Trailblazer DX
L’IA omniprésente
La conférence développeur de Salesforce qui s’est tenu récemment à San Francisco a largement traité de comment intégrer et mettre en ouvre l’intelligence artificielle générative avec à la clé plusieurs annonces pour rendre tout cela plus simple.
La conférence qui réunit l'ensemble des développeurs de l'écosystème Salesforce était cette année monothématique et L'IA générative était dans l'ensemble des conversations et des interventions sur scène. Le principal thème était de remettre l'humain à la barre et d'apporter une expérience différente où l'humain travaille en partenariat proche avec l'intelligence artificielle. D'ailleurs la vision de Salesforce est de voir dans le futur l'humain plus comme un orchestrateur que comme un opérateur.
La concrétisation de cette vision est Einstein Copilot qui sort en version Bêta. Le logiciel se présente comme un nouvel assistant D'IA générative personnalisable et conversationnel pour le CRM. Contrairement à d'autres assistants ou copilotes D'IA qui ne disposent pas de données d'entreprise adéquates pour générer des réponses utiles, Einstein Copilot permet aux clients de Salesforce de générer des réponses en utilisant leurs propres données privées et fiables, tout en maintenant une gouvernance stricte des données et sans nécessiter de formation coûteuse sur un modèle D'IA. Ainsi, Einstein Copilot peut répondre aux questions, résumer et créer de nouveaux contenus, interpréter des conversations complexes et automatiser des tâches de façon dynamique.
Cette innovation est rendue possible grâce à la combinaison d'une interface utilisateur conversationnelle, un grand modèle de langage fondamental et des données d'entreprise fiables. L'intégration de ces trois couches permettent aux utilisateurs de Salesforce d'exploiter la puissance de
L'IA générative et d'interagir avec leurs applications de manière entièrement nouvelle.
Un studio pour personnaliser Einstein Copilot
Avec Einstein 1 Studio les administrateurs et développeurs Salesforce peuvent personnaliser les actions proposées par L'IA, créer et intégrer des instructions sur mesure, et exécuter n'importe quel modèle D'IA, aussi bien sur Einstein Copilot que sur les autres applications CRM de la plateforme Einstein 1. Le studio se compose de trois modules. Copilot Builder est conçu pour créer des actions personnalisées afin de réaliser des tâches spécifiques. Les administrateurs ou développeurs peuvent utiliser les logiciels ou plates- formes de leur choix comme Apex, Flow ou les APIS de Mulesoft ou des composants comme des prompts pour apporter la possibilité à Einstein Copilot de réaliser certaines tâches dans les workflows de travail. Prompt Builder permet de créer et d'activer des instructions personnalisées dans le flux de travail. Ce logiciel autorise la création et la réutilisation de prompts d'intelligence artificielle générative sans nécessité de coder afin de simplifier des processus complexes. Model Builder permet de créer ou d'importer une variété de modèles D'IA.
Une nouvelle version de Data Cloud
En s'appuyant sur l'architecture de métadonnées de Data Cloud, la nouvelle version offre aux entreprises de nouvelles possibilités d'exploiter leurs données. Data Cloud permet aux entreprises de connecter leurs données où qu'elles soient — dans les applications CRM Salesforce et les fournisseurs de cloud ( Amazon Bedrock, Amazon Sagemaker, Anthropic, Cohere, Databricks, Google Cloud's Vertex AI, et Openai). De plus il est possible de rassembler les données dans une vue unique, et les exploiter grâce à la puissance de l'intelligence artificielle de Salesforce ( Einstein) ou des autres LLM du marché. Cette dernière fonctionnalité, appelée Model Builder, permet aux clients de choisir le LLM de leur choix ou créer un modèle D'IA correspondant spécifiquement à une
tâche à effectuer. Model Builder est une solution à la fois « no code, low- code et procode » permettant aux entreprises de créer leurs propres modèles D’IA prédictifs formés sur leurs données Data Cloud.
Des garde- fous et de la sécurité
Avec Trust Layer, un ensemble de fonctions qui assurent la sécurité et la gouvernance dans l’utilisation de l’intelligence artificielle générative, les entreprises peuvent maintenant configurer plus facilement le masquage des données. De plus une traçabilité d’audit et des retours sur les données collectées par L’IA dans les prompts et les réponses émises sont désormais stockées dans Data Cloud avec la possibilité de créer des rapports ou de lancer des alertes en cas de violations des règles d’utilisation des données dans l’entreprise au travers de Flow ou des autres outils présents dans Einstein 1.
Le retour d’heroku
Il y avait longtemps que l’on avait plus entendu parler du Paas de Salesforce lors des différentes conférences de l’éditeur. Les besoins des entreprises sur l’intelligence artificielle favorisent son grand retour. Elles ont souvent besoin de coder de manière professionnelle quand elles s’engagent dans ce type de démarche. Mais leurs équipes de développement sont souvent séparées ce qui obère leur productivité. Heroku propose de rassembler cela
sur sa plate- forme afin de standardiser la manière de développer des applications dans l’entreprise. Elles vont aussi bénéficier du travail effectué sur la plate- forme qui prend en charge les environnements cloud natifs comme Kubernetes dans Salesforce. La plate- forme continue d’ailleurs son travail d’intégration avec les outils de CI/ CD pour rehausser la qualité des développements souvent réalisés par une armée de programmeurs juniors. Bob Wise, le CEO d’heroku indique : « la moitié du travail est une affaire de base de données. Nous fournissons les services de base de données et la containerisation est masquée sous le capot et nous couvrons les dépôts Github. Tout cela est présent dans Heroku » .