Exploran comportamiento de señales caóticas en Inaoe
La investigación es la primera de una institución educativa latinoamericana que se publica en el portal de Mathworks
Un proyecto de inteligencia computacional busca predecir el comportamiento de señales caóticas, de acuerdo con una reseña publicada en el portal de Mathworks, por María del Pilar Gómez Gil, científica del Instituto Nacional de Astrofísica, Óptica y Electrónica (Inaoe), y el especialista, Rigoberto Fonseca Delgado. La reseña señala un ejemplo del uso de un software científico para aplicaciones de investigación.
El artículo se titula “Prediciendo el comportamiento a largo plazo de señales caóticas”. De acuerdo con comentarios de los representantes mexicanos de Mathworks, esta investigación es la primera de una institución educativa latinoamericana que se publica en el citado portal. “Hay señales caóticas en muchos sistemas y su predicción puede resultar útil en una gran variedad de aspectos de las sociedades modernas, ya que hay señales caóticas, lo mismo en los sistemas de transporte público que en los mercados bursátiles y de divisas, las redes sociales y la producción de energía. Las aplicaciones son numerosas”, señalan.
Gómez Gil comentó que las señales caóticas son aquellas cuyo comportamiento parece al azar, pero que en realidad, está basado en un sistema dinámico de ecuaciones que se desconoce. “Cuando se presentan comportamientos calificados como caóticos desde un punto de vista matemático, nos encontramos con sistemas que podrían predecirse, si es que conociéramos las ecuaciones que los definen. Lo malo es que no conocemos esas ecuaciones, si las conociéramos podríamos predecir el valor de cada punto en el tiempo”. “Hay muchas más señales cuyo comportamiento se ha clasificado matemáticamente como caótico, por ejemplo, los ritmos biológicos, los electrocardiogramas, los electroencefalogramas, el cambio de la glucosa en la sangre (…) Hay maneras de determinar si una señal es caótica o no, pero en esta investigación nosotros no nos preocupamos por probar eso; lo que nos interesa es que funcione adecuadamente para señales que presenten un comportamiento altamente no lineal, lo cual se manifiesta en señales que no parecen seguir patrones bien definidos, y que se mueven o cambian mucho con pequeñas perturbaciones”.