Hintergrund
Bayern will die Forschung an der Technik ausbauen. Wir erklären, was hinter dem viel zitierten Begriff steckt, wo die Gefahren liegen und wie weit die Forschung im Freistaat wirklich gediehen ist
Künstliche Intelligenz kann uns bereits heute im Alltag begegnen. Ein Beispiel: Schlägt der Online-Händler Amazon dem Kunden Bücher vor, die ihn interessieren könnten, hat er es bereits mit einer Form künstlicher Intelligenz zu tun. Schließlich muss das System Prognosen erstellen, was dem Kunden wohl gefällt – ähnlich einem Buchhändler. „Die Vision in der Forschung sind Systeme, die sich in ihrer Intelligenz nicht mehr vom Menschen unterscheiden lassen“, erklärt Informatik-Professor Michael Kipp von der Hochschule Augsburg. Künstliche Intelligenz ermöglicht es heute bereits Rechnern, auf Basis großer Datenmengen Prognosen zu machen. Fachleute sprechen dabei von maschinellem Lernen. Eine Stufe weiter geht ein anderer Bereich der künstlichen Intelligenz: Hier geht es bereits um Systeme, die nicht nur Prognosen erstellen, sondern auch Entscheidungen treffen, berichtet Kipp. Ein Beispiel sei die Vision autonom fahrender Autos: „In gefährlichen Situationen muss das Auto entscheiden, ob es Gas geben oder bremsen soll, ob vielleicht Schaden in Kauf genommen wird, um größeres Risiko zu vermeiden. Das kommt dem Verhalten eines Menschen recht nahe.“ Wirtschaft geht, hat Deutschland noch Nachholbedarf – Dathe zum Beispiel. Er sagt: „Der starke Mittelstand ist weltweit in Deutschland ziemlich einmalig. In diesem Bereich haben viele Betriebe das Thema für sich erkannt, aber die Investitionen sind noch nicht so hoch wie sie sein müssten.“Genau dort setzt die Bundesregierung an. Sie will vor allem mittelständische Unternehmen fördern und sie dazu bringen, sich mit dem Thema künstliche Intelligenz zu befassen. Insgesamt plant die Bundesregierung, Deutschland zum führenden KIStandort zu machen. Dafür nimmt sie bis 2025 3,5 Milliarden Euro in die Hand, will zwölf Kompetenzzentren schaffen und 100 zusätzliche Professuren einrichten. Ob das nun viel oder wenig Geld ist, lässt sich schwer einordnen, sagt Dathe. „Aber das Ziel ist auch, durch die Summe ein Zeichen zu setzen und Folgeinvestitionen anzustoßen.“