Robots serán cada vez más creativos
Las nuevas generaciones de sistemas de aprendizaje están causando sensación con su increíble capacidad para generar trabajo creativo de toda índole MILLONES DE DÓLARES
explicaciones para bromas y metáforas complicadas. Esto va más allá de simplemente imitar los tipos de datos para los que fue entrenado originalmente.
Es difícil pensar en la gran escala de estos sistemas de IA. PaLM tiene 540 mil millones de parámetros, lo que significa que incluso si todos en el planeta memorizaran 50 números, aún no tendríamos suficiente almacenamiento para reproducir el modelo.
Los modelos son tan enormes que entrenarlos requiere cantidades masivas de recursos computacionales y de otro tipo. Una estimación sitúa el costo de entrenar el modelo de lenguaje GPT-3 de OpenAI en alrededor de 5 millones de dólares.
Como resultado, solo las grandes empresas tecnológicas como OpenAI, Google y Baidu pueden permitirse construir modelos básicos en este momento. Estas empresas limitan quién puede acceder a los sistemas, lo que tiene sentido económico.
Las restricciones de uso pueden darnos cierta tranquilidad de que estos sistemas no se utilizarán con fines nefastos (como generar noticias falsas o contenido difamatorio) en el corto plazo. Pero esto también significa que los investigadores independientes no pueden interrogar estos sistemas y compartir los resultados de manera abierta y responsable. Por lo tanto, aún no conocemos todas las implicaciones de su uso.
La creatividad de algunos modelos demuestra que los trabajos creativos podrían verse afectados antes de lo esperado
Se producirán más modelos básicos en los próximos años. Ya se están publicando modelos más pequeños en formas de código abierto, las empresas de tecnología están comenzando a experimentar con la concesión de licencias y la comercialización de estas herramientas y los investigadores de IA están trabajando arduamente para hacer que la tecnología sea más eficiente y accesible.
La notable creatividad mostrada por modelos como PaLM y DALL-E 2 demuestra que los trabajos profesionales creativos podrían verse afectados por esta tecnología antes de lo esperado inicialmente.
El futuro del trabajo profesional y creativo podría verse un poco diferente de lo que esperábamos.
Como investigadores que estudian los efectos de la IA en la sociedad, creemos que los modelos básicos generarán grandes transformaciones. Están estrictamente controlados (por ahora), por lo que probablemente tengamos un poco de tiempo para comprender sus implicaciones antes de que se conviertan en un gran problema.
El genio aún no ha salido de la botella, pero los modelos de base son una botella muy grande, y dentro hay un genio muy inteligente.
* Especialistas de la Universidad Tecnológica de Queensland.