Zustandsüberwachung von Werkzeugmaschinen umsetzen

Auf der EMO 2019 haben SKF und Fanuc eine gemeinsame Software-plattform für das industrielle Internet der Dinge vorgestellt, die der automatisierten Erkennung von Zustands-anomalien in Werkzeugmaschinen dienen soll. Es basiert auf dem Field-system von Fanuc und der Imx-zustandsüberwachungstechnologie von SKF. Damit lässt sich der Zustand von Spindeln anhand von Vibration, Temperatur, Drehzahl und weiteren Daten aus dem Prozess vorhersagen. Die Benutzerführung erfolgt über das bestehende Field-system-dashboard. Parameter und Schwellenwerte pro Maschine basieren auf realen, statistischen Daten und nicht auf theoretischen Standards. Ein Echtzeit-vergleich der Lagerleistung von mehreren angeschlossenen Maschinen mit identischen Settings gibt Aufschluss über Anomalien. Durch die jahrzehntelange Anwendungserfahrung und das umfassende Know-how über Spindeln, Schmiersysteme und Dichtungslösungen Seitens SKF kann das System zu einer verbesserten Spindelleistung, einer höheren Verfügbarkeit und einem optimierten Ersatzteilmanagement für Werkzeugmaschinen beitragen.