Sin Chew Daily - Northern Edition
恐給發展中國家帶來滅頂之災
李開復 M新工場事長首席行關於人工智能吉AI）對就業和經濟影響的研究，大多|中在美國和 國這樣的發達國家。但是，通過我在美國和中國 任科學家、科技公司高管和風¦資本家的經 ，我開©相信，面臨AI威C 嚴重的是新興經濟體。
近幾十年，關於新興經濟體能如何ài發展階梯向上攀登，中國和 度向世界呈現了兩種不同的F式。按照中國F式，一個國家可以依 其龐大的人口和較低的成本，打造一個e領製造基地。然後通過生產品¾更好、技術密|程度更高的產品，à i價值鏈²步向上攀升。
在 度F式中，一個國家可以將大量 人口與低成本相結合，成為業務流程外包和軟件測試等領ö中低}白領工作的外包中心。如果取得成¯，這些較低技能的工種可以éé升級到更先進的白領行業。
這兩種F式都基於一國在高度重復、非社會、低創造性工作中的成本ý勢——無論是工廠中的體力勞動還是 í中心的認知勞動都是如此。lm的是，對於新興經濟體而言，ai興旺發展的根基正是在這類工作中的精準表現。
Ai正在明þ加快工廠自動b的步ú，接管客戶服務或電話營銷等 常工作。相比於發展中國家低工資的工人，AI做這些工作的成本更低，而且隨i時間的推&還會做得更好。 查iphone劃®的機器人不用過 節；AI客服不會要求加薪。
如果沒有成本因素À使其在發展中國家設廠，企業會把許多 這些¯能放回到總部所在地。如此一來，無法n 底層發展階梯的新興經濟體就會處於危¦的境地：曾經構成其 大比較ý勢的大量低技能年輕人口將變成 ——而且可能 有爆o性。
發展中國家 益成長的絕望情緒與Ai超級大國l富的急p積累將成鮮明對比。AI依賴數據而運行，而這種依賴性會在各行各業中不斷得到q固：擁有的數據º多，產品就º好；產品º好，獲得的用戶就º多；獲得的用戶º多，擁有的數據就º多。
中模已不可行
我們È到，這種現象已經在谷r搜索等純線上產品身上出現，並且§快會復制到自動ÛÜ車等其他AI密|型產業中。其結果將是：生產能力和L富空前|中在精 AI公司手中，而這些公司幾F全都位於美國和中國。根據st公司后華ä道的一項研究，到2030年，AI將在全球產生 5.7兆美元的L富，而只是這兩個國家就將佔到整整70%。
那Ò，新興經濟體應該uò辦v？第一步是認識到傳統的經濟發展路徑——中國和 度F式——已不再可行。中國可能將是 後一個通過製造業k脫wx的大國。下一波新興經濟體必須制定新的方針。
這需要採取雙管齊下的方法來解決q問題。對於大量受q程度較低的工人，各國必須尋求建立以人為本的獨特服務行業。即使是 好的機器人也無法讓ß客擁有在民y中的那種賓至 如歸的£z。w{國家可以在旅ß、文b、熱線中心和/年護理等行業成與AI超級大國的互補關¿。
與此同時，發展中國家需要在AI領Ö開|自己的利基市場。工廠機器人在世界上的任何地方都可以工作。但是，}助美國消費者信用報告開發出的小額}貸算法在~±俄比亞這樣的農業國是沒有用處的，那裡的}款人沒有信用卡，也沒有傳統的抵Á貸款。
資生接受?I
要填補差，政府需要資助自己 ý秀、 傑出的學生接受AIQ，建立使用AI的本土企業。要儘早發現數學和工程神，大力培訓並到全球¤的AI¸校學習。
這些都不是易?成的任務。培養 00萬家小企業要比建設 00家大型工廠x難得多，而對於還需解決營養不7問題的國家而言，讓子生公費出國留學也是一項[巨的任務。但是，如果發展中國家能實現這種平，AI可能也會給他們提供O的新機會：改善生計和發展經濟，而不必遭受血 工廠或環境惡b的x境。
資~更³富的大國，如美國和中國，可以提供幫助。q和培訓機會可能比資金上的支持更加O。要讓AI成為福¢而不是全球 ，那Ò就需要分享它的好處。 （）