Avec Valohai plus de contrôle et de visibilité

Un autre exemple de jeune pousse sur ce secteur est Valohai d’origine finlandaise. Valohai, ou requin luminescent, en finnois, est une start- up installée aux États- Unis. Elle se propose de combler le manque de contrôle dans l’exécution des modèles d’apprentissage profond et d’apporter une visibilité totale sur les ressources utilisées. Les modèles d’apprentissage profond se construisent toujours de la même manière. Dans ce processus, seuls le code et le résultat sont contrôlés. Valohai, fondée en 2016 qui fait partie du programme Scale Up de Microsoft, a levé 1,8 million de dollars et propose un Paas qui comble ce trou avec une visibilité sur l’exécution des modèles en respect avec législation sur la protection des données personnelles.

La plate- forme intègre l’ensemble du pipeline et l’orchestration des ressources nécessaires pour le développement et le test de modèles d’apprentissage profond. Valohai procure, de plus, une facilité d’intégration de nouveaux utilisateurs dans les projets et un suivi complet des ressources utilisées ( hardware, software, coûts dépensés pour le modèle…). La plateforme apporte un versioning et une fonction d’explication des résultats issus d’un modèle d’apprentissage profond et laisse la validation à l’humain. À ses débuts, la plate- forme mérite que l’on s’y intéresse et permet une mise en oeuvre évolutive des ressources et des modèles dans l’apprentissage profond tout en laissant un contrôle complet à l’utilisateur.