Vor- und Nachteile

Wenn Sie KI-Projekte aus der Cloud beginnen wollen, sollten Sie diese Vorund Nachteile berücksichtigen.

KI-Systeme sind billig

Auch wenn die Investitionskosten nicht zu unterschätzen sind: Wenn das System läuft, kann es erheblich Kosten sparen, zum Beispiel im Support oder der Buchhaltung.

KI-Systeme sind konstant

Computer machen keine Fehler, wenn sie richtig programmiert wurden. Die Performance eines gut trainierten KISystems kann also besser sein, als die eines menschlichen Kollegen.

Durch den Einsatz von CloudSystemen Geld sparen

Wer ein Cloud-System benutzt, muss keine eigene Infrastruktur aufbauen und pflegen und kann von der Kompetenz des Anbieters profitieren.

Ideal zum Datenmanagement

Durch das Sammeln von Trainingsdaten für ein KI-System kann man das in Unternehmen verstreute Wissen allen Mitarbeitern zugänglich machen.

Daten außerhalb der eigenen Firma

– Wer einen Cloud-Anbieter benutzt, muss mit dem Risiko leben können, dass kritische Daten das Firmennetz verlassen und vielleicht sogar auf ausländischen Servern landen.

Wirtschaftliche Probleme

– Sollten durch ein erfolgreiches KI-Projekt viele Arbeitsplätze in der eigenen Firma wegfallen, kann das zu wirtschaftlichen und sozialen Schwierigkeiten führen.

Vertrauensprobleme

– KI-Technik in der heutigen Form ist komplex. Wie weit würden Sie den Entscheidungen eines Programms vertrauen, dessen Funktion und Verhaltensweisen Sie nur zum Teil verstehen?

Hoher Aufwand

– Wer mit KI-Systemen arbeitet, braucht einen ganzen Stab von Datenwissenschaftlern und Fachinformatikern, um das System zu entwerfen und weiter zu pflegen. Auch die Erhebung und Strukturierung von Daten ist aufwändig.