Apuntalan con robots lucha anti fake news
Facebook recurre a máquinas que apoyan a verificadores humanos en esta labor
Facebook está recurriendo a las tecnologías de aprendizaje de máquinas con el fin de aumentar el impacto de los verificadores humanos de datos que revisan artículos informativos engañosos, como parte de sus esfuerzos para combatir la difusión de noticias falsas.
La red social anunció que comenzará a utilizar sistemas automatizados para identificar duplicados de artículos con noticias falsas que otros revisores hayan marcado previamente.
El anuncio se conoce luego de presión de los legisladores de EU y Europa en relación con las políticas de privacidad de la compañía y la posibilidad de que actores estatales hayan podido usar la red social para influir en la elección presidencial estadounidense y la votación a favor del Brexit.
En una entrada de blog posterior al anuncio, Tessa Lyons, gerente de producto de Facebook, indicó que al día se suben a Facebook “más de mil millones de contenidos” y que diferentes medios suelen copiar una noticia falsa en múltiples enlaces con la intención de obtener un rédito.
La gerente mencionó a un verificador de datos de Francia que detectó una nota en la cual se promocionaba un anuncio científico disparatado. Facebook dijo que
No tiene sentido hacer que los verificadores de datos revisen todo el contenido, necesitamos usar la tecnología para ver cómo medir el impacto”.
Tessa Lyons, gerente de producto de Facebook.
su software pudo utilizar el análisis de ese texto para bajar más de 20 dominios web y mil 400 enlaces promocionales de ésta.
Previo a elecciones en la Unión Europea en la primavera de 2019, la Comisión Europea exhortó en abril a las plataformas web y las compañías de medios sociales a esforzarse más por reducir la desinformación.