Il suc­ces­so nel­la mu­si­ca? Ce lo spie­ga l'ana­li­si dei Big Da­ta

Tre stu­den­ti dell'Uni­ver­si­tà di Mi­la­no-Bi­coc­ca, stu­dian­do un an­no mon­dia­le di ascol­ti su Spo­ti­fy, han­no trac­cia­to l'iden­ti­kit del can­tan­te pri­mo in clas­si­fi­ca. La pa­ro­la ad Al­ber­to Rai­mon­di, Da­vi­de Me­lo­ni e Sil­via San­ta­ma­ria

Costozero - - Sommario - in­ter­vi­sta di R. Ve­ne­ran­do

Il vo­stro la­vo­ro ac­ca­de­mi­co con­sen­te di stu­dia­re co­me è pos­si­bi­le ap­pli­ca­re l’ana­li­si dei da­ti al gior­na­li­smo. Il pri­mo fo­cus è sta­to mu­si­ca­le… ma po­te­va­no es­se­re al­tri gli am­bi­ti di ap­pli­ca­zio­ne?

Al­ber­toRai­mon­di: « Il no­stro pro­get­to na­sce nel con­te­sto del­la lau­rea ma­gi­stra­le in Da­ta Scien­ce dell'Uni­ver­si­tà de­gli stu­di di Mi­la­no-Bi­coc­ca, in par­ti­co­la­re per l' esa­me di da­ta ma­na­ge­ment. L' idea da cui sia­mo par­ti­ti è sta­ta quel­la di crea­re un da­ta­ba­se che in­te­gras­se più fon­ti per poi po­ter ana­liz­za­re il pa­no­ra­ma mu­si­ca­le glo­ba­le nel suc­ces­si­vo esa­me di da­ta­vi sua li­za ti on. Ab­bia­mo ana­liz­za­to­le clas­si­fi­che mes­se a di­spo­si­zio­ne da Spot if y-piat­ta­for­ma per los tre a ming mu­si­ca­le-per ogni gior­no del 2017 in ogni Pae­se in cui è pre­sen­te, do­po di­chè ab­bia­mo rac­col­to i da­ti ri­fe­ri­ti a que­ste can­zo­ni da va­rie fon­ti in mo­do au­to­ma­ti­co. Il ri­sul­ta­to è sta­to il no­stro da­ta­ba­se, chia­ma­to Spot iwhy.Gliam bi­ti di ap­pli­ca­zio­ne pos­si­bi­li per que­ste tec­ni­che son ope­rò mol­tis­si­mi e spa­zia­no dal­la mu­si­ca, al­la ana­li­si dei ri­sul­ta­ti del­le par­ti­te di cal­cio co­me stan­no pro­van­do a fa­re al­cu­ni no­stri col­le­ghi. Ogni gior­no vie­ne pro­dot­ta una gran­dis­si­ma quan­ti­tà di Big Da­ta. A par­ti­re dai mes­sag­gi che in­via­mo con il no­stro te­le­fo­no, al­le chia­ma­te che ef­fet­tuia­mo ogni gior­no ma an­che più sem­pli­ce­men­te quan­do an­dia­mo a fa­re la spe­sa o usu­fruia­mo di un­ser vi­zio di­cars ha ring. Que­sti da­ti po­treb­be­ro es­se­re di gran­de uti­li­tà, ma de­vo­no es­se­re ana­liz­za­ti co­sì da po­ter estrar­re in­for­ma­zio­ni di va­lo­re per mi­glio­ra­re un ser­vi­zio o pren­de­re una de­ci­sio­ne in mo­do più con­sa­pe­vo­le. » Ana­liz­zan­do un an­no di ascol­ti - il 2017 - su Spo­ti­fy, sie­te riu­sci­ti a sco­va­re co­me si crea un can­tan­te di suc­ces­so? Qual è l’iden­ti­kit dell’ar­ti­sta?

Da­vi­de Me­lo­ni :« Il can­tan­te per­fet­to do­vreb­be es­se­re di ge­ne­re ma­schi­le. In­fat­ti ab­bia­mo vi­sto che­le clas­si­fi­che di Spot ify del 2017 ve­do­no pre­va­le­re in ma­nie­ra mol­to net­ta­gli uo­mi­ni sul­le don­ne e sul­le band. Tra­le po­che don­ne di suc­ces­so del 2017 esem­pi no­te­vo­li so­no Tay­lo­rS­wif te Ca­mi­la Ca bel­lo con la sua can­zo­ne H ava­na, men­tre tra le band mi­glio­ri ci so­no si­cu­ra­men­te iC­hain­sm ok ers. Per quan­to ri­guar­da la pro­ve­nien­za geo­gra­fi­ca, la mag­gior par­te de­gli ar­ti­sti vie­ne da Nord Ame­ri­ca ed Eu­ro­pa e ov­via­men­te par­la in­gle­se, ca­rat­te­ri­sti­ca qua­si fon­da­men­ta­le per rag­giun­ge­re il suc­ces­so a li­vel­lo glo­ba­le. Il pub­bli­co di Spot ifyè mol­to

Al­ber­to Rai­mon­di, Da­vi­de Me­lo­ni e Sil­via San­ta­ma­ria

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