TREND 2019: KI-AS-A-SERVICE
Künstliche Intelligenz (KI) hält zunehmend Einzug in Unternehmen in Form von intelligenten Arbeitsplatzprozessen und Bots. Erp-systeme können sich die Fähigkeiten dieser selbstlernenden Technologie zunutze machen – bis hin zum autonomen Erp-system.
PLANUNGSALGORITHMEN /// SAP S/4 HANA /// INDUSTRIE 4.0
KI wird immer stärker in Prozesse am Arbeitsplatz eingebunden. Die Technologie lernt dort im Zuge der Durchführung von Aufgaben selbstständig weiter und wird so immer unabhängiger. Jüngste Entwicklungen bei Ki-technologien wirken sich nun speziell auch auf Erp-systeme aus. Dass KI hier plötzlich zum neuen Schlagwort wird, hat mehrere Gründe. Momentan treffen unterschiedliche technologische Weiterentwicklungen aufeinander, die in ihrer Kombination den digitalen Wandel der Industrie 4.0 vorantreiben.
Anstieg der Rechenleistung: Die Verfügbarkeit von Computersystemen – häufig über die Cloud – und das Preis-leistungsverhältnis haben einen Stand erreicht, der es ermöglicht, zahlreiche Ki-algorithmen in Echtzeit auszuführen. Ein bekanntes Beispiel im Verbraucherbereich hierfür sind Endgeräte, die Sprache in Echtzeit verarbeiten – wie Amazon Alexa, Apple Siri, Google Assistant oder Microsoft Cortana.
Vernetzte Maschinen: Computersysteme sind dank des Internets der Dinge (IOT) stärker mit der physischen Welt vernetzt als je zuvor und damit in der Lage, auf Basis aktueller Informationen zu agieren. Bald werden noch viel mehr Geräte über Sensoren verfügen, die Daten sammeln und Maschinen als Input für Entscheidungen dienen.
Vertrauen unter Maschinen: Durch die zunehmende Verbreitung von Blockchain- und anderen M2m-trust-technologien können sich Maschinen besser aufeinander verlassen. Dadurch entfällt ein manuelles Validieren und Verifizieren.
Mobile Alerts: Mobiltechnologie verbessert deutlich die Fähigkeit von Maschinen, im Fall einer problematischen Situation Menschen zu benachrichtigen. Heutzutage hat fast jeder ein Mobilgerät; im Ernstfall kann die Maschine den Nutzer alarmieren.
Es gibt unterschiedliche Modelle dafür, wie Unternehmen KI am Arbeitsplatz implementieren können. Mit der wachsenden Anzahl an Möglichkeiten entsteht, so ist anzunehmen, ein zunehmender Trend hin zu Ki-as-a-service – hier muss der Endbenutzer sich nicht über die technische Implementierung der Technologie den Kopf zerbrechen, solange diese die gewünschten Ergebnisse erzielt. SAP und Google haben beispielsweise integrierte Ki-plattformen entwickelt.
WIE DIE TECHNOLOGIE LERNT
Die Implementierung neuer Ki-lösungen am Arbeitsplatz nimmt einen ähnlichen Verlauf wie die Beziehung zwischen einem neuen Angestellten und dessen Vorgesetzten. Diese ent