Künstliche Intelligenz für Einzelhandel

Ein Forschungsprojekt, bei dem die Hochschule Niederrhein involviert ist, soll stationären Händlern helfen, Kundenwünsche besser zu erkennen. Es geht um nichts weniger als die Zukunft der Innenstädte.

Der Einzelhandel in den deutschen Innenstädten hat ein großes Problem: das Internet. Die Umsätze im Online-Handel steigen weiter rasant, für dieses Jahr erwartet der Handelsverband Deutschland (HDE) 58,5 Milliarden Euro, die im Netz umgesetzt werden, was einem Plus von rund neun Prozent entspricht. Der stationäre Einzelhandel wächst nur leicht um 1,2 Prozent. Viele Geschäfte werden das in den kommenden Jahren so nicht mehr lange mitmachen können, glaubt Professor Gerrit Heinemann, Handelsexperte der Hochschule Niederrhein. Heinemann forscht seit Beginn des Jahres in einem Projekt mit mehreren beteiligten Institutionen (darunter das Forschungszentrum Jülich) und Einzelhändlern an einer Strategie, die mittels Künstlicher Intelligenz eineVerschmelzung von Online- und Offline-Shopping zum Ziel hat. „Es geht im Kern darum, den Einzelhandel in den Innenstädten zu retten“, sagt Heinemann.

Das Forschungsprojekt hat den Namen „ON4OFF“und wird vom Wirtschaftsministerium Nordrhein-Westfalen und vom Europäischen Fonds für regionale Entwicklung mit rund 2,1 Millionen Euro gefördert. Weitere 1,2 Millionen Euro werden nach Angaben der Hochschule Niederrhein von den beteiligten Projektpartnern eingebracht. Erste Ergebnisse werden für 2020 erwartet. Heinemann ist zusammen mit dem Handelspartner, der Parfümerie Pieper, dafür zuständig, mögliche Ansätze zur Anwendung zu identifizieren.

Bei Künstlicher Intelligenz im Einzelhandel geht es gar nicht mal um Automatisierung, um die Übernahme von Tätigkeiten durch Roboter. Sondern darum, dass Instrumente und Maschinen in der Lage sind, selbst zu lernen und Schlüsse zu ziehen. „Einem Kunden, der im Geschäft einkauft, sollen anhand dessen, was er sucht, intelligente Empfehlungen gemacht werden können“, erklärt Heinemann. Dabei geht es um Produktempfehlungen, die auf den Interessen, vorherigen Einkäufen des Kunden, auf sein Suchverhalten basieren. „Daran arbeitet auch Google, und zwar lokal bezogen. So verändert sich unser Einkaufs- und Suchverhalten. Und wenn ein Händler das nicht macht, wird er Kunden verlieren“, sagt Heinemann. Mit diesen Methoden arbeiten die großen Online-Marktplätze eben schon sehr lange und erfolgreich. Der stationäre Einzelhandel kann das bisher nicht.

Noch nicht.

Kundendaten spielen dabei eine entscheidende Rolle. Predictive Recommendations, also datenbasierte Empfehlungen, die ein menschlicher Verkäufer so nicht geben kann, das könnte für den stationären Einzelhandel eine große Perspektive bieten. „Kunden sind durch Recherche im Internet schon sehr gut informiert, bevor sie ein Geschäft betreten“, merkt Heinemann an. „Sieben von zehn Kunden glauben sogar, dass sie besser informiert sind als der Verkäufer.“Eine Schieflage in der Beziehung zwischen Käufer und Ladenpersonal ist entstanden. Das Projekt „ON4OFF“sei laut Heinemann ein Versuch, diese Beziehung zwischen Händler und Kunden zu retten. Oder etwas globaler formuliert: Das Projekt soll dabei helfen, dass sich stationäre Einzelhändler ähnlich gut wie der e-Commerce mit seinen Kunden vernetzen kann.

Aber für welche Händler sind solche Techniken eigentlich interessant? Solche Empfehlungen auf Basis von KI-Methoden funktionieren den Forschern zufolge vor allem im beratungsintensiven Fachhandel. Und das ist praktisch der gesamte Non-Food-Bereich: Elektronik, Möbel, Kosmetik, auch der Buchverkauf – alles, was mit Beratung zu tun hat. Müssen also kleine, hochspezialisierte Ladeninhaber, die bisher die Wünsche der Kunden von den Augen abgelesen haben, künftig in der Lage sein zu wissen, was der Kunde will, bevor er den Laden betritt? Das wird kaum funktionieren, glaubt Heinemann. „Nicht solitäre Händler, inhabergeführte Geschäfte, werden die Citys retten. Die können solche datenbasierte Empfehlungen auch gar nicht geben, weil sie kaum Kundendaten erheben“, sagt der Handelsexperte. „Aber der filialisierte Einzelhandel, zum Beispiel die Parfümerie Pieper, der mittelständische Einzelhandel, der auch schon online handelt und deshalb mit Kundendaten arbeitet, der ist dazu in der Lage.“

FOTO: DPA Hübsch dekorierte Schaufenster und Sonderangebote reichen heutzutage nicht mehr aus. Es geht darum, was der Kunde kaufen will, weil er ähnliche Produkte vorher schon gekauft oder gesucht hat. Bei dieser Frage kann Künstliche Intelligenz helfen.

Joachim Nießen heute von 11 bis 12 Uhr unter 02151/ 639620