Plu­sieurs ser­vices ma­na­gés dans le cloud

L'Informaticien - - APPS -

Ha­zel­cast s’est fait un nom de­puis sa créa­tion en 2008 au­tour d’une ar­chi­tec­ture dis­tri­buée de tables de don­nées dans une grille en mé­moire. La so­lu­tion est éga­le­ment dé­sor­mais dis­po­nible dans le Cloud d’AWS. Ha­zel­cast n’est pas une si jeune en­tre­prise que ce­la et, à l’ins­tar de four­nis­seurs comme GridGain ou Mem­cache, s’est spé­cia­li­sée dans le do­maine du trai­te­ment de don­nées en mé­moire. Kelly He­rell, le CEO d’Ha­zel­cast, es­time que les sys­tèmes le­ga­cy et leur plan de rem­pla­ce­ment sont in­suf­fi­sants et brident le po­ten­tiel des en­tre­prises. Pour s’adap­ter aux nou­velles ap­pli­ca­tions na­ti­ve­ment dé­ve­lop­pées pour les en­vi­ron­ne­ments cloud ou pour l’In­ter­net des Objets, des ap­pli­ca­tions très sen­sibles à l’im­pact de la la­tence et des temps de ré­ponses, les en­tre­prises doivent se tour­ner vers des so­lu­tions où le trai­te­ment des don­nées cor­res­pond à cette don­née, le temps. Et seules les grilles en mé­moire

peuvent ré­pondre à cet enjeu en quelques mi­cro­se­condes. Comme dans l’en­semble des sys­tèmes en mé­moire, l’uti­li­sa­teur charge en mé­moire un mor­ceau de la base de don­nées qu’il sou­haite trai­ter ou ana­ly­ser et ob­tient les ré­ponses vou­lues en quelques se­condes sui­vant la taille du jeu de don­nées im­por­té. Pour prou­ver la per­ti­nence du concept, le CEO d’Ha­zel­cast a te­nu à rap­pe­ler que plus de 50 ins­ti­tu­tions fi­nan­cières de pre­mier ordre uti­lisent sa so­lu­tion, tout comme de grands dis­tri­bu­teurs sur le Web ou des four­nis­seurs de ser­vices de com­mu­ni­ca­tion : 40 % du chiffre d’af­faires d’Ha­zel­cast est réa­li­sé en Eu­rope. Dé­sor­mais, l’éditeur offre la pos­si­bi­li­té de dé­ployer sa so­lu­tion dans le Cloud. À tra­vers un por­tail, l’uti­li­sa­teur peut dé­ployer la so­lu­tion d’Ha­zel­cast. Une offre est gra­tuite et deux autres payantes. Celle gra­tuite vise les tests et les dé­ve­lop­pe­ments lors d’un pro­jet. Une offre si­mi­laire mais payante pro­pose une li­mite de mé­moire plus im­por­tante ain­si que des fonc­tions de haute dis­po­ni­bi­li­té. Une so­lu­tion de Cloud dé­dié est ré­ser­vée aux en­vi­ron­ne­ments de Clouds pri­vés vir­tua­li­sés pour des charges très lourdes comme du HPC ou de l’ana­ly­tique sans res­tric­tion au­tour de la taille de la mé­moire. Il s’y ajoute le mul­ti­threa­ding, un sup­port su­pé­rieur et des pos­si­bi­li­tés de géo­lo­ca­li­sa­tion. L’ap­pli­ca­tion d’Ha­zel­cast est em­bar­quée dans des contai­ners Do­cker gé­rés par Ku­ber­netes. La so­lu­tion est dis­po­nible im­mé­dia­te­ment sur AWS pour les versions payantes et gra­tuites. La ver­sion dé­diée est pré­vue pour le mi­lieu de cette an­née. Les sup­ports d’Azure et de GCP sont sur la feuille de route et de­vraient être dis­po­nibles plus tard dans l’an­née.

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