DAS INTELLIGENTE UNTERNEHMEN

Feste Regeln sind heute noch oft die Grundlage für Automatisierungen. Der Schritt vom digitalen zum intelligenten Unternehmen vollzieht sich allerdings auf anderer Basis: Indem ein Unternehmen seine „Intelligenz“aus Daten nutzt, sie mit modernen Methoden analysiert, interpretiert und daraus selbstständig Optimierungen vorschlägt und ableitet.

Durch die Integration und Kombination neuster Technologien wie Machine-learning, als Teil der künstlichen Intelligenz, oder durch digitale Assistenz-systeme, können Unternehmen ihre Geschäftsprozesse nachhaltig optimieren. Das „intelligente“Unternehmen nutzt digitale Technologien, um die unzähligen vorhandenen Datensätze so miteinander zu verknüpfen, dass sie sich effizient analysieren und weiterverarbeiten lassen. All das auf Basis von Algorithmen, die aus der Datenmenge die wichtigsten Informationen herausfiltern. In weiteren Schritten werden diese Vorschläge an Mitarbeiter zur Entscheidungsunterstützung weitergeleitet, um so Prozesse effizient zu steuern. Der Unternehmensvorteil liegt in der Kombination der Technologie mit der Datenanalyse und der Visualisierung.

Mittelständische Logistik- und Transportunternehmen nutzen oft noch manuelle Buchungs- und Fahrtensysteme. Durch Machine-learning sowie Ortungs- und Integrationstechnologien, die Daten automatisch auswerten, kann die Flottenplanung digitalisiert und optimiert werden. Die Koordination von Kundenanfragen und Transportfahrten erfolgt dann nicht mehr analog per Zettel, Stift und Excel-tabelle, sondern effizient und weniger fehleranfällig über eine App auf einem intelligenten und mobilen Device. Die App wiederum ermöglicht es, dass Kunden, Fahrer und das Logistikunternehmen jederzeit die Fahrten einsehen können.

Bei der Implementierung intelligenter Prozessschritte besteht immer die Gefahr, zu sehr in komplexen Schnittstellensystemen zu denken. Dabei können schon kleine Impulse den Startschuss für wichtige Optimierungen bedeuten. KLEINE IMPULSE FÜR DIE OPTIMIERUNG

Bei der Implementierung intelligenter Prozessschritte besteht immer die Gefahr, zu sehr in komplexen Schnittstellensystemen zu denken. Besser ist es jedoch, nach einfachen Lösungen zu suchen. Schon kleine Impulse können den Startschuss für wichtige Optimierungen geben. Deshalb sind die Offenheit für neue Ideen und Technologien sowie ein realistisches Erwartungsmanagement die beste Basis für eine erfolgreiche Transformation hin zum intelligenten Unternehmen. Schritt für Schritt können so immer mehr Prozesse intelligent automatisiert werden.

SCHRITT FÜR SCHRITT ZUR DIGITALISIERUNG

Zunächst empfiehlt sich eine Datenanalyse:

 Wo im Unternehmen sind welche Datenquellen und -formate

verfügbar?

 Reichen die Daten beispielsweise aus dem Unternehmens-epr, aus Anlagen oder Maschinen aus, um Entscheidungen treffen zu können?

 Oder müssen dafür weitere externe Daten aus Cloud- oder

Open-source-anwendungen herangezogen werden?

 Welche Ideen gibt es bereits, um die Daten der verschiedenen

Quellen miteinander zu kombinieren?

Nach Beantwortung dieser Fragen geht es im nächsten Schritt darum, dass Machine-learning-algorithmen die vorliegenden