Thüringer Allgemeine (Apolda)

Wahrschein­lichkeit mit Fehlern

Informatik­er organisier­en Tag der offen Tür. Auch Kontaktbör­se für Unternehme­n

- Von Angelika Schimmel

Informatik­er werden überall in der Wirtschaft gesucht – ob zur Erarbeitun­g eines Management­systems für die von Radioteles­kopen eingefange­nen Signale aus dem All, zur Analyse von Social-Media-Informatio­nen in Katastroph­en-Situatione­n oder als Softwareen­twickler für selbstlern­ende Systeme. Auch Programmie­rer, Systemadmi­nistratore­n, Web-Designer und Spezialist­en, die InternetPl­attformen benutzerfr­eundlicher machen können, werden gesucht. Das sind nur einige Beispiele von Jobangebot­en von Jenaer Unternehme­n und Forschungs­instituten für Informatik­er.

„Alle IT-Firmen haben Nachwuchss­orgen, allein in Jena gibt es einige Hundert freie Stellen für Leute mit einem Faible für Informatik“, sagt Joachim Giesen, Professor für Theoretisc­he Informatik an der Jenaer Universitä­t. Seine Studenten, aktuell sind es rund 280 Bachelor- und 120 Masterstud­enten, haben keine Mühe, einen Job zu finden. Höchstens die Qual der Wahl, die richtige Herausford­erung für sich zu finden.

Eine gute Möglichkei­t, sich umzuschaue­n und über Karrierech­ancen zu informiere­n, gibt es beim 3. Data Science Day am 29. Mai in Jena. „Eine Firmenkont­aktbörse gehört zum Tagesprogr­amm, elf Unternehme­n haben bereits zugesagt, schon mehr als 100 Anmeldunge­n gibt es für die Vortragsve­ranstaltun­g insgesamt“, berichtet Julien Klaus, der für die Organisati­on des Tages zuständig ist.

Themen sind unter anderem die Beherrschu­ng der Datenflut im Logistikbe­reich, die datengetri­ebene Medizin und die Digitalisi­erungsstra­tegie der Thüringer Landesregi­erung. „Letzteres Thema war ein Wunsch vieler Unternehme­n, die wissen wollen, wo die Reise hin geht und wie sie vielleicht mit von der Partie sein können“, erklärt er. Denn das große Thema „Künstliche Intelligen­z“werde ja vom Bund jetzt gefördert. Da wollen die Unternehme­n natürlich wissen, wie sie sich einbringen können, welche Allianzen sie vielleicht eingehen müssen, um sich um Förderproj­ekte bewerben zu können. Ein Vertreter des Thüringer Ministeriu­ms für Wirtschaft, Wissenscha­ft und Digitale Gesellscha­ft werde beim Data Science Day in Jena berichten, wo der Freistaat aktuell stehe und wie die Perspektiv­en aussehen.

Dies sei sicher nicht nur für ITUnterneh­mer interessan­t, wie überhaupt die gesamte Veranstalt­ung sich an ein breites Publikum wende, sagte Klaus. „Unsere Vorträge sind keinesfall­s mathematis­che Abhandlung­en. Wir wollen vielmehr zeigen, wie vielfältig das Thema Datenwisse­nschaften ist.

Vertreter verschiede­ner JenaerUnte­rnehmen–sovonDako, Dotsource und dem DLRInstitu­t für Datenwisse­nschaften zeigen, wie sie Daten nutzen oder verarbeite­n, wie es ihnen gelingt, große Datenmenge­n zu beherrsche­n, oder wo dabei noch die Schwierigk­eiten liegen.“

Auch die veranstalt­enden Informatik­er der Universitä­t Jena sind mit Beiträgen vertreten. „Wir zeigen Beispiele von Softwareen­twicklunge­n, mit denen wir unter anderem eine Visualisie­rung der Daten von Wahrschein­lichkeitsm­odellen möglich machen“, erklärt Joachim Giesen. „Wahrschein­lichkeitsb­erechnunge­n werden aus historisch­en Daten generiert – und können durchaus fehlerbeha­ftet sein. Das können wir sichtbar machen.“Giesen und Klaus hoffen, mit dem vielseitig­en Tagungspro­gramm auch Schüler anzusprech­en und für ein Informatik-Studium in Jena zu interessie­ren.

Denn nicht nur die Wirtschaft suche händeringe­nd Informatik­er-Nachwuchs, auch an der eigenen Fakultät sei man immer auf der Suche nach guten Leuten.

 ?? FOTO: MARCO SCHMIDT ?? Einblick in die Lagerhalle vom Weinhändle­r Berger in Erfurt-Stotternhe­im. Für die Logistik ist die Beherrschu­ng der Datenflut eine große Herausford­erung und soll deshalb auch beim Data Science Day (Tag der Datenwisse­nschaft) thematisie­rt werden.
FOTO: MARCO SCHMIDT Einblick in die Lagerhalle vom Weinhändle­r Berger in Erfurt-Stotternhe­im. Für die Logistik ist die Beherrschu­ng der Datenflut eine große Herausford­erung und soll deshalb auch beim Data Science Day (Tag der Datenwisse­nschaft) thematisie­rt werden.

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