> NICE : DES CAPTEURS POUR FAIRE LA CHASSE AU BRUIT
Engagée depuis 2008 sur le chemin de la ville intelligente, Nice a fait figure de pionnière en France. Treize ans plus tard, la municipalité s’enorgueillit d’une « treizième place au classement smart city mondiale par le cabinet américain Juniper Research ». Alors que le centre d’hypervision urbain, aboutissement de plusieurs expérimentations menées depuis 2011 devrait franchir une nouvelle étape très prochainement, d’autres expérimentations sont en cours pour une ville « durable ».
Du wifi résistant aux intempéries
Les « bulles wifi ». L’idée est née de la tempête Alex, qui a privé de moyens de communication une grande partie de la population.
Il est envisagé d’expérimenter un réseau wifi qui permettrait d’activer des moyens de communication pour les citoyens qui en seraient privés. Le reste du temps, ce réseau pourrait être utilisé pour l’internet des objets dans les zones rurales », décrit la Métropole. Cette technologie appelée « bulle wifi » permet au réseau de résister « au vent, à la pluie, aux mouvements de sol et à la
«perte d’alimentation électrique ». Pour quantifier le bruit dans la métropole Nice Côte d’azur, où 5 % des habitants sont exposés à un niveau de bruit jugé dangereux par L’OMS, plusieurs projets sont en phase de test : une flotte de six véhicules Métropole a été équipée de capteurs d’air et de bruit pour des mesures itinérantes. Un radar automatique de bruit va être installé sur l’avenue Félix-faure à la fin de l’année 2021. Un capteur est actuellement en test pour mesurer le bruit des terrasses de bar nocturnes.
Faciliter les déplacements
La Métropole travaille sur un nouvel outil de mobilité, le « Maas » pour « Mobility as a service » qui devrait être déployé fin 2022 ou début 2023 à Nice. L’objectif ? « Proposer information, réservation, achat et validation pour un panel de services de mobilité le plus étendu possible », décrit la Métropole. L’usager crée un compte unique où il peut gérer ses achats et abonnements pour l’ensemble des modes de transports. Cet outil devrait également être capable de calculer en temps réel des itinéraires multimodaux.
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