Traitement et valorisation des data

L’intelligence artificielle est un autre point fort du centre qui travaille sur le traitement et la valorisation de la donnée. Premier axe de recherche : l’amélioration du réseau avec le machine learning distribué. Traduction : au lieu d’envoyer les données dans le Cloud comme le font les grands players de l’Internet, les chercheurs du Labs ont pris le contrepied en les stockant en local et en envoyant les algorithmes qui les traitent vers la data. Fini les soucis de sécurité et de contrôle des données puisqu’elles restent sur place. Si la technologie a été développée aux Etats-Unis, les équipes ont mis au point un démonstrateur (ci-contre) qui fonctionne sur des équipements à faible capacité comme les smartphones. L’avantage : les réseaux sont désengorgés. Parmi les cas d’usage envisagés : permettre à deux smart cities de comparer leurs données sans craindre qu’elles ne soient hackées. Côté valorisation de la donnée, l’équipe s’est penchée sur la tour de Babel des données : tous les documents de format différent existant entre les divers services d’une entreprise ou les acteurs d’un écosystème. Avec les Orange Labs de Lannion et de Belfort, elle a développé grâce au machine learning, un prototype, Dataforum, qui crée un langage commun. Là encore, les data ne vont pas dans un Cloud et restent en local. En décloisonnant l’information, Dataforum offre une source de profit.