MIT DATEN ZU MEHR UMSATZ

Vor allem wegweisende Anwendungen aus den Bereichen Blockchain, künstliche Intelligenz, Machine Learning und robotergestützte Prozessautomatisierung erreichen Marktreife und verschaffen Unternehmen mit zukunftsorientierten digitalen Geschäftsmodellen eine

Immer mehr Unternehmen haben erkannt, dass die digitale Transformation, richtig umgesetzt, zu ihrem Geschäftserfolg beitragen kann. Das beweisen immer wieder spannende Pilotprojekte aus den verschiedensten Branchen, doch die konsequente Umsetzung in der Praxis fehlte bisher noch. Das wird sich in diesem Jahr grundlegend ändern. Fünf spannende technologische Entwicklungen werden den Fortschritt prägen.

TREND 1: ROBOTERGESTÜTZTE PROZESSAUTOMATISIERUNG FÜR EIN PERSONALISIERTES KUNDENERLEBNIS

Künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen und heuristische neuronale Netze – das exponentielle Wachstum im Bereich der robotergestützten Prozessautomatisierung (RPA) wird es Unternehmen ermöglichen, in Echtzeit Prognosen über künftige Bedürfnisse, Kaufverhalten oder Serviceanfragen ihrer Kunden zu erstellen und dementsprechend proaktiv zu agieren. Das Kundenerlebnis – die sogenannte Customer Experience (CX) – entwickelt sich dadurch von einem Massenservice hin zu einem personalisierten Service.

TREND 2: FOKUS AUF CLOUDBASIERTEN CYBERSECURITY-PLATTFORMEN

Cybersecurity-anbieter werden von den zahlreichen prominenten Hacking-vorfällen im Jahr 2018 profitieren, die Nachfrage nach cloudbasierten Sicherheitssystemen wird steigen. Cloudbasierte Sicherheitssysteme, die auf offenen Programmierschnittstellen (API) basieren, ermöglichen es, neue Technologien schnell und einfach in die Plattform zu integrieren. So können Unternehmen mit der sich rapide entwickelnden Bedrohungslandschaft Schritt halten.

GESCHÄFTSERFOLG /// CUSTOMER EXPERIENCE /// CLOUD

TREND 3: END-TO-END-PROGRAMMIERBARKEIT DER INFRASTRUKTUR

Unternehmen werden zunehmend mehrere Cloud-plattformen nutzen und verstärkt auf Software-as-a-service (Saas) zurückgreifen. Die End-to-end-programmierbarkeit ermöglicht es, sich schnell an Veränderungen in der Unternehmenslandschaft anzupassen und höhere Ansprüche an Anwendungen und Daten zu stellen.

TREND 4: INTELLIGENTERE UND USERSPEZIFISCHERE ANWENDUNGEN

Schon heute sammeln Anwendungen Nutzerdaten und verarbeiten diese. Jetzt entwickeln sich die Business-anwendungen weiter und werden teilweise schon imstande sein, Feedback der User eigenständig zu verarbeiten und ihre eigene Funktionalität laufend zu verbessern, um den Nutzen für Anwender zu erhöhen. Lösungen, die künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen einsetzen, werden Arbeitskräfte dabei unterstützen, ihre Produktivität weiter zu steigern.

TREND 5: DATEN ALS ZENTRALE EINNAHMEQUELLE

Mit dem Voranschreiten der Digitalisierung gewinnen Daten weiter an Bedeutung und werden zum wertvollsten „Rohstoff “unserer Zeit. Der Fokus wird sich in Zukunft jedoch von der Quantität auf die Qualität der Daten verlagern. Unternehmen werden auch verstärkt Telemetrie-systeme einbinden und ihre Daten mit zusätzlichen Informationen anreichern. Dieses umfangreiche Datenmaterial wird zum Kern der Digitalisierung und die dadurch entstehenden Geschäftsmodelle eröffnen Unternehmen neue Möglichkeiten, Umsätze zu generieren. Die Optimierung des Datenmanagements und das zielgerichtete Sammeln, Anreichern und Auswerten von Daten werden weiterhin ein zentrales Thema der

Digitalisierung bleiben.