Hype Cycle: Emerging Technologies

Die Analysten von Gartner haben in die Glaskugel geblickt und entdeckt, welche Technologien im Aufwind sind und wann ihre Marktreife erreicht sein wird.

Das Zusammenspiel von Mensch und Maschine sowie die alles durchdringende künstliche Intelligenz stehen im Fokus von Gartners „Hype Cycle for Emerging Technologies 2019“. Die US-Marktforscher geben für die kommenden zehn Jahre Prognosen zu 29 Technologietrends ab.

Für den neuesten Hype Cycle haben die Analysten mehr als 2000 Technologien in 29 Kategorien untersucht. Daraus leitet Gartner fünf Megatrends ab.

1. Sensorik und Mobilität

Durch die Kombination von modernen Sensortechnologien mit künstlicher Intelligenz werden Maschinen und Anlagen in die Lage versetzt, ihre Umfelder besser zu erfassen. Sie werden Objekte selbständig bewegen und manipulieren, Fahrzeuge können genauer erkennen, mit welchen Umfeldparametern sie es zu tun haben. Die via Sensorik gesammelten Daten sind die Basis für den Einsatz intelligenter Analysewerkzeuge. Gartner rät Betrieben in diesem Zusammenhang zur Beschäftigung mit 3D-Sensortechnik und Adaptive Machine Learning. Zudem empfehle sich der Einstieg in das Thema „Augmented Reality Cloud“: Zu realen Objekten und Räumen gelte es digitale Zwillinge zu schaffen, die dann zu Simulationszwecken individuell gestaltet werden könnten. Weitere Themen in diesem Zusammenhang sind Drohnen, die leichte Lasten transportieren können, und Autonomes Fahren (Level 4/5).

2. Augmented Human

Technologie wird die Fähigkeiten der Menschen erweitern. Das betrifft ihre physische Stärke, ihre Gesundheit, aber auch ihre Wahrnehmungsund Analysefähigkeit. Ein Beispiel sind Exoskelette, die beispielsweise Arbeiter anlegen können, um gelenk- und rückenschonend große Lasten zu bewegen. Das führt zu neuen Möglichkeiten in Produktion, Transport oder auch Krankenpflege. Zu den in diesem Zusammenhang wichtigen Technologien zählt Gartner Biotech und Biochips sowie Augmented Intelligence, bei der KI die kognitiven Leistungen von Menschen verbessert. Hinzu kommen neue Workplace-Konzepte, die von Virtual und Mixed Reality geprägt sind.

3. Neue Computing- und Kommunikationstechnologie

Gartner spricht vom „postklassischen Computing“, das durch neue Technologieansätze geprägt sei. Die These lautet, dass die lineare Weiterentwicklung handelsüblicher CPUs, Speicherbausteine und Netztechnologien an ihre Grenzen stoßen wird. Völlig neue Architekturen seien zu erwarten. So sollen „Low-EarthOrbit-(LEO-)Satelliten“die Menschen in den vom Internet bislang ausgeschlossenen Regionen ans Netz bringen – was auch für den Fortschritt in Technologiebereichen wie Connected Cars oder Drohnen wichtig wäre. Relevante Technologien sind hier außerdem der 5G-Mobilfunk, Next Generation Memory und der noch im Laborstadium befindliche „Nanoscale 3D-Druck“. Er soll eine besonders schnelle Herstellung komplexer Strukturen in MikrometerGröße ermöglichen und signifikante Auswirkungen auf die Herstellung medizinischer Apparaturen, Mikroroboter oder Elektronikbausteine neuen Typs haben.

4. Digitale Ökosysteme

Unternehmen, Individuen und auch Dinge werden sich den Prognosen zufolge in digitalen Ökosystemen zusammenschließen, in denen sie sich gemeinsame Plattformen teilen. Je nach Geografien, Märkten oder Kategorien werde eine Vielzahl unterschiedlicher Ökosysteme koexistieren. Laut Gartner haben sich im Zuge der Digitalisierung klassische Wertschöpfungsketten in Wertschöpfungsnetze verwandelt, deren Weiterentwicklung ständig neue und verbesserte Produkte und Dienstleistungen ermöglicht. Technologien, die hier wichtig sind, kreisen um das dezentrale Web, Wissens

Graphen (Visualisierung von Strukturen, die Objekte und Verbindungen enthalten), synthetische Daten (künstlich erzeugte Daten, etwa um Produktionsanlagen und Lernmodelle zu testen) oder DigitalOps (DevOps mit weitreichenden Automatisierungsmöglichkeiten).

5. Fortgeschrittene KI und Analytics

Laut Gartner verbessern sich die Möglichkeiten der künstlichen Intelligenz dank neuer Klassen von Algorithmen und Datenstrukturen rasant. Advanced Analytics umfasst die autonome oder teilautonome Untersuchung von Daten oder Inhalten mit ausgefeilten Techniken und Tools, die weit über traditionelle Business Intelligence (BI) hinausgehen. Vorhersagen, Empfehlungen und Insights gewinnen an Qualität. Relevante Technologien sind Adaptive Machine Learning, Edge AI und Edge Analytics, Graph-Analysen, AI PaaS, Transfer Learning und anderes.

Die Analysten ordnen jeden Trend einer Zeitleiste und einem Wirkungsgrad zu. So soll der 5G-Mobilfunk binnen zwei bis fünf Jahren einen hohen Nutzungsgrad erreicht haben und hohe Wirkung entfalten. „Umwälzend“werde auch der Einfluss von Augmented Intelligence, Edge AI und dem Decentralized Web sein.

Für CIOs seien die zahlreichen innovativen Technologien eine große Chance, allerdings wird es laut Gartner alles andere als einfach, angesichts der hohen Innovationsgeschwindigkeit bei digitalen Technologien auf dem Laufenden zu bleiben und die richtigen Entscheidungen zu treffen.