Mesin pemotong automatik tingkatkan proses hasil laut
Alor Gajah: Universiti Teknikal Malaysia Melaka (UTEM) terus menyerlah dalam penghasilan produk inovasi apabila menghasilkan mesin pemotong ikan automatik bagi menyuntik peningkatan industri pemprosesan hasil laut negara.
Ketua penyelidiknya, Intan Mastura Saadon, berkata mesin itu berpotensi besar dalam meningkatkan kadar produktiviti pemprosesan ikan setiap hari dengan kajian awal mendapati masa pemotongan dapat dikurangkan kepada lima saat bagi setiap ikan.
Beliau berkata, sebelum ini, pemotongan ikan secara manual memerlukan masa satu minit untuk dipotong menjadi poto- ngan filet kupu-kupu.
“Oleh itu, alat ini mampu meningkatkan hasil produktiviti apabila proses pemotongan ikan dipercepatkan sebanyak dua belas kali ganda daripada biasa.
“Dengan mesin pemotong ikan ini juga, ia berkemampuan untuk membelah ikan melalui dua cara potongan yang berbeza iaitu potongan filet biasa dan potongan filet kupu-kupu,” katanya. Projek itu dihasilkan oleh tujuh penyelidik lain iaitu Norain Idris, Emy Zairah Ahmad, Halyani Mohd Yassim, Noor Saffreena Hamdan, Amalia Aida Abdul Halim, Nurul Kausar Abd Majid dan Umi Hayati Ahmad.
penyelidik itu ialah pensyarah Fakulti Teknologi Kejuruteraan Elektrik dan Elektronik (FTKEE) dan Fakulti Teknologi Kejuruteraan Mekanikal Pembuatan (FTKMP) UTEM.
Intan Mastura berkata, pengurangan masa memproses itu sekali gus menjimatkan jumlah tenaga kerja, selain menjadikan pemotongan ikan lebih kemas.
Beliau berkata, mesin itu menggunakan pisau pembelah dengan kuasa motor yang berupaya membelah ikan pada kelajuan tinggi.
“Pemotongan secara manual membabitkan sentuhan manusia yang lebih lama dan ini boleh menyebabkan berlakunya pencemaran terhadap ikan yang dipotong.
“Hal ini dapat dielakkan dengan memotong menggunakan mesin automatik ini kerana masa sentuhan dengan manusia adalah sangat minimum,” katanya.
Projek pembangunan mesin pemotong ikan automatik dilaksanakan bermula sejak Januari 2019 dengan menggunakan dana penyelidikan Public-private Research Network (PPRN) yang dianugerahkan oleh Kementerian Pengajian Tinggi (KPT).