L’intelligence artificielle au service d’un diagnostic rapide

Les tests PCR constituent l’outil standard pour le diagnostic du Covid-. Dans de bonnes conditions, les résultats d’un test sont obtenus en deux jours environ, mais celles-ci ne sont pas réunies partout et tout le temps. Par ailleurs, les tests doivent être effectués de manière séquentielle pour écarter le risque de faux négatifs.

Des chercheurs dont les travaux ont été coordonnés par la faculté de médecine de l’hôpital Mont Sinaï à New York, ont travaillé sur l’utilisation du scanner thoracique à des fins de dépistage. Seul, il ne permet pas d’éliminer la suspicion d’une infection au SARS-CoV- avec une grande fiabilité, en particulier au début des symptômes, d’où la nécessité d’intégrer des données cliniques et biologiques à l’imagerie pour établir le diagnostic. Les chercheurs ont donc entraîné différents types de réseaux de neurones à analyser rapidement et efficacement ces données. Sur un échantillon de  patients, l’efficacité diagnostique de l’intelligence artificielle (IA) s’est avérée équivalente à celle d’un radiologue thoracique expérimenté. L’IA a même eu plus de succès que ce type de spécialiste pour détecter les patients testés positifs mais présentant des images pulmonaires normales. Ce système pourrait donc s’avérer utile lorsque des données cliniques adéquates sont disponibles. Actuellement, la Haute Autorité de santé (HAS) ne recommande pas le scanner thoracique à des fins de dépistage chez des patients sans signes de gravité. Cependant, elle estime qu’il est pertinent en cas d’urgence, chez des patients au statut Covid non connu. Dans ces conditions, il permet d’évaluer le risque de complications respiratoires à la suite d’une intervention chirurgicale ou thérapeutique.