Científicos detectan algoritmos para el reconocimiento facial
Gracias al hallazgo de códigos más precisos, se puede aplicar esta tecnología de identificación por el tono de la piel y la edad
Investigadores españoles del Centro de Visión por Computador (CVC) y de la Universidad española de Barcelona (UB) detectaron nuevos algoritmos que permiten reconocimientos faciales más precisos. Esto ocurre, sobre todo, en personas con un tono de piel oscuro. Esto fue presentado entre las soluciones aportadas por participantes en el Congreso Europeo de Visión por Computador 2020.
En el marco del congreso, los investigadores del CVC y de la UB plantearon el reto, al que concurrieron 151 participantes que enviaron más de 1 800 posibles soluciones, que posteriormente se analizaron.
Los resultados del estudio, que se publicaron en la revista Computer Vision - ECCV 2020 Workshops, muestran la precisión de los algoritmos presentados en la tarea de verificación facial en presencia de otros elementos de confusión.
Los participantes trabajaron con inteligencia artificial, datos de un banco de imágenes no equilibrado, en el que había una cantidad considerablemente mayor de imágenes de hombres blancos que de mujeres de color, y que simulaban un escenario real.
Las imágenes se clasificaron en dos atributos protegidos: género y color de piel; y en otros cinco elementos más: grupo de edad (0-34, 35-64, 65+), pose de la cabeza (frontal, otra), fuente de la fotografía (imagen fija, fotograma de video), uso de gafas y tamaño del marco delimitador.
Las mejores soluciones superaron el 99,9 % de precisión y obtuvieron puntuaciones muy bajas en la aparición de sesgos o errores sistemáticos y no aleatorios.
Al obtener esta información, los investigadores que participaron en este estudio han considerado los resultados como “un paso hacia el desarrollo de métodos de reconocimiento facial más justos, pero, sobre todo, más precisos”.
En concreto, el análisis de los algoritmos de los 10 mejores equipos mostró tasas más altas de falsos positivos para las mujeres con tono de piel oscuro y tasas más altas de falsos negativos en el colectivo de hombres con tono de piel claro.
Igualmebte, para todo el conjunto de datos, las personas menores de 35 años usan gafas con menos frecuencia que las personas mayores, un elemento que, según los investigadores, “demuestra que la precisión general no es suficiente en el reconocimiento facial.