BREVE COMENTARIO SOBRE EL CHATGPT Y EDUCACIÓN SUPERIOR
Hace unas semanas conversábamos con un par de amigos sobre la importancia del estudio de casos como herramienta didáctica para el perfeccionamiento gerencial y su aplicación a los programas de MBA en ISEADE, tal como se hace en INCAE desde hace 60 años y en Harvard Business School, desde 1912; metodología diseñada para que los estudiantes de Derecho no se limitaran a aprender leyes de forma teórica y que, gracias al éxito logrado en dicha disciplina, en 1924 se adoptó como método de enseñanza estándar en esa escuela y años después comenzó a utilizarse en las más prestigiosas escuelas de negocio del mundo; INCAE incluido.
Recordando la experiencia vivida en las aulas de INCAE, revisé un par de sitios del instituto y me encontré con un artículo reciente –publicado en “El Financiero” (Costa Rica)– de John C. Ickis, quien me dio clases hace más de 30 años; dicho artículo evidencia que conserva su habilidad para explicar problemas complejos de manera sencilla.
Uno de los aspectos más interesantes del artículo es su anécdota que hasta hace poco tiempo pedía a los estudiantes breves respuestas a preguntas sobre el caso del día y que generalmente recibía comentarios superficiales, hasta que en 2023 “la calidad tomó un salto sorprendente. La razón: CHATGPT, el producto de Openai capaz de pasar los exámenes de derecho y que ya está dando vuelta a la educación superior”. Según el artículo, Florian Federspiel –experto en métodos cuantitativos y toma de decisiones, que enseña también con el método de casos– comentó que no había notado mayor impacto en ninguna de sus clases; que él había pasado sus exámenes por CHATGPT y, para su sorpresa, no recibió ninguna pregunta correctamente.
Florian Federspiel señaló que CHATGPT es uno de los ‘Large Language
Models’ (LLM) entre varios, y aunque es el más avanzado, no se debe exagerar su impacto sobre los modelos educativos basados en casos, y a pesar de que su capacidad en ciertas áreas –como ayuda en la codificación– era impresionante, adolece de limitaciones. Comentó que
CHATGPT no sabe la verdad e infiere cuál podría ser, en función de los datos a su disposición (todo el Internet), con todo y sesgos; él agregó que el CHATGPT todavía “alucina”, ofreciendo información inexistente o errónea, por lo que aún no sirve para el análisis, ni para la toma de decisiones complejas que requieren de pensamiento crítico.
Según el trabajo publicado por El Financiero, existe consenso entre las universidades entrevistadas durante la elaboración del artículo, en el sentido que la AI generativa –como el CHATGPT– facilita una variedad de tareas y es bueno que los estudiantes sepan qué pueden esperar de ella y consideran una buena práctica permitirles usar estas herramientas; pero que expliquen por qué y cómo la están utilizando; además, deberían aclarar cómo su uso enriquece sus experiencias educativas. Teniendo todo esto como telón de fondo, debemos enfatizar que el método de casos es una metodología de enseñanza centrada en mejorar la práctica de las habilidades directivas de los alumnos y que sirve de puente entre el mundo académico y la realidad empresarial, por lo que, cualquier recomendación renegada por CHATGPT puede considerarse irrelevante si no se toma en cuenta el contexto y la multiplicidad de variables –causas– que inciden sobre la determinación de un problema, por lo que las soluciones brindadas, sin valorar restricciones sui géneris a cada caso, no pueden estandarizarse.
En fin, John C. Ickis sostiene que CHATGPT puede ser un valioso asistente académico, pero como muchas herramientas útiles, puede ser mal empleada.
El método de casos es una metodología de enseñanza centrada en mejorar la práctica de las habilidades directivas de los alumnos y sirve de puente entre el mundo académico y la realidad empresarial.