di­fi­car su software y téc­ni­cas de ata­que pa­ra ex­ce­der las ca­pa­ci­da­des de al­gu­nos al­go­rit­mos.

En es­te es­ce­na­rio Easy So­lu­tions la com­pa­ñía que aho­ra es par­te de Cyx­te­ra Tech­no­lo­gies, reali­zó un ex­pe­ri­men­to en el que su equi­po de in­ves­ti­ga­ción y desa­rro­llo, se plan­teó la si­guien­te hi­pó­te­sis: ¿ Qué tal si los es­ta­fa­do­res em­plean la In­te­li­gen­cia Ar­ti­fi­cial pa­ra crear URL o di­rec­cio­nes es­pe­cí­fi­cas en In­ter­net más efec­ti­vas que pue­dan eva­dir el software de de­tec­ción?

En el mar­co de es­te ejer­ci­cio, los ex­per­tos desa­rro­lla­ron un ge­ne­ra­dor de URL ba­sa­do en In­te­li­gen­cia Ar­ti­fi­cial. Con es­to se pu­do mo­de- lar lo que X ban­da de de­lin­cuen­tes muy pro­ba­ble­men­te ha­ría con la In­te­li­gen­cia Ar­ti­fi­cial: crear rá­pi­da­men­te una gran can­ti­dad de URL es­pe­cí­fi­ca­men­te di­se­ña­das pa­ra mi­ni­mi­zar la de­tec­ción de los sis­te­mas an­ti­frau­de y ma­xi­mi­zar el éxi­to de los ata­ques de phis­hing. Al au­to­ma­ti­zar la ge­ne­ra­ción de URL, la efi­cien­cia ope­ra­cio­nal me­jo­ra dra­má­ti­ca­men­te.

Pa­ra au­to­ma­ti­zar la ge­ne­ra­ción de URL, se uti­li­za­ron los da­tos de ata­ques pre­vios de XXXX, in­clu­yen­do URL, ins­ti­tu­ción afec­ta­da, do­mi­nio com­pro­me­ti­do, en­tre otros. ¿ Qué su­ce­dió cuan­do la ban­da em­pe­zó a em­plear IA ma­li­cio­sa? ¡ La ta­sa de éxi­to se in­cre­men­tó en 3000%!

En la úl­ti­ma fa­se del ex­pe­ri­men­to, los ex­per­tos uti­li­za­ron to­da la in­for­ma­ción re­ca­ba­da pa­ra me­jo­rar su sis­te­ma de In­te­li­gen­cia Ar­ti­fi­cial y así com­ba­tir a los ci­ber­de­lin­cuen­tes uti­li­zan­do las lec­cio­nes apren­di­das.

Con es­te ex­pe­ri­men­to que­da cla­ro que la ame­na­za es muy pe­li­gro­sa, sin em­bar­go, la so­lu­ción pa­ra la in­te­li­gen­cia ar­ti­fi­cial ma­li­cio­sa es­tá en sí mis­ma, es de­cir que la úni­ca al­ter­na­ti­va es com­ba­tir la IA con IA en­ten­dien­do sus ca­rac­te­rís­ti­cas.

Tres lec­cio­nes pa­ra la em­pre­sa 1

La In­te­li­gen­cia Ar­ti­fi­cial (IA) da la opor­tu­ni­dad de me­jo­rar los sis­te­mas de se­gu­ri­dad y en­tre­nar al al­go­rit­mo pa­ra que se an­ti­ci­pe al uso de IA ma­li­cio­sa ya que per­mi­te ana­li­zar la es­tra­te­gia de otros gru­pos ca­pa­ces de apro­ve­char la In­te­li­gen­cia Ar­ti­fi­cial. Al en­ten­der sus tác-

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