인간의학습,기계의학습

JoongAng Ilbo - - 오피니언 -

인간의학습은대조적인­두가지스타일이 있다.보고배우기와직접부딪­혀서배우기다.보고배우기의대표적인­것은사물분간하기다.개를반복해서보면서개­라는것을알게된다.부딪혀서배우기의대표­적인것은일어서기와걷­기다.시행착오를거치면서배­운다.컴퓨터로학습하는것을­기계학습이라한다. 컴퓨터의학습이라고해­서없던방식의학습이새­로생겨난건아니다.바로인간이배우는두가­지스타일을흉내낸다.

보고배우기를지도학습(Supervised Learning)이라고 한다.이름이붙은이미지를많­이보여주면서다른이미­지들틈에서분간하도록­하는것이한예다.컴퓨터번역이나컴퓨터­작곡도지도학습에가깝­다.부딪혀보고배우기를강­화학습(Reinforcem­ent Learning)이라한다.게임의규칙만알려주고­스스로게임을하면서발­전하도록하는것이좋은­예다.이세돌과대국한알파고­는지도학습과강화학습­을같이사용하다가나중­에는지도학습을빼버렸­다.훈련에서인간의기보를­아예빼고사흘의훈련으­로18급에서11단수­준이되었다.

인간의일생은강화학습­의연속이다.사회성기르기,이성사귀기등은부딪혀­보면서 배운다. 창업이나비즈니스행위­도 강화학습이다.스포츠도대부분부딪히­면서배운다.고급수학문제를푸는행­위도강화학습이다.흔히이것이지도학습으­로가능할거라착각한다. 정치행위나유권자의선­택행위도강화학습적요­소가더많다.

딥러닝이친숙한용어가­되었다.기존의인공신경망을깊­게해서훈련하는것을딥­러닝이라하고,기계학습붐을일으키는­계기가되었다.기업은온통딥러닝배우­기열풍에휩싸여있다.이러다보니딥러닝이모­든것을척척해내는마법­의도구인줄안다.전혀그렇지않다.딥러닝은대개사람이순­식간에판단할수있는일­들에적합하다.이미지인식이나음성인­식이대표적이다.그림이나음성흉내내기­도한 예다.기계번역도최근인상적­인성취를이루었는데이­것도훈련되면사람이순­식간에해내는일이다.게임의액션도그렇다.반면에절차적정교함이­나엄격함이요구되는 분야에서는 대개 취약하다.제한조건에맞게순서를­정하는일, 제한조건에맞게집합을­나누는일과같은것은잘­못한다.심지어아주쉬운문제인­최단경로찾기같은것도­잘못한다.입력으로들어온수들을­곱하는작업은아예가능­하지않다.기업의비즈니스과정에­서발생하는얽히고설킨­복잡한문제가딥러닝만­으로단순히해결되는경­우는거의 없다. 알파고에서도딥러닝이­중요하지만다른탐색알­고리즘의도움없이는가­능하지않았다.최근몇몇주제에서딥러­닝이이룬성취는놀라운­수준이지만분명한한계­를가진기법이다.

거품은도약의밑거름이 된다. 2000년초닷컴버블­은많은인터넷기업들이­자리를잡는데큰기여를­했다. 19세기영국과미국의­철도버블은교통인프라­를구축하는데큰기여를­했다.암컷의관심을끌기위한­수컷들의과시형질진화­는생존의관점에서보면­불리하고퇴폐적인거품­수준까지이른다.그부산물로공작의꼬리,바우어새의건축술,마나킨새의현란하고아­름다운공연같은예술품­이 탄생했다. 기업은대외적으로적당­한거품이미지를필요로 한다.기계학습도거품이필요­하다.다만지나친거품은때이­른겨울을부르니적당히­잘조절할일이다.

서울대학교컴퓨터공학­부교수

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