El nuevo mundo: la inteligencia artificial (IA) en las finanzas corporativas
Los avances tecnológicos, las importantes inversiones y el competitivo panorama del talento humano están convergiendo para hacer de 2024 un año crucial para la IA en los negocios.
La IA afectará significativamente al crecimiento de los ingresos, a la eficiencia operativa, al compromiso de los clientes y empleados, y a la innovación de nuevos modelos de negocio. Una encuesta de PwC de 2023 indicó que el 73 % de las empresas estadounidenses ha comenzado a implementar la IA de alguna manera. En particular, el surgimiento de la IA generativa (GenAI), encabezada por el lanzamiento de ChatGPT, ha mostrado una rápida adopción, con el 54 % de las empresas integrando GenAI en sus operaciones. Sin embargo, para aprovechar al máximo GenAI, no basta con dar a los empleados acceso a estas herramientas avanzadas, es necesario adaptarse a GenAI para satisfacer sus necesidades específicas y ampliar su uso, al mismo tiempo que gestiona sus riesgos.
La inclusión de la IA en las finanzas corporativas, sobre todo en Fusiones y Adquisiciones (M&A), está transformando radicalmente la manera en que se desarrollan los nuevos proyectos de Deals. La capacidad de la IA para analizar grandes volúmenes de datos en tiempo real y extraer información significativa está cambiando los procesos de evaluación de oportunidades de inversión y toma de decisiones estratégicas.
PwC actualmente tiene una inversión aproximada de un US$ 1 billón en IA a nivel global, que se centra en el desarrollo de nuevas herramientas, capacidades y mejora de habilidades para impulsar todas las oportunidades que brinda la IA. En Deals, esta se convierte en otra forma en la que se trabajará y se brindará valor a los clientes.
La IA aspira a estar presente en cada una de las etapas del proceso, desde la identificación de posibles objetivos de adquisición hasta la integración después de un postcierre. Al utilizar complejos y avanzados algoritmos de aprendizaje automático, se pueden gestionar nuevos análisis predictivos para evaluar rendimientos futuros de empresas objetivo, y determinar mejoras en la eficiencia y la precisión de la valoración de activos de los clientes. La posibilidad que da la IA de identificar sinergias entre las empresas, la integración de sistemas y procesos mejora la eficiencia y la rentabilidad, y permite maximizar el valor para inversiones de M&A.
En un entorno empresarial cada vez más competitivo y globalizado, la capacidad de aprovechar las potenciales mejoras que brinda la IA en los Deals de M&A es crucial para mantenerse a la vanguardia, identificar oportunidades estratégicas y diferenciarse en el mercado de los servicios de IA. Del mismo modo, la urgencia de una IA responsable surge a medida que asume mayores responsabilidades, como redactar informes financieros o diseñar estrategias de entrada al mercado, donde cualquier error podría tener consecuencias de gran alcance, potencialmente perjudiciales.
La confianza en la IA se acerca a una coyuntura crítica para 2024. La IA será parte integral de la forma en que los equipos interactúan con los datos, lo que hará que la confianza en ella sea primordial. Esto va más allá de garantizar que los sistemas cumplan con las normas y sean seguros. Se trata de implementar soluciones apropiadas con los datos, las políticas y la supervisión correctos para ofrecer resultados prácticos y confiables.
“AL UTILIZAR COMPLEJOS Y AVANZADOS ALGORITMOS DE APRENDIZAJE AUTOMÁTICO, SE PUEDEN GESTIONAR NUEVOS ANÁLISIS PREDICTIVOS PARA EVALUAR RENDIMIENTOS FUTUROS DE EMPRESAS OBJETIVO, Y DETERMINAR MEJORAS EN LA EFICIENCIA Y LA PRECISIÓN DE LA VALORACIÓN DE ACTIVOS DE LOS CLIENTES”.