Cette nouvelle Encyclopédie Diderot à lire absolument

Si les théories fleurissent sur « le monde d’après », rares sont celles qui valorisent avec discernement l’approche scientifique. Alors que les risques d’une guerre froide numérique n’ont jamais été aussi présents, Aurélie Jean explique dans L’apprentissage fait la force (L’Observatoire) que l’une des menaces de l’après-crise est la stigmatisation de certains peuples, comme les Chinois ou les Américains, due principalement à l’irresponsabilité et à une certaine arrogance de leurs décideurs. Quelles pistes avance la docteure en science et chroniqueuse du Point ? Notamment celle que

« l’absence d’enseignement et de culture scientifiques chez nos dirigeants politiques et économiques constitue un frein majeur à la confiance qu’ils devraient accorder aux scientifiques et donc à leur considération au sein des processus de réflexion et de décision ». Comment en effet les leaders politiques pourraient-ils nous conduire dans le monde de demain s’ils ont eux-mêmes du mal à le comprendre ? Aussi auraient-ils tout à gagner à se plonger dans Scikit-Learn, qui permet une lecture du monde aussi utile que celle de Diderot en son temps. Si, à première vue, cette bibliothèque de logiciels écrits en langage Python peut sembler absconse à tout un chacun, elle permet néanmoins de saisir ce que sont les « forêts aléatoires » ou encore les « régressions logistiques », briques essentielles dans l’apprentissage machine, appelé à jouer un rôle de plus en plus important dans notre société. Or, c’est peu connu, cette plateforme qui compte pas moins de 500 000 utilisateurs dans le monde a notamment pris son essor en France, portée, entre autres, par le spécialiste de la reconnaissance vocale David Cournapeau et soutenue par l’Inria et Télécom Paris ■