HOHE PROZESSGENAUIGKEIT BRINGT EFFIZIENZGEWINN

Daten auswerten können. Diese neutrale Analyse zeigt neben bekannten Mustern auch häufig unerwartete Muster auf, die vorher nicht aufgefallen sind. Experten aus IT- und Fachabteilungen werten die Ergebnisse anschließend aus. Durch den interdisziplinären Austausch der Experten können manuelle Schnittstellen, also Prozesse, bei denen Mitarbeiter eingreifen und Datensätze miteinander kombinieren, identifiziert und digitalisiert werden. Dieses umfangreiche Wissen über Datenschnittstellen und Datenquellen ist die Basis, auf der Tools und Prozesse sinnvoll miteinander verknüpft werden können. Das gelingt, indem Datensätze auf beiden Seiten eindeutig, beispielsweise durch eine festgelegte Kombination aus Kundenname, Postleitzahl und Auftragsnummer, identifiziert und ausgelesen werden können. Denn insbesondere die Analyse von neu miteinander kombinierten Datensätzen birgt unerwartete Erkenntnisse und Sprungbretter zu Innovationen. 48 Prozent der Unternehmen, die die Technologie des maschinellen Lernens bereits nutzen, nennen die höhere Rentabilität als Hauptvorteil. Neben der Zeitersparnis und der Prozessoptimierung entstehen durch die Umstellung auf intelligente Prozesse weitere Mehrwerte: Unternehmen können Ausgaben und Einnahmen auf einen Blick monitoren und so die Produktion, aber auch ihr Geschäftsmodell, schnell und flexiblen an Nachfrageschwankungen am Markt anpassen. Diese Optimierungen machen sich wiederum beim Kunden durch ein verbessertes Serviceangebot bemerkbar: Waren können während des Transports in Echtzeit transparent kontrolliert werden. So wird es einfacher, Compliance-richtlinien einzuhalten, da beispielsweise Krebsmedikamente nur bei gleichbleibend konstanter Temperatur verschickt werden dürfen. Auch die Abwicklung von Geschäften wird effizienter, sodass Kunde und Unternehmen Zeit und Kosten sparen können.

Ein weiteres Beispiel aus der Logistik-branche: Im Jahr 2018 fuhren in Europa rund zwölf Prozent der LKWS im grenzüberschreitenden Güterverkehr ohne Fracht. Mehr als jeder Zehnte dieser Transporte war also eine Leerfahrt. Als App-lösung wurde die sogenannte „Truckchain“entwickelt. Sie basiert neben intelligenten Algorithmen zur Flottenplanung vor allem auf der Blockchain-technologie. Durch die intelligente Planung per Blockchain in der Cloud ist eine optimierte Flottenauslastung möglich. Speditionsunternehmen planen die Aufträge dann nicht mehr starr für einen ganzen Tag vor, sondern übertragen ihren Lkw-fahrern mehr Verantwortung: Passt ein Auftrag in deren Tourenplan, können sie diesen spontan annehmen. Speditionen reduzieren damit Leerfahrten um bis zu fünf Prozent reduzieren und sparen so nicht nur Kosten, sondern auch Treibhausgas-emissionen ein. Abgesehen von den eigenen Vorteilen bieten sie auch ihren Kunden einen Mehrwert durch bessere Services: Über die App können sie kurzfristig transparent anzeigen, welche Transporter für einen gewünschten Zeit- und Streckenabschnitt noch verfügbar sind. Potenzielle Leerfahrten werden günstiger verkauft.

MEHRWERT FÜR MITARBEITER UND FÜHRUNGSKRÄFTE

Daten aus intelligenten Prozessen liefern darüber hinaus auch einen Mehrwert für das Personal im Unternehmen: Führungskräfte können ihre Entscheidungen durch verfügbare Daten validieren. Alle Mitarbeiter profitieren von einer Arbeitsumgebung, die das gegenseitige Engagement und die Leistung steigert – beispielsweise durch eine transparente und objektive Feedbackkultur. Das lässt sich auch in Zahlen messen: Intelligente Unternehmen erzielen durch engagierte Mitarbeiter eine um über 200 Prozent bessere Geschäftsleistung als vergleichbare Firmen.