Almohada inteligente diagnostica trastornos
Investigadores de la Universidad Técnica de Dresde, Alemania, del Instituto de Investigación para la Gestión Integrada de Zonas Costeras (IGIC), y de la Universitat Politécnica de Valéncia (UPV), diseñaron un almohada inteligente que ayuda al diagnóstico de patologías como insomnio y apnea del sueño.
El prototipo cuenta con sensores que miden parámetros como temperatura corporal, sudoración o movimiento de las personas, mientras que otros registran información sobre la iluminación de la habitación, ruidos y sonidos, de acuerdo con un comunicado de la UPV. “Los datos se envían a través del wifi a una base de datos médica para mejorar el diagnóstico”, refirió el investigador del IGIC, Jaime Lloret.
Fue ideado para dos aplicaciones: mejorar la calidad del sueño para personas sin trastornos específicos, la principal ventaja es la interconexión de elementos del hogar capaces de adaptar el entorno a partir de los datos registrados para lograr un mejor descanso (por ejemplo, al bajar bajar las persianas, adaptar la temperatura de la habitación).
La otra es para pacientes con trastornos del sueño que no han sido diagnosticados; se recopilan datos de una o más noches sobre el comportamiento del individuo y esa información se analiza por especialistas para un diagnóstico, detallaron los investigadores.
De igual forma, el sistema dispone de una forma de evitar los ronquidos pues cuando existe un alto grado de ruido, se activa un pequeño altavoz sobre la cama que emite un sonido similar al vuelo de un mosquito.
Laura García, del IGIC-UPV, dijo que “eso provoca que la persona se mueva y así cesan los ronquidos. En un futuro, pretendemos usar una metodología similar para detectar episodios de apnea del sueño y diferenciarlos de los ronquidos habituales”.
Los investigadores buscan desarrollar otras aplicaciones y para monitorizar el bienestar de las personas mediante sensores de bajo costo integrados en el entorno doméstico y en la ropa.
Jaime LLoret puntualizó que la idea es que estos sistemas permitan generar alarmas en caso de detectar alteraciones en el ritmo cardiaco, la respiración o la temperatura corporal, entre otras opciones.