Artificial intelligence magiging pandemic lifesaver... balang araw
Noong Disyembre 30, na-detect ng researchers gamit ang artificial intelligence systems para suyurin ang media at social platforms ang pagkalat ng hindi pangkaraniwang sakit na tulad ng flu sa Wuhan, China.
Inabot ng ilang araw maglabas ang World Health Organization ng risk assessment at isang buong buwan bago idineklara ng UN agency ang global public health emergency para sa novel coronavirus.
Napabilis kaya ng AI systems ang proseso at nalimitahan, o napigilan ang lawak ng COVID-19 pandemic?
Sinabi ni Clark Freifeld, Northeastern University computer scientist na nagtatrabaho sa global disease surveillance platform HealthMap, isa sa systems na naka-detect sa outbreak, na ito ay nananatiling bukas ang katanungan.
“We identified the early signals, but the reality is it’s hard to tell when you have an unidentified respiratory illness if it’s a really serious situation,” sinabi ni Freifeld.
Sinabi ng Dataminr, isang real-time risk detection technology firm, na naghatid ito ng pinakamaagang babala tungkol sa COVID19 noong Disyembre 30 batay sa salaysay ng mga saksi mula sa mga ospital sa Wuhan,mga litrato ng disinfection ng Wuhan seafood market kung saab nagmula ang virus at babala ng isang Chinese doctor na kalaunan ay namatay mismo sa virus.
“One of our biggest challenges is we tend to be reactive in these situations, it’s human nature,” sinabi ni Kamran Khan, founder at chief executive ng Toronto-based disease tracking firm na BlueDot, isa sa early systems na naglabas ng babala noong Disyembre kaugnay sa epidemya. “Whenever you’re dealing with a new, emerging disease, you don’t have all the answers. Time is your most valuable resource; you cannot get it back.”
Sinabi ni Khan, professor din ng medicine at public health sa University of Toronto, sa AFP sa telepono na ipinakita ng data “echoes of the SARS outbreak 17 years earlier, but we didn’t know was how contagious this was.”
Gayunman, napatunayan na ang AI systems ay mahalaga sa pagsubaybay sa epidemics sa pamamagitan ng paghalungkat sa samu’t saring sources mula sa airline bookings, Twitter at Weibo messages hanggang sa news reports at sensors sa connected devices.
Data mining
Ginagamit din ang AI systems sa pagsuyod sa libu-libong research studies para sa clues kung anong treatments ang maaaring epektibo.
Nitong nakaraang linggo, nakiisa ang researchers sa White House sa pagsisikap para maging available ang may 29,000 coronavirus research articles na maaaring i-scan para sa data mining.
Pinagsama-sama ng pagsisikap ang Allen Institute for AI, Chan Zuckerberg Initiative, Microsoft, Georgetown University at iba pa.
Sa pamamagitan ng Kaggle, isang machine learning at data science community na pag-aari ng Google, ang tools ay magiging openly available para sq researchers buong mundo.
“It’s difficult for people to manually go through more than 20,000 articles and synthesize their findings,” sinabi ni Kaggle CEO at co-founder Anthony Goldbloom.
“Recent advances in technology can be helpful here. We’re putting machinereadable versions of these articles in front of our community of more than four million data scientists. Our hope is that AI can be used to help find answers to a key set of questions about COVID-19.”
AFP