Investigación
Un equipo internacional de expertos ha identificado 13 zonas del genoma humano
asociadas al riesgo de infectarse con el SARS-COV-2 y a la gravedad del covid-19 en ciertos pacientes, según revela un estudio publicado en Nature.
Hasta 3.300 investigadores han participado en la iniciativa Covid-19 Host Genetics Initiative (Covid-hgi), una red global que agrupa datos de 61 estudios en veinticinco países para analizar más de 50.000 pacientes y dos millones de sujetos de control no infectados.
Su objetivo ha sido determinar por qué algunaspersonasconcovidpresentancuadros graves y otras apenas desarrollan síntomas, con resultados que ahora aportan nuevos conocimientos sobre la influencia de la genética en esta enfermedad.
Los investigadores ya sabían que algunos factores de riesgo, como la edad, el estado de salud o condicionantes socioeconómicos, pueden influir en la severidad de la covid, pero por sí solos no explican la variabilidad en la gravedad de esta enfermedad.
Sobre esa premisa, el experto Andrea Ganna, del Instituto de Medicina Molecular de Finlandia, lanzó al mundo en marzo de 2020 un tuit preguntándose por "el papel del genoma humano y su impacto sobre la severidad y susceptibilidad de la covid", sin "grandes esperanzas", reconoce, sobre la respuesta que recibiría de "la comunidad científica".
Entre los que respondieron a la llamada de Ganna figura el español Israel Fernández Cadenas, investigador del Instituto de Investigación del Hospital de la Santa Creu i Sant PAU-IIB Sant Pau de Barcelona.
Científicos, biobancos, hospitales y empresas privadas han trabajado de manera conjunta, "compartiendo datos y conocimiento de forma absolutamente transparente", lo que "nos ha permitido obtener rápidamente un retrato de la genética de los huéspedes de covid-19", explica Fernández en un comunicado.
"Esta iniciativa y esfuerzo -agrega- facilitará e impulsará muchos otros proyectos de investigación relacionados con diferentes patologías o sobre enfermedades infecciosas, al tiempo que contribuirá a entender mejor a los pacientes de covid-19 con síntomas persistentes o a identificar dianas para desarrollar tratamientos".
Este acceso a una gran cantidad de datos en todo el mundo, sin precedentes hasta ahora, ha permitido a los investigadores generar análisis estadísticos de peso mucho más rápidamente y a partir de una mayor diversidad de poblaciones, algo imposible para cualquier grupo por separado.
La variante FOXP4 asociada al covid-19 severo, prosigue, aumenta la expresión del gen, lo que sugiere que una posible estrategia terapéutica podría estar encaminada a inhibir el gen.
Otros locus asociados al covid grave incluyeron el DPP9, un gen también implicado en el cáncer de pulmón y la fibrosis pulmonar, y el TYK2, que está relacionado con algunas enfermedades autoinmunes.