IA DE NÍVEL HUMANO EM CINCO ANOS
A Nvidia tem sido um dos grandes motores da Inteligência Artificial graças aos processadores otimizados para algoritmos de machine learning e big data. O que tem permitido à empresa conseguir resultados financeiros recorde. As opiniões de Jensen Huang, o já histórico CEO da Nvidia, devem, portanto, ser levadas muito a sério. Este executivo costuma evitar previsões relativamente à evolução da Inteligência Artificial, já que considera que, muitas vezes, as suas declarações são mal interpretadas e até truncadas. No entanto, depois de muito pressionado pelos jornalistas na conferência anual da Nvidia para programadores, Huang acabou por dar uma previsão sobre a Inteligência Artificial Geral (IAG). Mas não sem antes sublinhar que o tema é complexo, a começar pela própria definição de IAG. E, por isso, especificou: “Se definirmos a IA geral (AGI) como um conjunto de testes nos quais um programa de software pode sair-se muito bem — talvez 8% melhor do que a maioria das pessoas — acredito que chegaremos lá em 5 anos”. E deu exemplos, como exames de acesso à ordem dos advogados ou de acesso a um curso de medicina. A Inteligência Artificial Geral (IAG) será capaz de lidar com processos cognitivos mais amplos, e, como os humanos, de aprender e ‘raciocinar’ sobre qualquer tema, aplicando criatividade nas soluções encontradas.
Jensen Huang também não parece muito preocupado com as alucinações, expressão usada para referir os erros gerados pela IA. Para o líder da Nvidia a solução é simples: criar, no algoritmo de IA, a necessidade de verificar a reposta antes de apresentá-la,: “A IA não deve apenas responder; deve pesquisar primeiro para determinar quais das respostas é a melhor”. Um processo que o CEO comparou ao processo jornalístico: verificar a informação de uma fonte, através de investigação e consulta de outras fontes. Em processos considerados críticos, como na utilização da IA pela medicina, Huang sugeriu a utilização de apenas informação verificada por diferentes fontes para alimentar a IA, mesmo que isso signifique a resposta do sistema possa ser “não tenho resposta para essa pergunta”.