3 cla­ves pa­ra evi­tar que su la­go de da­tos se con­vier­ta en un pan­tano

Los la­gos de da­tos pue­den al­ma­ce­nar to­dos sus da­tos co­mer­cia­les con fa­ci­li­dad, pe­ro ten­ga cui­da­do: ese re­po­si­to­rio ma­si­vo pue­de atas­car­se, aho­gan­do a sus usua­rios.

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Du­ran­te años, im­pul­sa­do por tec­no­lo­gías co­mo Apa­che Ha­doop, las or­ga­ni­za­cio­nes han tra­ta­do de cons­truir la­gos de da­tos, las pla­ta­for­mas de ges­tión de las em­pre­sas que les per­mi­ten al­ma­ce­nar to­dos sus da­tos en su for­ma­to na­ti­vo. Es­tos la­gos pro­me­ten rom­per el ais­la­mien­to de la in­for­ma­ción, al pro­por­cio­nar un úni­co re­po­si­to­rio que la or­ga­ni­za­ción pue­de uti­li­zar pa­ra to­do, des­de el aná­li­sis del ne­go­cio has­ta la ex­trac­ción de da­tos. Cru­dos y sin con­trol, se han pro­mo­cio­na­do co­mo los cap­tu­ra-to­do y cu­ra-to­do de los gran­des da­tos. Avi Pé­rez, CTO de in­te­li­gen­cia em­pre­sa­rial en Py­ra­mid Analytics di­jo que ve mu­chos clien­tes cu­yos la­gos se es­tán con­vir­tien­do en pan­ta­nos de da­tos; de­pó­si­tos ma­si­vos com­ple­ta­men­te inac­ce­si­bles pa­ra los usua­rios finales. Mien­tras que al­gu­nas de las com­pa­ñías más exi­to­sas del mun­do han cons­trui­do sus ne­go­cios al­re­de­dor de sus la­gos de da­tos, (Goo­gle es un buen ejem­plo), pe­ro mu­chas los es­tán re­co­gien­do sin te­ner cla­ra la manera de ge­ne­rar va­lor con ellos. Eso no quie­re de­cir que la idea de­trás de los la­gos de da­tos sea ma­la. Pé­rez es­tá con­ven­ci­do de que to­das las em­pre­sas ne­ce­si­ta­rán uno. Pe­ro la crea­ción de un la­go de da­tos de los cua­les sus usua­rios finales pue­dan be­ne­fi­ciar­se re­quie­re pru­den­cia. Pa­ra que evi­te aho­gar­se en su pro­pio la­go de da­tos, Pé­rez re­co­mien­da adop­tar tres prin­ci­pios.

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