DE WERNER À GÜNTER, L’HISTOIRE DES MÉTHODES DE RÉDUCTION
Guide de haute montagne suisse depuis 1971, Werner Munter n’était pas satisfait des formations au risque d’avalanche qu’il dispensait jusque dans les années 1980. Basées sur l’intuition, l’expérience et l’analyse ponctuelle du manteau neigeux, elles ne permettaient pas d’éviter les accidents multivictimes notamment dans les courses encadrées. Suite à une série d’accidents, des menaces de réglementations drastiques planaient alors sur la pratique encadrée des sports de neige. Werner Munter a changé le paradigme en étudiant non plus les entrailles de la neige, mais les conditions dans lesquelles les accidents se produisaient grâce aux statistiques enregistrées en Suisse depuis 1936. Ces recherches l’ont mené aux premières méthodes de réduction du risque, au début des années 1990. En 1997, il publie, en allemand, son ouvrage de référence vendu à plusieurs dizaines de milliers d’exemplaires et qui change radicalement la manière d’appréhender le risque dans les formations amateurs comme professionnelles. La traduction française paraît en 2006 (Werner Munter, 3x3avalanches,lagestiondurisque danslessportsd’hiver, éd. du Club alpin suisse, 2006), mais suscite peu de curiosité à l’exception de celle de Claude Rey, président de l’Union internationale des associations de guides de montagne, qui disparaît accidentellement en 2007 sans avoir eu le temps de convaincre.
Dans les années 2010, Günter Schmudlach, informaticien suisse de Zurich et skieur passionné, reprend les méthodes de Werner Munter et les traduit en langage machine sur des itinéraires numérisés : le site skitourenguru.ch voit le jour. La première version s’appuie sur la méthode de réduction graphique (MRG). Après un passage à l’Institut pour l’étude de la neige et des avalanches (SLF) de Davos, Günter Schmudlach entreprend de développer un modèle statistique qui lui a permis d’analyser 48 000 kilomètres d’itinéraires parcourus par les skieurs, 4 600 bulletins d’estimation du danger d’avalanche et 1 700 accidents d’avalanche. Ces données lui permettent de construire la méthode de réduction quantitative (MRQ ; Günter Schmudlach, Kurt Winkler et Jochen Köhler, « Méthode de réduction quantitative, une estimation du risque d’avalanche basée sur des données », ISSW, 2018 à lire sur www.fondation-petzl.org). Celle-ci combine l’information qui provient du bulletin (indicateur de danger, en abscisse sur le schéma) avec l’information concernant le terrain (indicateur de terrain, en ordonnée sur le schéma). L’indicateur de danger prend en compte en premier lieu le degré de danger du bulletin, mais aussi les expositions et les altitudes critiques qu’il mentionne. L’indicateur de terrain calcule à quel point le terrain est « propice » au déclenchement d’avalanches, indépendamment des conditions du moment, en prenant en compte l’inclinaison, la forme (convexe, concave) et la dimension de la pente, ainsi que l’éventuelle couverture forestière. Chaque jour de l’hiver, le risque est désormais calculé en tenant compte de ces paramètres sur chaque itinéraire de skitourenguru.ch, dont 1 700 en Suisse, 1 500 en Autriche et plus de 1 000 en France, et bien davantage attendu pour les années à venir. La MRQ s’illustre par une figure très proche de la MRG, outil officiel appliqué par les institutions en
Suisse. Toutefois la MRQ fournit une évaluation quantitative du risque (les chiffres situés sur les courbes noires de la figure), qui augmente de manière considérable en fonction de l’indicateur de danger (axe horizontal) et de l’indicateur de terrain (axe vertical). Elle montre que la progression exponentielle du risque en fonction du degré de danger est beaucoup plus forte qu’on l’imaginait.
Les recherches de Günter Schmudlach se poursuivent. Il prévoit désormais un calcul instantané sur un itinéraire tracé par un utilisateur et optimisé par l’ordinateur, et non plus imposé dans une liste.
Extrait issu de Skiderando,tome1:des premièrestracesàl’autonomie, Olivier Moret, Philippe Descamps, Guillaume Blanc, Éditions Guérin, 2019, 272 pages, 29 €