Peut- on aujourd’hui déployer une stratégie IA souveraine ?
CLe futur des entreprises est dans l’intelligence artificielle, nous expliquent les analystes. Or, force est de constater que les infrastructures D’IA sont dans les mains des hyperscalers d’origine américaine. Les fournisseurs Cloud français tentent de refaire leur retard, les entreprises françaises les suivront- elles ?
’ est un domaine éminemment stratégique pour les entreprises : selon les analystes, L’IA va diriger le monde dans les prochaines années et toutes les entreprises se doivent de bâtir une stratégie ambitieuse en la matière. Or, en pratique, qui dit IA, dit Cloud public et bien souvent, ces stratégies sont « motorisées » par les services Cloud d’amazon Web Services, Microsoft Azure et le fournisseur préféré des Data Scientists, Google Cloud Platform. En croissance annuelle de près de + 37% pour atteindre près de 3,4 milliards de dollars en 2025, les hyperscalers sont particulièrement bien placés pour se partager le gâteau des services IA et ne laisser que quelques miettes à leurs concurrents. Antoine Couret, président du Hub France IA souligne : « 8 licornes françaises sur 10 sont chez AWS donc sur un cloud qui n’est pas souverain et cela pose question. Les grandes entreprises sont aujourd’hui dans une stratégie d’hybridation : à la fois conserver la maîtrise de leurs données, mais aussi bénéficier des dernières technologies. Depuis quelques mois, cette tendance à aller vers l’hybridation est manifeste, avec la volonté de conserver certaines données sur des datacenters internes et profiter des dernières innovations du Cloud public d’autre part. »
Se tourner vers un hyperscaler semble naturel lorsqu’on consulte leur catalogue de services en IA : depuis les outils d’analyse d’image, de recommandation de vente, de traitement du langage, de prévention de la fraude, en passant par les chatbots, la traduction automatique, le text- to- speech.
Les entreprises disposent du plus vaste choix d’algorithmes et d’outils de développement. Louis Naugès, Chief Strategy Officer de Wizy. io explique pourquoi il a fait le choix de Google Cloud Platform pour porter les applications développées par sa start- up : « Wizyvision, notre premier produit est construit à 100% sur GCP ( Google Cloud Platform). Nous bénéficions
aux milliards de dollars d’investissements consentis par Google dans sa plateforme et la Vision API est absolument spectaculaire. Les fournisseurs français n’ont pas l’équivalent. En tant que start- up, nous pouvons créer de la valeur ajoutée au- dessus des API Google et développer des applications très performantes qui rencontrent le succès à l’international. »
Le Cloud français contre- attaque
Distancés par les GAFA, les fournisseurs de services Cloud publics français ne peuvent se permettre de laisser s’échapper ce marché capital pour le futur. Figure emblématique de ce Cloud public « Made in France » , Ovhcloud qui dispose d’une offre de services managés en IA encore méconnue des entreprises. Alexis Gendronneau, Head of Data Products chez Ovhcloud en livre quelques détails : « Nous adressons déjà les besoins d’une entreprise sur l’intégralité du pipeline de création de modèle, depuis le stockage de la donnée, la catégorisation et la labélisation des contenus, l’entraînement des modèles et enfin leur mise en production. » Les solutions AI Notebooks, AI Training, ML Serving, répondent, selon le fournisseur, aux besoins génériques des Data Scientists, tant dans les Start- ups que dans les Data Factory des grands comptes dont les besoins sont finalement très similaires, estime Alexis Gendronneau qui argumente en faveur de l’approche Ovhcloud : « Nos API sont ouvertes, Open Source et les solutions que nous proposons sont des standards du marché si bien qu’il n’y a pas besoin de formations complémentaires aux Data Scientists pour utiliser ces outils et bien évidemment ne pas déployer d’infrastructures techniques pour déployer une stratégie IA. Ces outils sont totalement standards, ce qui garantit une totale réversibilité du choix d’ovhcloud par notre client. »