Comment implanter l’intelligence artificielle dans l’entreprise

Les applications de l’intelligence artificielle sont multiples et pratiquement infinies dans l’entreprise. Partout où il y a des documents, de la data, de l’interaction et de l’action, il peut y avoir potentiellement de L’IA. Cependant, les moyens de l’entreprise sont limités, tous les chantiers ne peuvent pas être démarrés en même temps. Il faut donc se donner des priorités et une méthodologie pour aller à l’essentiel : servir les objectifs business de l’entreprise.

Nous verrons dans ce chapitre qu’il existe trois temps forts dans l’arrivée d’une technologie dans l’entreprise : les phases d’innovation, de création de produit et d’industrialisation, puis de commoditisation que nous adapterons à la transformation Data IA.

Commençons par étudier le cycle de vie d’une telle transformation, avant de voir plus en détail chacune des méthodes et les rôles nécessaires au bon déroulement de chaque phase.

Le cycle de vie de la transformation Data IA

La data et L’IA n’échappent pas à la trajectoire classique de l’introduction des technologies dans l’entreprise. Celle- ci démarre par une phase d’innovation où l’on teste sa pertinence, se poursuit par une phase de conception du produit et d’industrialisation pour se conclure par le déploiement, afin de profiter du potentiel de valeur. Ce déploiement passe aussi par la structuration d’une organisation dédiée, le CDO Office, si la phase d’innovation a été probante, et se termine toujours par une forme de commoditisation menant à terme à une autonomisation quasi complète des métiers. C’est le cycle de vie des technologies dans l’entreprise que nous allons appliquer spécifiquement à la data et L’IA et sur lequel nous allons appuyer la transformation Data IA de l’entreprise.

Le schéma en haut de la page suivante montre chacune de ces étapes et leurs déclinaisons.

Ces étapes sont des passages obligés pour prendre en compte une technologie complexe comme la data et L’IA, l’intégrer à la stratégie et au business de l’entreprise, qui va se structurer pour la déployer et bien sûr créer de la valeur. Ce lien étroit entre technologie et business, que nous appelons donc la création de valeur, passe par une vision très analytique de l’apport de la data et de L’IA pour être en mesure de prendre les bonnes décisions d’investissement et de positionnement de son entreprise. La réussite fulgurante des entreprises du digital nous a montré à quel point il était important d’ancrer l’apport des innovations dans sa stratégie et de disposer d’une vision globale. C’est donc sous cet angle que nous allons entrevoir la transformation Data IA.